AI News→ المصدر

NVIDIA تطلق Agent Toolkit لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات بأمان

عرضت NVIDIA حزمة Agent Toolkit، وهي حزمة مفتوحة المصدر لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات بأمان. تضم الحزمة OpenShell الذي يطبّق سياسات الوصول، وAI-Q للبحث القائم على الوكلاء، وقد بُني بالتعاون مع LangChain. وتَعد الشركة بخفض تكلفة الاستعلامات بأكثر من 50%، وتقود بالفعل شركاء مثل Salesforce وAtlassian وServiceNow وSiemens نحو سيناريوهات الإنتاج (production)، حيث تُمنح الوكلاء إمكانية الوصول إلى بيانات حقيقية وسير عمل (workflow) وأنظمة داخلية.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AI News؛ بتحرير Hamidun News
NVIDIA تطلق Agent Toolkit لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات بأمان
المصدر: AI News. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

قدّمت NVIDIA حزمة Agent Toolkit، وهي حزمة مفتوحة المصدر للشركات التي تريد تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا في عروض تجريبية، بل داخل أنظمتها الداخلية الفعلية. وفي GTC 2026 في سان خوسيه، عرضت الشركة كيف تعتزم معالجة المخاوف الرئيسية لدى عملاء المؤسسات: فقدان السيطرة على البيانات وصلاحيات الوصول وإجراءات الوكيل.

لماذا يتباطأ السوق

لم يعد السؤال لدى عملاء الشركات هو هل يحتاجون إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي أم لا. السؤال الآن مختلف: ماذا سيحدث عندما يحصل وكيل كهذا على صلاحية الوصول إلى نظام CRM أو المستندات الداخلية أو خدمة الدعم (service desk) أو الفوترة أو العمليات الإنتاجية؟ فإذا أخطأ روبوت المحادثة التقليدي في إجابته، فهذا أمر مزعج. أما إذا نفّذ وكيل مستقل إجراءً بنفسه، فإن الخطأ يتحول إلى حادثة أو تسريب أو خسائر مالية مباشرة.

ولهذا السبب يسير الانتقال الواسع من المشاريع التجريبية إلى الإنتاج (production) بوتيرة أبطأ مما وعد به مزودو النماذج. وتراهن NVIDIA لا على «مساعد ذكي» آخر، بل على طبقة بنية تحتية يُفترض أن تُبقي الوكلاء ضمن حدود مرسومة. وتقول الشركة صراحةً إن الأعمال بحاجة إلى ضوابط حماية (guardrails): قواعد للوصول، وقيود على الشبكة، وتحكم في الخصوصية، ومسؤولية واضحة عن إجراءات النظام. وحتى الآن كان يجري تجميع هذه العناصر في الغالب يدويًا لحالة بعينها، وهو ما كان يصعب توسيع نطاقه. وتُقدَّم Agent Toolkit بوصفها محاولة لتوحيد هذا الجزء من السوق وإزالة العائق الرئيسي أمام التبني.

ما الذي تضمّه الحزمة

العنصر المحوري في المنصة هو OpenShell، وهو بيئة تشغيل (runtime) مفتوحة المصدر للوكلاء المستقلين. وفي مصطلحات NVIDIA يُطلق على الوكلاء أنفسهم اسم claws، بينما تتولى OpenShell ضمان عملهم وفق سياسة الشركة، لا «كيفما اتفق». فهي تحدد قيود الأمن والشبكة والخصوصية، ويُفترض أن تتيح للوكيل أداء عمل مفيد دون أن يحصل على صلاحيات زائدة. وهذا تحول مهم: فالتركيز ينتقل من النموذج نفسه إلى بيئة التنفيذ والتحكم في السلوك.

  • OpenShell — بيئة تشغيل مع سياسات أمنية وقيود على الشبكة والخصوصية
  • AI-Q — مخطط (blueprint) للبحث القائم على الوكلاء والعمل مع معارف الشركة، جرى بناؤه بالتعاون مع LangChain
  • Nemotron — نماذج NVIDIA المفتوحة للمراحل البحثية والتحليلية داخل مسار عمل الوكيل
  • تقييم مدمج للإجابات — نظام يُظهر كيف وصل الوكيل إلى النتيجة بالتحديد

وتضم Agent Toolkit كذلك AI-Q، وهو مخطط (blueprint) للبحث القائم على الوكلاء بُني مع LangChain. وتعتمد NVIDIA نهجًا هجينًا: تتولى نماذج frontier مهمة التنسيق (orchestration)، بينما تتحمل نماذج Nemotron المفتوحة الجزء البحثي. ووفقًا للشركة، قد يخفّض هذا النهج تكلفة الاستعلامات بأكثر من 50%، مع تحقيق نتائج في مستوى المراتب العليا في DeepResearch Bench وDeepResearch Bench II. وبالنسبة إلى الشركات فليس هذا مؤشرًا شكليًا: فاقتصاديات الاستعلامات هي ما يعيق التوسع كثيرًا بعد نجاح المشروع التجريبي.

«أطلق

Claude Code وOpenClaw لحظة مفصلية للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء — فهو يتجاوز التوليد والاستدلال وينتقل إلى الفعل»، هكذا صرّح جنسن هوانغ.

ولكي لا تبدو القصة نظرية بحتة، ربطت NVIDIA OpenShell فورًا بمنظومة مزودي الأمن. وأعلنت الشركة عن التوافق والتعاون مع Cisco وCrowdStrike وGoogle وMicrosoft Security وTrendAI. والمنطق بسيط: إذا كان على الوكلاء أن يعملوا داخل النطاقات المؤسسية المحمية، فعليهم أن يندمجوا في أدوات الحماية القائمة، لا أن يطلبوا من الشركة بناء عالم منفصل لأجل الذكاء الاصطناعي وحده.

من انضم حتى الآن

جمعت NVIDIA حول Agent Toolkit قائمة لافتة من الشركاء: Adobe وAtlassian وSAP وSalesforce وServiceNow وSiemens وCisco وCrowdStrike وRed Hat وBox وCohesity وCadence وDassault Systèmes وIQVIA وSynopsys. وهذه إشارة مهمة للسوق: فالأمر لا يتعلق بحزمة تطوير (SDK) تجريبية لهواة المطورين، بل بمحاولة لتصبح طبقة أساسية تحت برمجيات الشركات. وتريد NVIDIA أن تعيش حزمتها لا إلى جانب برمجيات المؤسسات، بل تحتها — كطبقة وسيطة قياسية لسيناريوهات الوكلاء.

وهناك أمثلة أكثر تحديدًا. فتعمل Salesforce مع NVIDIA على بناء بنية مرجعية يستخدم فيها الموظفون Slack كواجهة رئيسية وطبقة تنسيق لوكلاء Agentforce الذين يعملون مع بيانات موجودة داخل المقر (on-prem) وفي السحابة معًا. وتدمج Atlassian حزمة Agent Toolkit في استراتيجية Rovo لمنتجَي Jira وConfluence. وتطوّر ServiceNow على هذا الأساس «قوة عاملة مستقلة» من متخصصي الذكاء الاصطناعي. وأطلقت Siemens وكيل Fuse EDA AI Agent لأتمتة سير العمل (workflow) في مجال الإلكترونيات، بينما نشرت IQVIA بالفعل أكثر من 150 وكيلًا في فرقها الداخلية ولدى العملاء، من بينهم 19 من أكبر 20 شركة أدوية.

الحزمة متاحة بالفعل على build.nvidia.com، وهي مدعومة على AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure.

ماذا يعني ذلك

تحاول NVIDIA الاستحواذ على أكثر مستويات السوق الجديد ربحية: فهي لا تكتفي ببيع الرقائق أو النماذج، بل تسعى إلى التحكم في بيئة التشغيل (runtime) والأمن واقتصاديات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات. وإذا نجح نهج OpenShell وAI-Q فعلًا في تبسيط تشغيل الوكلاء في بيئة الإنتاج (production)، فستحصل الشركة على فرصة لتصبح بالنسبة إلى المؤسسات القائمة على الوكلاء ما أصبحته Kubernetes للحاويات: ليست اللاعب الوحيد، لكنها الطبقة التي يمر عبرها تقريبًا كل تطبيق جاد.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…