3DNews AI→ оригинал

Qualcomm рассматривает покупку ИИ-чипового стартапа Tenstorrent за $8-10 млрд

Qualcomm рассматривает покупку стартапа Tenstorrent, разработчика ИИ-чипов на архитектуре RISC-V, за $8-10 млрд долларов — сообщает Reuters со ссылкой на The Information. Компанию основал Джим Келлер, известный по работе над процессорами Apple, AMD и Tesla. Сделка может стать крупным шагом Qualcomm в сегмент дата-центровых ИИ-ускорителей, где она уже соперничает с Nvidia и AMD.

AI-обработка оригинала 3DNews AI; редакция Hamidun News
Qualcomm рассматривает покупку ИИ-чипового стартапа Tenstorrent за $8-10 млрд
Источник: 3DNews AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Компания Qualcomm рассматривает покупку разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8-10 млрд долларов — об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на источники издания The Information.

Кто такой Tenstorrent

Tenstorrent — стартап из Торонто, разрабатывающий процессоры для задач искусственного интеллекта на открытой архитектуре RISC-V. Компанию основал Джим Келлер (Jim Keller) — один из самых известных в индустрии архитекторов чипов: он участвовал в разработке процессоров для Apple, AMD, Tesla и работал главным архитектором x86-подразделения в Intel. Под его руководством Tenstorrent развивает две линейки продуктов — CPU-ядра на RISC-V и специализированные ИИ-ускорители для инференса нейросетей, конкурируя с Nvidia, AMD, Groq и Cerebras.

  • Предполагаемая сумма сделки — $8-10 млрд долларов
  • Источник информации — Reuters со ссылкой на The Information
  • Основатель Tenstorrent — экс-архитектор Apple, AMD, Tesla и Intel Джим Келлер
  • Компания специализируется на ИИ-ускорителях и CPU на архитектуре RISC-V

Зачем Qualcomm выходит в сегмент ИИ-ускорителей

Qualcomm десятилетиями ассоциировалась почти исключительно с мобильными процессорами Snapdragon, но в последние годы компания активно продвигается в сегмент дата-центровых чипов для искусственного интеллекта. Ранее Qualcomm уже анонсировала линейку чипов для инференса в облаке — AI200 и AI250, — напрямую нацеленную на конкуренцию с Nvidia и AMD на рынке вычислений для больших языковых моделей.

Покупка Tenstorrent дала бы Qualcomm готовую команду инженеров с уникальной экспертизой и собственную архитектуру ИИ-ускорителей — вместо многолетней разработки решения с нуля. Такой путь ускоренного выхода на новый рынок через поглощение профильного стартапа ранее уже применяла Intel, купившая в 2019 году израильского разработчика ИИ-чипов Habana Labs.

Консолидация рынка ИИ-чипов

Спрос на вычислительные мощности для обучения и инференса нейросетей продолжает расти быстрее предложения, и крупные технологические компании выбирают разные стратегии выхода на этот рынок. Часть гиперскейлеров — Google, Amazon, Microsoft — разрабатывает собственные чипы (TPU, Trainium, Maia) внутри компании. Другие, включая Qualcomm и ранее Intel, предпочитают покупать перспективные стартапы с готовыми командами и архитектурой.

Для независимых разработчиков вроде Tenstorrent такая консолидация означает растущий интерес крупных игроков к их наработкам — особенно когда во главе стартапа стоит архитектор с репутацией и послужным списком уровня Джима Келлера.

Сам сегмент ИИ-ускорителей по-прежнему в основном контролирует Nvidia, чьи чипы для обучения и инференса нейросетей занимают доминирующую долю дата-центрового рынка. AMD, Intel, Qualcomm и целый ряд стартапов — Groq, Cerebras, SambaNova — годами пытаются отвоевать у Nvidia хотя бы часть этого рынка, предлагая более дешёвые или энергоэффективные альтернативы для инференса. Покупка Tenstorrent укрепила бы позиции Qualcomm именно в этой конкурентной борьбе, дав компании собственную, а не лицензированную архитектуру ИИ-ускорителей.

Что это значит

Если сделка с Tenstorrent состоится, Qualcomm получит один из самых быстрых путей закрепиться в сегменте ИИ-ускорителей для дата-центров — рынке, который аналитики называют одним из главных драйверов роста полупроводниковой индустрии ближайших лет. Для отрасли это ещё один сигнал: гиганты чаще предпочитают покупать готовую экспертизу, чем тратить годы на самостоятельную разработку конкурентоспособной архитектуры.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…