DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип для своих нейросетей — Reuters

DeepSeek, китайский стартап в области искусственного интеллекта, начал разрабатывать собственные полупроводниковые чипы для обеспечения работы ИИ-систем. Об этом 7 июля 2026 года сообщило агентство Reuters со ссылкой на неназванные источники. Официальных подтверждений от DeepSeek не поступало.

Зачем DeepSeek нужен свой чип?

Главная причина — ограниченный доступ к передовым ускорителям. Американские экспортные ограничения, последовательно ужесточавшиеся с 2023 года, закрыли китайским организациям путь к чипам Nvidia серий H100, H200 и A100 — именно на этих ускорителях строят свою инфраструктуру OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. Даже серия H20, созданная Nvidia специально для китайского рынка с заниженными характеристиками, в 2025 году была внесена в список ограничений.

DeepSeek уже показал, что умеет выжимать максимум из ограниченного железа: в начале 2025 года стартап выпустил серию моделей, сопоставимых с флагманскими решениями OpenAI по качеству, но значительно дешевле в обучении. Этот подход — алгоритмическая эффективность вместо вычислительной мощи — сделал DeepSeek мировой сенсацией. Собственный чип — следующий логичный шаг: оптимизировать аппаратную архитектуру под собственные алгоритмы значительно эффективнее, чем адаптировать алгоритмы к чужому железу.

Собственная аппаратная платформа потенциально даст компании:

• Независимость от поставок Nvidia и американской экспортной политики
• Возможность оптимизировать микроархитектуру под специфику собственных трансформеров
• Долгосрочное снижение стоимости обучения и инференса
• Конкурентное преимущество в условиях продолжающейся технологической блокады

Кто уже прошёл этот путь

Создание собственного чипа — практика, которую крупнейшие западные игроки давно взяли на вооружение, но каждый шёл к результату годами и миллиардами долларов. Google разрабатывает серию TPU с 2016 года — сегодня они лежат в основе обучения Gemini. Amazon выпустила Trainium для тренировки моделей и Inferentia для инференса. Meta развивает ускорители MTIA, Microsoft инвестирует в чипы Maia для Azure.

В Китае аналогичный путь уже проходят другие компании. Huawei создала серию ускорителей Ascend, которые используются в крупных отечественных ИИ-проектах. Baidu разрабатывает чипы Kunlun нескольких поколений. Cambricon специализируется на нейросетевых процессорах и торгуется на бирже. Все эти примеры показывают: китайская индустрия способна двигаться в направлении чип-суверенитета, хотя технологический разрыв с западными лидерами по-прежнему значителен.

Принципиальная проблема для любой китайской чип-программы — производство. TSMC, выпускающая самые передовые чипы в мире, недоступна для китайских клиентов из-за санкционного давления США. SMIC, крупнейший китайский производитель, технологически ограничен более старыми техпроцессами — что существенно влияет на энергоэффективность и производительность будущего чипа.

Что осталось за кадром

Reuters не раскрывает технических характеристик будущего чипа, не называет сроки разработки и не указывает объём инвестиций в проект. Неизвестно, находится ли работа на стадии ранних архитектурных исследований или уже производственного прототипирования. Неясно, будет ли чип предназначен для обучения моделей, инференса или для обеих задач. Официальных комментариев от DeepSeek не поступало.

Это типичная картина для материалов о китайских технологических проектах в полупроводниковой сфере: компании крайне редко анонсируют разработки до момента готовности продукта — тем более в стратегической области, которая оказалась в центре технологического противостояния США и Китая.

Что это значит

Если проект выйдет в продукт, DeepSeek пополнит узкий список компаний, контролирующих полный стек ИИ — от алгоритмов до кремния. Для глобальной отрасли это сигнал: фрагментация ИИ-инфраструктуры на западную и китайскую экосистемы становится всё более необратимой, а борьба за технологический суверенитет выходит за рамки программного обеспечения на уровень железа.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.