Nvidia تكشف عن Agent Toolkit وNemoClaw لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة وأمان

راهنت Nvidia في GTC 2026 على أكثر من النماذج الجديدة، فاتجهت أيضًا إلى البنية التحتية التي تتيح استخدام هذه النماذج عمليًا. وقدّمت الشركة Agent Toolkit وحزمة NemoClaw، وهما أداتان مفتوحتا المصدر يُفترض أن تبسّطا تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتجعلاهم أكثر أمانًا وأقرب إلى سيناريوهات الأعمال الفعلية.

أداتان جديدتان

تقدّم Nvidia Agent Toolkit بوصفه الطبقة الأساسية للأنظمة الوكيلية في المؤسسات. والفكرة أن لا يضطر المطورون إلى بناء كل مشروع من الصفر انطلاقًا من مكتبات متفرقة، بل يحصلون على مجموعة مشتركة من المكونات لربط الوكلاء بالبيانات والأدوات وسير العمل. وقد صُممت المنصة لتُستخدم إلى جانب الأطر القائمة لا بديلًا عنها، ولذلك يمكن دمجها في البنية التقنية الحالية دون ترحيل كامل.

ووفق وثائق Nvidia، يعمل Toolkit كطبقة توحيد فوق الأنظمة الوكيلية الشائعة، ومنها LangChain وLlamaIndex وCrewAI وSemantic Kernel وGoogle ADK. ويتضمن أدوات التحليل الأدائي (profiling) والتتبّع وتقييم جودة الإجابات، إضافة إلى دعم بروتوكولي MCP وA2A. وعمليًا، لا تُعرض على الشركات مكتبة لتشغيل وكيل واحد فحسب، بل مجموعة أدوات للمراقبة وتصحيح الأخطاء والتوسع التدريجي لهذه الأنظمة داخل المؤسسة.

ما الذي تتضمنه الحزمة؟

إذا كان Agent Toolkit مسؤولًا عن بناء التطبيقات الوكيلية وتشغيلها، فإن NemoClaw يعالج مهمة مختلفة: كيف تُشغَّل مساعدات ذاتية جاهزة بسرعة على عتادك الخاص دون أن تفقد السيطرة على ما تفعله. وتقوم هذه الحزمة على OpenClaw، لكنها تضيف إليه نماذج Nvidia Nemotron وبيئة التنفيذ الجديدة OpenShell المسؤولة عن سياسات الأمان والخصوصية والتحكم في الوصول. وبذلك يحوّل NemoClaw فعليًا OpenClaw إلى حزمة أكثر قابلية للإدارة للتشغيل المحلي أو على بنية مخصصة.

وتؤكد Nvidia بشكل خاص أن الحزمة تُنشر بأمر واحد، وأنها تعمل على مستويات مختلفة من البنية التحتية، من أجهزة الكمبيوتر المزودة ببطاقات GeForce RTX ومحطات العمل إلى DGX Spark وDGX Station والخوادم المزودة بمسرّعات Nvidia. وتتحدث الشركة أيضًا عن تحسينات للأنظمة الأقوى Vera Rubin، ودعم التجميع العنقودي لما يصل إلى أربعة أجهزة DGX Spark في تهيئة واحدة.

• تثبيت OpenClaw وNemotron وOpenShell ضمن سيناريو تشغيل واحد
• عزل الشبكة ونظام الملفات عن إجراءات الوكيل
• سياسات للطلبات الخارجية والوصول إلى البيانات
• استدلال محلي (inference) يمكن معه عدم إرسال البيانات إلى السحابة
• التوسع من أجهزة RTX الشخصية إلى الخوادم وأنظمة DGX المدمجة

ومن المهم أن Nvidia لا تسوّق NemoClaw على أنه «زر سحري» يكفي أن تضغطه لتشغّل الوكيل وتنساه. هو أقرب إلى حزمة مرجعية لمن يريد مساعدًا يعمل باستمرار ضمن حدود واضحة: أين يمكنه قراءة الملفات، وأي استدعاءات شبكية مسموح له بها، وأي إجراءات تتطلب موافقة منفصلة. وقد وُسم المشروع في الوثائق بأنه في مرحلة alpha، ولذلك فهو حاليًا أداة مبكرة للمطورين أكثر منه منتجًا مؤسسيًا ناضجًا جاهزًا للاستخدام مباشرة.

الشركاء والمنظومة

رافق الإعلان قائمة طويلة من الشركاء الذين باتوا مستعدين لاستخدام Agent Toolkit في منتجاتهم. وذكرت Nvidia منهم Adobe وSalesforce وSAP وServiceNow وSiemens وCrowdStrike وAtlassian وPalantir وعددًا من الشركات الأخرى. ومغزى هذه الشراكات واضح: تريد Nvidia أن تصبح حزمتها للوكلاء قاعدة بنية تحتية لبرمجيات المؤسسات، حيث تعمل الوكلاء لفترات طويلة وتتعامل مع البيانات الداخلية وتندمج في عمليات الأعمال الفعلية، لا مجرد تجربة للمتحمسين.

وأبرزت الشركة بشكل خاص تعاونها مع Adobe. فهناك يُنظر إلى Agent Toolkit بوصفه أساسًا لسيناريوهات وكيلية هجينة وطويلة الأمد في تطبيقات الإبداع والإنتاجية والتسويق. وبالتوازي، تعتزم Adobe تعميق تكاملها مع CUDA-X وOmniverse، وسيعتمد تدريب نماذج الجيل الجديد على منصة الحوسبة من Nvidia. وبالنسبة إلى Nvidia نفسها، هذه وسيلة لترسيخ موقعها لا كمورّد لوحدات GPU فحسب، بل كمالك للطبقة البرمجية فوق اقتصاد الوكلاء.

«لقد فتح

OpenClaw الحدود التالية للذكاء الاصطناعي أمام الجميع»، قال جنسن هوانغ.

وثمة خطوة استراتيجية أخرى هي إطلاق Nemotron Coalition. وضم التحالف كلًا من Black Forest Labs وCursor وLangChain وMistral AI وPerplexity وReflection AI وSarvam وThinking Machines Lab. وستطوّر هذه الشركات معًا نماذج متقدمة مفتوحة على بنية DGX Cloud المشتركة، تفاديًا لتكرار المراحل الأساسية من التدريب وللانتقال بشكل أسرع إلى التخصص القطاعي. وتقول Nvidia صراحة إن نتائج هذا العمل ستكون أساس عائلة Nemotron 4 المقبلة.

ماذا يعني ذلك

يتحول سوق الذكاء الاصطناعي من سباق النماذج المنفردة إلى سباق المنصات الوكيلية. وتريد Nvidia أن تشغل الموقعين معًا: أن تقدّم النماذج والعتاد وطبقة الإدارة فوقهما. وإذا ترسّخ نهج Agent Toolkit وNemoClaw، فقد تصبح الشركة بالنسبة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ما أصبحته CUDA يومًا للحوسبة على GPU: معيارًا تُبنى حوله المنظومة كلها.