Инфраструктура ИИ: облака, ЦОД, альтернативы Nvidia

7 октября 2026 года CNews проводит митап об инфраструктуре для искусственного интеллекта: облака, собственные ЦОД и альтернативы видеокартам Nvidia для компаний-заказчиков, поставщиков облачных услуг и IT-интеграторов.

Основные темы обсуждения

На митапе рассмотрят три подхода к инфраструктуре для искусственного интеллекта:

• Построение собственных ЦОД — капитальные вложения, требования к оборудованию, сроки окупаемости
• Облачные провайдеры — аренда готовых вычислительных ресурсов с гибкой масштабируемостью
• Альтернативы видеокартам Nvidia — поиск процессоров китайского производства (Ascend, Huawei), отечественные разработки, совместные инвестиции в региональные ЦОД

Почему этот вопрос актуален в России

Страна столкнулась с острым дефицитом оборудования Nvidia из-за экспортных ограничений и санкций. Компании, инвестирующие в собственные AI-системы, вынуждены искать независимые решения. Выбор пути — собственный ЦОД, облако или гибридный подход — требует понимания экономики, технических возможностей и стратегического видения на 3–5 лет.

Митап даёт возможность обменяться опытом между компаниями, которые уже столкнулись с этой проблемой, и теми, кто только начинает планировать инфраструктуру для ИИ.

Что это значит

Дефицит западного оборудования меняет игру: российский бизнес ускоряет переход к независимой инфраструктуре, выбирая между китайскими альтернативами, облачными услугами и консорциумными инвестициями в региональные ЦОД. Обсуждение инфраструктуры выходит из технических кулуаров в деловую повестку и становится критическим для любой компании с амбициями в ИИ.

Как выбрать между облаками и собственным ЦОД для ИИ?

На митапе CNews рассмотрят три подхода: облачные провайдеры с готовыми вычислительными ресурсами и гибкой масштабируемостью, собственные ЦОД с капитальными вложениями и требованиями к оборудованию, а также альтернативы видеокартам Nvidia.