Anthropic: الوكلاء في الشركة يفوقون الموظفين بـ6 أضعاف، وتوظيف المبتدئين يتراجع

نشرت Anthropic تقريرين عن الكيفية التي يغيّر بها الذكاء الاصطناعي العمل. يصف الأول التغيرات داخل الشركة نفسها، ويقارن الثاني بين توقعات موظفيها وتوقعات الأمريكيين العاديين. وأبرز الأرقام أن عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي في Anthropic سيكون بحلول أغسطس 2026 أكبر من عدد البشر ستة أضعاف، وأنهم تجاوزوا الموظفين في ساعات العمل لأول مرة في مارس. وقد ارتفعت الإنتاجية في الوقت نفسه. وقارنت الشركة كذلك توقعات موظفيها باستطلاع شمل نحو 11 000 بالغ أمريكي أجرته Morning Consult. وتبيّن أن فجوة التوقعات كبيرة جدًا، مع أن النماذج الاقتصادية لدى المجموعتين متشابهة.

كيف تغيّر التوظيف داخل Anthropic

غيّرت الشركة خلال العام الماضي بنية التوظيف لديها بشكل ملحوظ. فقد تراجعت حصة الوظائف المخصصة للمبتدئين، وكذلك حصة الموظفين في الأدوار التقنية. ويحدث ذلك في مختبر يصنع أدوات الأتمتة بنفسه ويستخدمها قبل غيره.

وتقيس Anthropic أثر ذلك في الإنتاجية بعدة طرق. فقد ازداد حجم الشيفرة البرمجية لكل موظف، لكن الشركة نفسها تصف هذا المقياس بأنه "notoriously imperfect"، أي ناقص بطبيعته. لذلك تعرض مؤشرات أخرى: إغلاق صفقات أكثر لكل مدير مبيعات، ومعالجة عدد أكبر من العقود. كما تتبّع الباحثون الموظفين أنفسهم عبر الزمن، ولاحظوا أن إنتاجية الفرد ترتفع مع تعمّقه في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

وللتسارع وجه آخر، فالانتباه البشري يصبح هو الاختناق. فالموظفون يقضون وقتًا متزايدًا في بناء أنظمة تساعد على مراقبة عمل الوكلاء. وعمليًا ينتقل جزء من العمل من تنفيذ المهام إلى الإشراف على المنفِّذين.

فجوة التوقعات

يقارن التقرير الثاني بين استطلاع لموظفي Anthropic واستطلاع أُجري في أغسطس على أمريكيين، جرى ترجيحه ليعكس البالغين في عموم السكان. تتوقع المجموعتان تقدمًا سريعًا، لكن موظفي Anthropic يتوقعونه بوتيرة أسرع.

أبرز الأرقام:

• يتوقع 39% من الأمريكيين و91% من موظفي Anthropic أن يتمكن الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 من تحقيق اكتشاف بمستوى جائزة نوبل.
• يرى أكثر من نصف موظفي Anthropic أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن بحلول عام 2030 من أداء 80% على الأقل من عملهم الحالي.
• بين الأمريكيين لا يتوقع هذا المستوى من القدرات سوى 5%.
• اثنان من كل عشرة من موظفي Anthropic تقترب آراؤهم من آراء الأمريكي النموذجي.
• التباين داخل كل مجموعة كبير.

تجارب مختلفة، ونمط واحد

أكثر الاستنتاجات إثارة للاهتمام يتعلق بأسباب هذا التباين. يقول المؤلفون إن الموظفين والجمهور لا يملكون نظريات مختلفة عن تأثير الذكاء الاصطناعي في التوظيف. الاختلاف في التجربة: فالناس يواجهون القدرات الفعلية للنماذج بطرق مختلفة. وفي المجموعتين تعمل العلاقة نفسها: من يتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من عمله هو، يتوقع أيضًا ارتفاعًا أكبر في البطالة.

هذه ملاحظة مهمة لأي جدل بين «المتفائلين» و«المتشائمين». فإذا صحّ الاستنتاج، فمن المرجح أن تتقارب التوقعات مع اكتساب مزيد من الناس تجربة مباشرة مع الأنظمة المتقدمة، لا مع ظهور حجج جديدة.

وينبغي أن نأخذ القيود في الحسبان أيضًا. فـ Anthropic تقرّ صراحة بأن مختبر الذكاء الاصطناعي يختلف عن الشركة العادية في طريقة تبنّي الذكاء الاصطناعي. كما أن هذا تقرير ذاتي من شركة لها مصلحة، وموظفوها بحكم تعريفهم مختارون وفق قربهم من التقنية. لكن البيانات مفيدة بوصفها مؤشرًا مبكرًا، لأنها تُظهر الوجهة التي قد تسير إليها مؤسسات أخرى، ومنها شركات المستقبل التي ستُبنى على الذكاء الاصطناعي منذ البداية (AI-native).

ماذا تفعل الشركات؟

إذا استرشدنا بتجربة Anthropic، فعلى المديرين إعادة النظر في ثلاثة أمور. أولًا، هرم التوظيف: فمهام المبتدئين هي أول ما ينتقل إلى الوكلاء، ولا بد من مسار نمو واضح للموظفين الجدد. ثانيًا، المقاييس: فحجم الشيفرة المنتَجة لا يعكس النتيجة جيدًا، والأوثق النظر إلى الصفقات المغلقة والعقود المعالجة وتطور أداء الأشخاص أنفسهم. ثالثًا، الاستثمار في المراقبة: فحين يفوق عدد الوكلاء عدد البشر أضعافًا، يحتاج الانتباه البشري إلى أدوات للمتابعة والتحقق، وإلا فإنه هو ما سيحدّ من النمو.