DeepSeek открыла DeepInfer, а США и Китай готовят контроль над открытыми моделями

Открытые модели входят в фазу, когда правила игры задают уже не только бенчмарки, но и правительства. За неделю до 20 октября 2026 года вышло сразу три события: MOFCOM предложил систему предварительного одобрения для международной передачи frontier-моделей, DHS закрыл DeepSeek доступ к федеральным гражданским закупкам, а сама DeepSeek выложила в открытый доступ свой внутренний стек инференса DeepInfer. Об этом пишут Флориан Бранд и Натан Ламберт в 25-м выпуске обзора открытых артефактов Interconnects.

Регуляторные ходы в Вашингтоне и Пекине

Министерство торговли КНР пока выпустило только проект политики, не закон. Он требует, чтобы frontier-модели и ряд других технологий получали одобрение государства перед тем, как их можно передавать за рубеж. Авторы обзора считают реакцию преувеличенной: в документе сказано, что для открытых технологий предусмотрено автоматическое одобрение. Геополитические аналитики видят в нём каркас, который позже можно использовать для регулирования всей китайской ИИ-отрасли. По другой версии, предложение нацелено на сделки вроде продажи стартапа Manus западным покупателям, а не на сами модели.

В США DHS издал приказ, по которому DeepSeek как компания и её модели как технологическая платформа не могут быть поставщиком для федеральных гражданских закупок. Открытым остаётся вопрос о файнтюнах и моделях, обученных на выходах DeepSeek. Например, рецепты обучения Nemotron от Nvidia давно опираются на модели DeepSeek, и неясно, попадут ли они под запрет. Zhipu AI, создатель GLM, уже внесена в Entity List Минторга/BIS, что ограничивает её доступ к американским технологиям.

DeepInfer и экономика токена

Самое практичное событие недели — публикация DeepInfer. Это внутренний инференс-стек DeepSeek, который для её моделей, вероятно, заметно эффективнее открытых vLLM и SGLang. Оценки говорят о валовой марже до 90% при продаже токенов на этом стеке. Давно известно, что у топовых лабораторий внутри есть куда более эффективные инструменты, чем у открытого сообщества, но ведущая лаборатория поделилась ими впервые.

Инференс-провайдеры подхватят DeepInfer быстро. Это означает одно из двух: цены на модели DeepSeek по всей экосистеме упадут или маржа провайдеров вырастет. Авторы называют релиз одним из крупнейших открытых ИИ-артефактов последних месяцев, хотя это ни модель, ни датасет.

Что вышло в открытых весах

Обзор выделяет пять главных релизов:

• MiMo-V2.6-Pro-RL (Xiaomi MiMo) — обновление на тех же базах, что и MiMo V2.5, но с гораздо большими ресурсами на RL-обучении. Авторы опубликовали подробный технический отчёт и часть сред, что для такого масштаба редкость. V2.6-Pro сейчас первая среди открытых моделей в рейтинге Artificial Analysis.
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (deepseek-ai) — новый размер 552B-A16B с поддержкой изображений на входе, лицензия MIT. Модель доминирует на Парето-фронте «качество против цены» в DeepSWE, популярном бенчмарке агентной разработки.
• clef (Cloudflare) — «решающая» модель. Такие модели ввёл стартап Typesafe: это классификаторы общего назначения, которые выдают несколько токенов вместе с вероятностями. Подход быстро прижился и породил много открытых файнтюнов.
• NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 (nvidia) — долгожданное обновление средней модели семейства. Она сильна для своего размера и запускается дома, если есть мощный ноутбук или RTX Spark. Nvidia, как обычно, публикует почти все данные и подробный техотчёт.
• Beam-1.0-501B-A23B (Reflection) — сильнейшая открытая американская модель под permissive-лицензией Apache 2.0. Она не самая умная среди открытых, зато очень экономна по токенам: второе место после GPT-6-Astra, что говорит о зрелом пост-тренинге.

В разделе моделей общего назначения:

• Ternary-Bonsai-2-27B-gguf (prism-ml) — тернарная версия Qwen3.8-27B для работы на устройстве.
• Ornith-1.5-397B (ornith-ai) — серия файнтюнов Qwen3.5 и Gemma 4, которая в локальном сообществе показывает результат выше сильных базовых моделей.
• Ling-3.0-flash-VL-fp4 (inclusionAI) — модель 124B-A5.5B от Ant Ling внутри Ant Group, которая регулярно выпускает новые версии.
• Muse-Spark-Open-816B-A42B (meta-models) — открытая версия Muse от Meta.

По слухам, скоро выйдет Kimi K3.1: метаданные уже появляются в публичных библиотеках.

Практические выводы для команд

Кто строит продукты на открытых весах, должен проверить цепочку происхождения моделей. Если в компании есть федеральные заказчики в США, DeepSeek и производные от неё нужно закладывать в риск-реестр: приказ DHS не уточняет, как трактовать дистилляты и файнтюны. Американская альтернатива появилась: Beam под Apache 2.0 и Nemotron с открытыми данными дают запасной вариант, хотя по интеллекту Beam не лидер.

Инференс-командам стоит прогнать DeepInfer против vLLM и SGLang на своих профилях нагрузки. Если выигрыш подтвердится, стоимость токена DeepSeek-V4.1-Flash-1017 на собственном железе станет ещё ниже. Отдельно можно присмотреться к решающим моделям вроде clef: маршрутизация и классификация на нескольких токенах стоит дешевле, чем вызов полноценного LLM.