2026
10,780 مقالات · 136 أيام · 10 فئات · متوسط 79 في اليوم
AVA ترفع دقة ICL متعدد الوسائط بمقدار 1,7 نقطة دون تدريب
اقترح مؤلفو ورقة بحثية أولية AVA: خط معالجة من ثلاث مراحل ينقّي الأمثلة في موجّه نماذج VLM المجمّدة. متوسط التحسن +1,7 نقطة على خمسة اختبارات معيارية دون تدرجات.
Coral-KV يضغط KV-cache في نماذج الفيديو بنسبة 37–48% ويرفع PSNR بمقدار 4.95 ديسيبل
اقترح باحثون Coral-KV، وهي طريقة لضغط KV-cache في توليد الفيديو ذاتي الانحدار. على MAGI-1 تحقق زيادة قدرها 4.95 ديسيبل في PSNR مقارنة بـ QVG-4 وتوفّر 37% من الذاكرة.
Black Lake: المصانع الصينية تتخطى الرقمنة وتتجه مباشرة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي
شبّه Zhou Yuxiang، رئيس Black Lake، تحوّل المصانع إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي بقفزة الصين من البطاقات إلى الدفع عبر الهاتف، وأعلن تصدير النهج إلى سلاسل التوريد…
تدريب محوّل فيزيائي مبني من الترانزستورات وحدها على in-context learning في المحاكاة
نظرية تثبت: نماذج masked diffusion القائمة على المحوّلات تتعلم من Õ(LK/ε) مثالًا
SAZO يسرّع الضبط الدقيق لنماذج LLM دون backprop: عدد استعلامات أقل حتى 6 أضعاف للوصول إلى قيمة loss نفسها
الشبكات العصبية الهولومورفية ذات الدوال المفردة تتفوق على جميع الطرق في اختبارات لابلاس
تدريب انحدار كوكس (Cox) على البيانات المبتورة أسرع من خوارزمية EM بأوامر من الحجم
تثبت ورقة على arXiv أنه يمكن تدريب انحدار كوكس بكفاءة على بيانات مبتورة ومحجوبة بالطرق التدرجية، وأن التسارع مقارنةً بـEM يبلغ أوامر من الحجم.
CacheScope يسرّع نماذج الانتشار حتى 3,57x ويخفض LPIPS بنسبة 70%
يختار CacheScope دون إعادة تدريب الخطوات التي يشكّل فيها الكاش خطرًا، ويحسبها بالكامل. على FLUX.1-dev وWan2.1 وOpen-Sora 1.2 يبلغ التسريع حتى 3,57x ويتراجع LPIPS…
CircuitTree يجمع 39 دائرة فونيمية من HuBERT في نظام لتفريغ المقاطع اللفظية بدقة 64,8%
تعليم ResonatorLM قراءة الذاكرة بحسب الرمز الحالي: انخفاض perplexity عند الطول 1024 من 12,81 إلى 3,76
Kairos: نموذج بايتي لجميع الوسائط يتقارب على 440 بايت
النماذج المفتوحة تشرح السخرية بتكلفة أقل من نماذج frontier، لكنها تفهم النصوص الأسترالية أسوأ من الأمريكية
perturber: خدمة تضم 68 تشويشًا نصيًا لاختبار متانة نماذج LLM
أصدر باحثون perturber: خدمة ومكتبة Python تطبقان في كل استدعاء تشويشًا واحدًا يحافظ على المعنى من كتالوج يضم 68 تشويشًا في 11 عائلة.
GeopoliticalQA: نموذج bge-m3 يتفوق على التضمينات التجارية في 5 525 سؤال حول التقارير
يختبر معيار جديد أنظمة RAG على 415 تقريراً جيوسياسياً و5 525 سؤال: نموذج bge-m3 المدمج يتفوق على واجهات API التجارية، بينما يتعثر التوليد في الاستنتاجات وتقدير…
Qwen يختار بنفسه ما يتذكره: بيانات replay من نموذج مجمَّد تقلّل النسيان
اختبر باحثون ما إذا كان النموذج اللغوي قادرًا على حماية مهاراته عند الضبط الدقيق: بيانات replay المولَّدة تقلّل النسيان، واختيار المهام ينجح على نموذج 4B.
RGR يحمي نماذج LLM من فقدان المهارات أثناء التقطير الذاتي عبر هندسة التمثيلات
علماء يستخلصون صيغة للإبداع من 3 معايير ويختبرونها على الشطرنج ولوحات بيكاسو
الشبكات العصبية أكثر نمطية مما تُظهره العصبونات: ثلاثة مستويات للفحص
طريقة جديدة تُوائم المشفّرات باستخدام 100–500 زوج بدلًا من الملايين
خط معالجة قائم على LLM يحوّل أوراق البيانات إلى رسوم معرفية بيانية بدقة 98.8%
خط معالجة جديد يبني رسومًا بيانية معرفية هرمية من أوراق البيانات: 98.8% من الخصائص موثوقة مقابل 76.1% عند المعالجة بطلب واحد إلى LLM. شمل الاختبار 20 وثيقة.
EvoSyn: التوليد متعدد الوكلاء للبيانات يرفع نجاح المهام بمقدار 13,3 نقطة
اقترح باحثون إطار EvoSyn الذي يعيد تشكيل فضاء توليد البيانات الاصطناعية بحسب ملاحظات الوكيل المتعلِّم، ويتفوق على أقوى خط أساس بمقدار 13,3 نقطة.
MCTS يخسر أمام إعادات التشغيل العشوائية بنسبة 2,88% في جدولة DAG عند تساوي الميزانية
باحثو ورقة على arXiv يرصدون خمسة عيوب في مقاييس أمانة تفسيرات XAI
الرئيسة التنفيذية لمصرف DBS تان سو شان: السوق يعيد تقييم مخاطر تمويل طفرة بناء الذكاء الاصطناعي
Bridge Data Centres التابعة لـ Bain Capital تسعى إلى رفع قرضها إلى 6.6 مليار دولار
STAPLE يضيف مليارات المعلمات إلى OLMo-2 ويفك الترميز بضعف سرعة MoE
تدمج STAPLE ذاكرة متناثرة ثابتة في نموذج LLM جاهز: على OLMo-2 1B تحسّنت النتيجة بمقدار 4.27 نقطة على HumanEval، ولا تتراجع سرعة التدريب والتوليد بأكثر من 3%.
MisVisAgentBench: الرسوم البيانية المضلِّلة تخفض نجاح وكلاء الويب بمقدار 34 نقطة مئوية
اختبر المعيار الجديد MisVisAgentBench ثلاثة عشر وكيل ويب بصريًا على 280 مهمة. استبدال الرسم الصادق بآخر مضلِّل يخفض نسبة النجاح بأكثر من 34 نقطة مئوية في المتوسط.
اختبار للنماذج الحوارية: GPT Realtime وGemini يردّان تقريبًا عند كل وقفة
اختبر باحثون ما إذا كانت النماذج الصوتية تعرف متى تصمت: في 427 وقفة تردّ واجهات OpenAI وGoogle وxAI تقريبًا دائمًا، ولا يلتزم الصمت سوى Moshi وPersonaPlex.
GEPA يرفع مكافأة وكيل البحث العميق من 0,702 إلى 0,781 على مواضيع جديدة
ELR تعلّم نموذجًا واحدًا أن يدور في حلقة: Koi-4B يحقق 18 و29 نقطة
DCOCO يسرّع استدلال LLM حتى 6,6x ويتفوق على المنافسين بنسبة 6–23%
