جنسن هوانغ من Nvidia يصف OpenClaw بأنه «ChatGPT التالي» في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي

قارن رئيس Nvidia جنسن هوانغ بين OpenClaw وChatGPT، وأعلن عمليًا المرحلة التالية من سوق الذكاء الاصطناعي: الانتقال من روبوتات تجيب إلى وكلاء ينفّذون. وبالنسبة إلى Nvidia، فهذه ليست مجرد مقارنة لافتة، بل رهان على طبقة برمجية جديدة تُبنى فوق طفرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.

لماذا تُعد هذه إشارة مهمة

حين يصدر مثل هذا التصريح عن رئيس Nvidia، لا عن شركة ناشئة أو مستثمر في رأس المال الجريء، يصغي السوق باهتمام خاص. فقد أصبحت الشركة من أكبر المستفيدين من طفرة الذكاء الاصطناعي، وتحوّل هوانغ نفسه خلال السنوات الأخيرة إلى أحد أكثر الأصوات تأثيرًا في هذه الصناعة.

وفي مقابلة مع CNBC، فسّر هوانغ شعبية OpenClaw بتحوّل في سلوك المستخدمين: لم يعد يكفيهم أن يحصلوا على إجابة من النموذج، بل صاروا يريدون أن يوكلوا إلى النظام إجراءات فعلية، من البحث عن المعلومات إلى تنفيذ سلسلة من المهام دون رقابة مستمرة.

«إنه بالتأكيد ChatGPT التالي».

وما يهم في هذه المقارنة ليس التشابه الحرفي بين المنتجين، بل حجم الأثر المحتمل. فقد جعل ChatGPT صيغة التواصل مع النموذج اللغوي نفسها أمرًا شائعًا لدى الجمهور. أما OpenClaw والمنصات المشابهة فتطمح إلى الخطوة التالية: تعميم العمل مع وكلاء مستقلين لا يكتفون بتقديم النصائح، بل يفتحون المواقع ويكتبون الملفات ويشغّلون الأوامر ويوصلون المهمة إلى نتيجتها. وإذا ترسخ هذا النموذج، فسيتحرك سوق الذكاء الاصطناعي مجددًا، من المساعدين إلى المنفّذين.

ماذا يستطيع OpenClaw أن يفعل

OpenClaw منصة مفتوحة المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وهو في الوقت نفسه مساعد شخصي يمكن تشغيله على حاسوب المستخدم أو في السحابة. وعلى عكس روبوت الدردشة التقليدي، يرتبط بنماذج لغوية كبيرة ويحصل على إمكانية الوصول إلى أدوات مثل تطبيقات المراسلة والمتصفح ونظام الملفات وسطر الأوامر وواجهات API الخارجية. وبفضل ذلك لا يكتفي OpenClaw بالرد على الطلب، بل ينجز العمل فعليًا في الخلفية، محتفظًا بالسياق والذاكرة بين الجلسات.

• العمل عبر Telegram وWhatsApp وSlack وغيرها من القنوات المألوفة
• قراءة الملفات وكتابتها وتشغيل الأوامر والنصوص البرمجية
• مهام مستقلة في الخلفية وسير عمل (workflow) دائم
• تشغيل محلي مع تحكم أكبر في البيانات
• إمكانية ربط نماذج LLM مختلفة بدلًا من الارتباط الصارم بنموذج واحد

وأكد هوانغ بصورة خاصة انخفاض عتبة الدخول: فبحسب قوله، يمكن إنشاء وكيل خاص حرفيًا بسطر واحد من الشيفرة، ثم تكليفه بالعمل المطلوب. وضرب مثالًا بتصميم مطبخ: يدرس الوكيل أولًا حلول الآخرين وأدواتهم، ثم يقترح خيارات ويحسّنها تدريجيًا. والفكرة أن المستخدم يصوغ الهدف، بينما يضع الوكيل الخطوات الوسيطة بنفسه ويتقدم نحو النتيجة.

لماذا تدعم Nvidia هذا التوجه

انتقل اهتمام Nvidia بـ OpenClaw سريعًا من الإشادة إلى المنتجات. ففي مؤتمر GTC 2026 قدمت الشركة NemoClaw وAgent Toolkit، وهما أداتان تبسّطان تشغيل الأنظمة القائمة على الوكلاء، وتضيفان آليات مؤسسية للأمان والخصوصية والتحكم. ويعمل NemoClaw على نشر OpenClaw مع نماذج Nvidia Nemotron وبيئة OpenShell بأمر واحد. وعمليًا، لا تقدّم Nvidia منافسًا لهذا المشروع، بل طبقة بنية تحتية إضافية: أخذ مشروع مفتوح المصدر ينتشر انتشارًا فيروسيًا وجعله صالحًا للإنتاج على أجهزة RTX الشخصية ومحطات DGX وعناقيد الخوادم.

وهذه خطوة منطقية من Nvidia. فكلما زادت شعبية الوكلاء المستقلين، ارتفع الطلب لا على النماذج وحدها، بل على الحوسبة ووحدات GPU المحلية وضوابط الحماية (guardrails) للشركات وأدوات التنسيق (orchestration). ويثير OpenClaw اهتمام المطورين والهواة، فيما تحاول Nvidia أن تحتل موقع مورّد المنظومة الكاملة: من العتاد وبيئة التشغيل إلى النماذج والنشر الآمن. ولذلك لا تبدو كلمات هوانغ عن «ChatGPT التالي» ملاحظة من خارج المشهد، بل تموضعًا استراتيجيًا لسوق بأكمله.

ماذا يعني ذلك

يبتعد سوق الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة عن نمط «اسأل النموذج» نحو نمط «أوكل المهمة إلى النظام». وإذا حافظ OpenClaw والمشاريع المشابهة على زخمها، فلن تكون المنافسة الرئيسية على جودة إجابة واحدة، بل على قدرة الوكيل على التصرف بموثوقية وأمان ودون تدخل بشري زائد. وبالنسبة إلى قطاع الأعمال، هذه إشارة إلى ضرورة النظر لا إلى النماذج الجديدة فحسب، بل أيضًا إلى الأدوات التي تحوّلها إلى قوة تشغيلية فعلية.

*Meta مصنّفة كمنظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.