NVIDIA
NVIDIA проектирует GPU, на которых обучаются и работают практически все крупные ИИ-модели — от H100 до поколения Blackwell. Программный стек CUDA и чипы для дата-центров сделали её одной из самых дорогих компаний мира и узким местом всего ИИ-бума. Здесь — все наши материалы о NVIDIA: чипы, отчёты и новости экосистемы.
SmolVLM2-2.2B для локальной суммаризации видео на потребительском GPU
Hugging Face представила компактную многомодальную модель SmolVLM2-2.2B, которая суммаризирует видео на одном потребительском GPU — достаточно мощная для реальных…
Yidao Information спрогнозировала рост прибыли на 1792% благодаря AIPC и AIOT
Китайская компания Yidao Information ожидает увеличения чистой прибыли в 18 раз в первой половине 2026 года за счёт популярности AI-интегрированных ПК и…
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit: ускорение структурного предсказания белков
NVIDIA представила BioNeMo Agent Toolkit для управления AI-агентами, которые автоматизируют полный конвейер структурного предсказания белков и co-folding, ускоряя…
Парижский голосовой AI-стартап Gradium привлёк $100 млн при поддержке Nvidia
Nvidia теряет позиции: дефицит памяти меняет рынок AI-вычислений
Jet-Long расширяет контекстное окно языковых моделей до 128K без дообучения
Ускорение ИИ без NVIDIA: бесплатный инструмент для любых чипов
NVIDIA открыла датасеты Nemotron: 10 триллионов токенов для обучения AI-агентов
NVIDIA выпустила датасеты Nemotron с 10+ триллионами токенов и 2,4 млрд синтетических персонажей для обучения AI-агентов на реальных сценариях и сбоях инструментов.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra установил рекорд точности среди открытых моделей в тесте LangChain
LangChain настроила фреймворк Deep Agents под NVIDIA Nemotron 3 Ultra — открытая модель показала наивысшую точность среди всех открытых аналогов при меньшей…
Как обучить нейросеть для текста дома: habrGPT и сравнение fp8 vs bf16
Nvidia объединила GPU с инференс-чипами стартапа d-Matrix вместо конкуренции с ним
Audex-30B: нейросеть NVIDIA для аудио и речи
Hugging Face: transformers-бэкенд в vLLM теперь работает с нативной скоростью
DeepSeek начала проектировать собственный AI-чип для обхода американских запретов
Китайская AI-лаборатория DeepSeek начала проектировать собственный ускоритель — чтобы не зависеть от американских GPU, закрытых экспортными ограничениями.
DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип для своих нейросетей — Reuters
Китайский стартап DeepSeek проектирует собственные полупроводниковые чипы для ИИ-систем — стратегический ответ на американские санкции против Nvidia-ускорителей.