فجوة في التوقعات: 91% من موظفي Anthropic و39% من الأمريكيين يتوقعون اكتشافاً بمستوى نوبل بفضل الذكاء الاصطناعي

في 16 أكتوبر 2026، نشرت شركة Anthropic دراسة بعنوان «The AI expectations gap» (فجوة توقعات الذكاء الاصطناعي). أجرى الدراسة الباحثون Szymon Sacher وTess Cotter وCharles I. Jones وAnton Korinek وPeter McCrory، واستطلعوا رأي عينة ممثلة على المستوى الوطني من الأمريكيين، إلى جانب موظفي الشركة. الهدف: فهم كيف تقيّم المجموعتان مستقبل الذكاء الاصطناعي. وكشفت الدراسة عن تباين جوهري لا يتعلق فقط بسرعة تطور الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً بتأثيره على الاقتصاد وسوق العمل.

ثماني مهام ومستقبلان مختلفان

شمل الاستطلاع ثماني مهام، من كتابة رسائل اعتيادية إلى تحقيق اكتشافات بمستوى نوبل. وفيما يخص تقييم القدرات الحالية، تتفق المجموعتان: الذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ مهام بسيطة نسبياً، لكنه لا يحقق اختراقات علمية. أما في توقعات التطور، فتختلف الآراء جذرياً.

بالنسبة لتوقعات عام 2030:

• يؤمن 91% من موظفي Anthropic و39% من الأمريكيين بأن الذكاء الاصطناعي سيحقق اكتشافاً بمستوى نوبل
• يتوقع 90% من الموظفين و38% من الأمريكيين أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تصميم وإجراء ونشر أبحاث علمية
• لا يعتقد سوى 2% من الموظفين أن الذكاء الاصطناعي لن ينجز أياً من هذه المهام أبداً، في حين تتراوح هذه النسبة بين الأمريكيين من 19% إلى 40%

تؤثر خبرة استخدام الذكاء الاصطناعي على التوقعات. فمن بين الأمريكيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام في العمل، يتوقع 56% أن ينجز الذكاء الاصطناعي سبعاً من الثماني مهام بحلول 2030. وهذه النسبة أعلى من المعدل العام لكل المستطلعين (41%)، لكنها أقل بكثير من نسبة موظفي Anthropic (96%).

العوائق وسرعة التبني

حتى لو كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تنفيذ مهمة ما، فهذا لا يضمن استخدامه فعلياً. وبحسب توقعات الأمريكيين، سيُستخدم الذكاء الاصطناعي بحلول 2030 في 42% من الوظائف التي يصلح تقنياً لأدائها. أما موظفو Anthropic فيتوقعون نسبة 65%.

يرى الأمريكيون أن العوائق الرئيسية ليست تقنية، بل تتعلق بتفضيلات بشرية وأطر تنظيمية:

• تفضيل العملاء التعامل مع بشر لا مع الذكاء الاصطناعي
• مخاوف تتعلق بالخصوصية وأمن البيانات
• عدم كفاية موثوقية الذكاء الاصطناعي
• القوانين واللوائح التنظيمية وقضايا المسؤولية

يرتّب مستخدمو الذكاء الاصطناعي المنتظمون في العمل هذه الأولويات بشكل مختلف: 42% يضعون الخصوصية في المرتبة الأولى (مقابل 37% بين غير المستخدمين)، بينما يصبح تفضيل العملاء عائقاً أقل أهمية (37% مقابل 42%).

الإنتاجية وتوفير الوقت

عند تقييم الوقت المُوفَّر في المهام التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي:

• يعتقد 85% من موظفي Anthropic أن العمل سيستغرق نصف الوقت أو أقل
• يقول 59% من الموظفين إنه سيستغرق ربع الوقت أو أقل
• من بين الأمريكيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، يذكر 26% ربع الوقت أو أقل
• من بين الأمريكيين الذين لا يستخدمونه، تنخفض النسبة إلى 21%

تؤكد Anthropic هذه التوقعات بتجربة فعلية. فبعد تبني أدوات وكيلة (agentic)، سجّل موظفوها ارتفاعاً في الإنتاجية: ثلّث المهندسون عدد أسطر البرمجة شهرياً، وأغلق فريق المبيعات صفقات أكثر، وارتفع الإنتاج للفرد الواحد في قسمي الشؤون القانونية والتوظيف.

أتمتة العمل الخاص

أكبر فجوة ظهرت في مدى الأتمتة المتوقعة لعمل كل فرد:

• يعتقد موظفو Anthropic أن الذكاء الاصطناعي سيتولى 75% من عملهم بحلول 2030
• يتوقع العمال الأمريكيون نسبة 28% فقط
• لا يتوقع سوى 1 من كل 20 أمريكياً نسبة أتمتة تبلغ 80% أو أكثر

تختلف الأرقام باختلاف القطاعات: يتوقع عمال الأعمال اليدوية والتصنيع والنقل نسبة 25%، أما المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات والهندسة والعلوم فيذكرون نسبة 33%. وحتى المستخدمون المنتظمون للذكاء الاصطناعي في هذا القطاع لا يذكرون سوى 40%، وهي نسبة أقرب إلى المعدل الوطني منها إلى موقف موظفي Anthropic (75%).

الأتمتة وتوقعات البطالة

تربط المجموعتان بين الأتمتة المتوقعة لعملهما وبين توقعات البطالة: فمن يتوقع أتمتة أكبر، يتوقع أيضاً معدل بطالة أعلى. واللافت أنه عند تساوي مستوى الأتمتة المتوقعة، تقدم المجموعتان توقعات بطالة متقاربة تقريباً. فاختلاف وجهات النظر حول قدرات الذكاء الاصطناعي يؤثر على التوقعات الاقتصادية بطريقة متماثلة.