Anthropic: حصة المبتدئين في التوظيف تراجعت من 27% إلى 9%، وساعات عمل الوكلاء تتجاوز ساعات البشر 6 أضعاف

درست Anthropic بيانات التوظيف لديها، وخرجت بصورة ستراها شركات كثيرة لاحقًا. فقد انخفضت حصة المبتدئين بين التعيينات التقنية الجديدة من 27% إلى 9%. وبحلول أغسطس 2026، عملت وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعليون داخل الشركة ساعاتٍ تفوق ساعات الموظفين 6 أضعاف. وفي الوقت نفسه، تزيد الإيرادات للفرد الواحد في Anthropic، التي يبلغ عمرها خمس سنوات، بمقدار 2–4 أضعاف عمّا حققته Meta وGoogle في ذروة نموهما السريع. أعدّ التقرير ناثان ويلمرز، وريجينا كاتيبون، وماكسيم ماسينكوف، وبيتر مكروري.

أين ذهب المبتدئون

اعتمد المؤلفون على بيانات داخلية عن التوظيف واستخدام الذكاء الاصطناعي ومؤشرات الإنتاج (output)، إضافة إلى الاستطلاعات والمراسلات والتقويمات وقرارات التعيين. واستكملوا هذه البيانات بـ 17 مقابلة مع الموظفين.

بدأ الحديث عن تراجع الطلب على المتخصصين التقنيين المبتدئين في يناير 2026. فقد لاحظت الفرق الأكثر اعتمادًا على Claude أن كتابة الشيفرة البرمجية واكتشاف الأخطاء يمكن إسنادهما إلى النموذج بوتيرة متزايدة. ويقول أحد المشاركين إن المكاسب التي حققها مهندسو الأداء «غيّرت حرفيًا بين عشية وضحاها هوية من نبحث عنهم». وبحلول أبريل، توقفت فرق الهندسة والأبحاث عن التركيز على التوظيف في المستويات الدنيا. وفي استطلاع أبريل، قال معظم المديرين إنهم باتوا يبحثون عن مهارات مختلفة بسبب الذكاء الاصطناعي. واعترف نحو ثلث مديري ML وخُمس مديري SWE بأنهم يوظّفون عددًا أقل.

أبرز أرقام التقرير:

• حصة المبتدئين في الأقسام التقنية: من 21% إلى 14% منذ بداية 2025؛
• حصة المبتدئين بين التعيينات التقنية: من 27% إلى 9%؛
• حصة الأقسام التقنية في الشركة ككل: من 61% إلى 56% خلال عام؛
• ساعات الوكلاء مقابل ساعات الموظفين: 6 إلى 1 بحلول أغسطس؛
• الإيرادات للموظف: أعلى بمقدار 2–4 أضعاف مما حققته Meta وGoogle في مرحلة مماثلة.

ولا يزال التوظيف التقني بالأرقام المطلقة في ازدياد، لكن المبيعات والمالية والاستقطاب تنمو بوتيرة أسرع. أما الوظائف الشاغرة للمبتدئين فقد تراجعت بحدة خاصة منذ ديسمبر 2025.

ارتفعت الإنتاجية، ونفد الانتباه

وفق بيانات الشركة، يكتب الموظفون شيفرة أكثر، ويغلق مندوبو المبيعات صفقات أكثر، ويعالج المحامون وفرق العمليات عقودًا أكثر. وتتبّع المؤلفون الأشخاص أنفسهم عبر الزمن، فتبيّن أن الإنتاج (output) ينمو كلما أتقنوا الأدوات الجديدة. وكان أحدّ قفزاته بعد الانتقال إلى وكلاء البرمجة، سواء لدى المهندسين أو لدى الموظفين غير التقنيين.

والأثر الجانبي أن الإنسان صار عنق الزجاجة. فحتى الموظف غير التقني سيحتاج إلى نصف أسبوع عمل لقراءة كل ما أنتجه وكلاء Claude الذين يعملون لديه. ووصف أحد المهندسين الأمر بأنه «جيش من نسخ Claude، وكلٌّ منها يطلب انتباهي». ويستجيب الناس بما يسمى العمل الميتا: يبنون أدوات للمراقبة وقابلية الرصد (observability)، ويتابعون خطوط عمل الوكلاء. وأصبح الضغط الدائم لإخراج نفسك من السلسلة التي تبطّئ فيها العمل جزءًا من المهنة.

ماذا يبحثون عنه بدل المبتدئين

تتغير أولويات المديرين المسؤولين عن التوظيف. فهم يشددون أكثر على الاستقلالية وحسن التقدير، ويضعون الخبرة المتخصصة الضيقة في المجال ومهارة التنفيذ في مرتبة أدنى مما كان. ولا يزال الموظفون بالغي الأهمية، لكن مساهمتهم تغيّرت: تنفيذ أقل، وتحديد مهام ومراجعة واتخاذ قرارات أكثر.

وبنت الشركة نظام إنذار مبكر يرصد المهن المعرّضة للخطر، وأعطت أولوية للانتقال الداخلي للموظفين عند تغيّر الأدوار. ويقر المؤلفون بأن مثل هذه الالتزامات تثير أسئلة صعبة حول ماهية هذه الالتزامات بالتحديد.

الخلاصات العملية

بالنسبة إلى المديرين، الإشارة الرئيسية أن عنق الزجاجة انتقل من الإنتاج إلى المراجعة. وإذا كان الوكلاء ينتجون أكثر مما يستطيع البشر قراءته، فالمطلوب أدوات للمراقبة وقابلية الرصد، ومقاييس للجودة، وقواعد واضحة لما يمكن تركه يعمل بالطيار الآلي.

أما من يدخلون المهنة، فتنتقل القيمة لديهم نحو القرارات المستقلة، والقدرة على تكليف الوكلاء بالمهام وتقييم النتيجة. وبالنسبة إلى أقسام الموارد البشرية، من المناسب إنشاء نظام خاص لمراقبة الأدوار المعرّضة للخطر وخطة للانتقالات الداخلية قبل أن ينخفض التوظيف. ومع ذلك، تبقى Anthropic شركة في طليعة الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن نقل تجربتها تلقائيًا إلى الاقتصاد ككل. والتقرير يعرض مسارًا محتملًا، لا سيناريو مضمونًا.