NVIDIA
NVIDIA проектирует GPU, на которых обучаются и работают практически все крупные ИИ-модели — от H100 до поколения Blackwell. Программный стек CUDA и чипы для дата-центров сделали её одной из самых дорогих компаний мира и узким местом всего ИИ-бума. Здесь — все наши материалы о NVIDIA: чипы, отчёты и новости экосистемы.
NVIDIA DGX Spark: локальные AI-агенты на ускоренных моделях с кластеризацией
NVIDIA представила поддержку локальных AI-агентов на DGX Spark с более быстрыми моделями и возможностью многоузлового кластеринга для масштабируемых рабочих…
NVIDIA Alpamayo: обучение моделей автомобилей в замкнутом цикле
NVIDIA представила Alpamayo — платформу для пост-обучения моделей автономных автомобилей с использованием замкнутого цикла симуляции и реальных данных.
NVIDIA DOCA: встроенная безопасность для инфраструктуры агентивного ИИ
NVIDIA представила DOCA — платформу в составе сетевых чипов, которая обеспечивает встроенные гарантии безопасности для «AI-фабрик» обработки данных в нейросетевых…
Momenta IPO: как китайский стартап выбрал L2 вместо Waymo-пути
Стартап Positron привлекает $750 млн для конкуренции с NVIDIA в создании ИИ-чипов
Гослун: B-раунд он山科技 на многомиллиардные суммы для тактильных датчиков
Lingsi получила ₽35 млрд на чипы для ИИ на устройствах пользователя
Biren Technology, MoKe Shensi и Step создали первый оптоэлектронный AI-продукт
Три китайские компании — MoKe Shensi, Biren Technology и Step — подписали в Пекине соглашение и выпустили первый в мире AI-вычислитель на гибридных оптических и…
Производитель чипов Nexchip привлёк $890 млн на листинге в Гонконге
Китайская компания Nexchip Semiconductor дебютировала на Гонконгской бирже, привлекши $890 млн на IPO, что отражает интерес инвесторов к полупроводниковой индустрии…
Эпоха 100 000 GPU: Китай достиг независимости в AI-вычислениях
NVIDIA NeMo генерирует синтетические финансовые данные для AI
7 триллионов долга: как Nvidia становится финансовым гарантом AI
NVIDIA и Hugging Face пополнили LeRobot новыми моделями и фреймворками
LLM и железо: NVIDIA о балансе точности, пропускной способности и отклика
NVIDIA опубликовала рекомендации по проектированию LLM, которые требуют одновременной оптимизации трёх параметров: точности, пропускной способности и скорости…
Big Tech рискует: $350 млрд долга на AI data-центры начинает давить на Европу
Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft и Oracle удвоили долги за пять лет, финансируя AI data-центры, и теперь это сказывается на европейских финансовых рынках и…