Choice AI: كيف تساعد OpenAI اليابانيين على دفع الضرائب والحصول على الهدايا

الاختيار مصدر توتر دائمًا، خاصة حين يمس أموالك والتزاماتك الضريبية مباشرة. ففي اليابان يوجد نظام Furusato Nozei، وهو نظام فريد وشديد الشعبية. فهو يتيح للمواطنين توجيه جزء من ضرائبهم إلى ميزانيات المحافظات الريفية، مقابل الحصول على أطعمة محلية فاخرة أو منتجات الحرفيين أو قسائم للإجازات. الفكرة رائعة، لكنها تحولت عمليًا إلى كابوس لوجستي للمستخدم. فحين يُفتح أمامك كتالوج من عشرات الآلاف من الأصناف، من لحم الواغيو في كوبي إلى سلال الخضراوات العضوية من هوكايدو، يعجز العقل ببساطة عن الاختيار. وقرر TRUSTBANK أن الوقت قد حان لوقف إرهاق العملاء بمرشحات البحث التي لا تنتهي، فاتجه إلى تقنيات OpenAI.

أطلق البنك بالتعاون مع الشركة الناشئة Recursive خدمة Choice AI، وهي منظومة ذكية تؤدي دور المساعد الشخصي (الكونسيرج). وهي ليست مجرد روبوت محادثة بالمفهوم المعتاد يقدم إجابات جاهزة مسبقًا. فقد بنى المطورون نظامًا متكاملًا متعدد الوكلاء، تعمل داخله عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين، يتولى كل منهم جزءًا من المهمة. يحلل أحد الوكلاء ملف المستخدم وتفضيلاته السابقة، ويصفّي آخر قاعدة البيانات الضخمة للهدايا في الوقت الفعلي، ويتأكد ثالث من أن التوصيات تتوافق مع الحدود الضريبية الخاصة بكل شخص. وبدلًا من البحث المرهق، يكتفي المستخدم بإجراء محادثة عفوية، ويوضّح رغباته تدريجيًا.

لماذا يهم هذا الآن تحديدًا؟ نحن نشهد تحولًا جوهريًا في طريقة تعامل الشركات مع العملاء. فقد كانت الشركات في السابق تتنافس على من يملك مرشحات أكثر سهولة وبحثًا أسرع. أما اليوم فلم يعد ذلك كافيًا. ويُظهر Choice AI الانتقال إلى نموذج «واجهة النوايا». فلم يعد المستخدم بحاجة إلى معرفة كيفية بناء قاعدة البيانات أو فئات المنتجات الموجودة. يكفيه أن يعبّر عن نيته، مثل: «أريد شيئًا غير تقليدي للعشاء لعائلة من أربعة أشخاص، وأريد دعم المزارعين المتضررين من الأمطار». وتمتلك نماذج OpenAI مستوى كافيًا من فهم السياق لربط هذا الطلب المجرد برموز أصناف محددة في النظام.

ولم تراهن Recursive على البنية متعددة الوكلاء عبثًا. فالنموذج اللغوي الكبير الواحد كثيرًا ما يميل إلى الهلوسة أو التبسيط عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة. أما توزيع المسؤوليات بين الوكلاء فيتيح تحقيق دقة أعلى بكثير. فبينما يعمل أحد الوكلاء بإبداع ويقترح الخيارات، يؤدي آخر دور الرقيب الصارم، فيتحقق من توفر المنتج في المخزن ومن مدى حداثة السعر. وهذا يجعل النظام صالحًا للاستخدام في القطاع المصرفي، حيث قد يؤدي أي خطأ في الأرقام إلى خسائر في السمعة.

وبالنسبة إلى TRUSTBANK، كان هذا المشروع وسيلة للتميز عن المنافسين الذين ما زالوا يقدمون للمستخدمين واجهات عرض ويب تقليدية. ففي ظل تشبّع السوق، لا يفوز من يملك منتجات أكثر، بل من يساعد العميل على اتخاذ القرار بسرعة ودقة أكبر. ونرى كيف يتحول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إلى «الطبقة الذكية» بين الإنسان والعمليات البيروقراطية أو المالية المعقدة. والتجربة اليابانية مع الضرائب ليست سوى البداية. فقريبًا ستساعدنا وكلاء مماثلون في اختيار التأمين أو تخطيط الاستثمارات أو انتقاء الدورات التعليمية، ما يغنينا عن قضاء ساعات في قراءة التفاصيل الدقيقة في الأوصاف.

الخلاصة: يقترب عصر التنقيب الذاتي في الكتالوجات من نهايته. ويثبت Choice AI أن الأنظمة متعددة الوكلاء قادرة على تحويل حتى دفع الضرائب الممل إلى تجربة شخصية وممتعة. فهل سيصبح المساعد الذكي معيارًا إلزاميًا لأي تطبيق تقنية مالية (فينتك) خلال العامين المقبلين؟