Bloomberg Tech→ оригинал

Стартап Positron привлекает $750 млн для конкуренции с NVIDIA в создании ИИ-чипов

Positron, американский стартап по разработке ИИ-чипов, ведёт переговоры о привлечении $750 млн в двухэтапном раунде финансирования при валюации $5 млрд. Это один из множества проектов, стремящихся конкурировать с NVIDIA в сегменте специализированных ускорителей для нейросетей. Раунд отражает растущий интерес венчурных инвесторов к ИИ-инфраструктуре и аппаратному обеспечению.

AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Стартап Positron привлекает $750 млн для конкуренции с NVIDIA в создании ИИ-чипов
Источник: Bloomberg Tech. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Positron, AI chip startup из США, находится на продвинутой стадии переговоров о значительном раунде финансирования, направленном на развитие конкурентного ИИ-чипа.

Параметры финансирования

Показатели раунда:

  • Объём: около $750 млн
  • Структура: двухэтапный раунд
  • Валюация: $5 млрд
  • Стадия: переговоры (не окончательное соглашение)

Это значительное финансирование, отражающее высокие ожидания от потенциала компании.

Контекст: волна конкурентов NVIDIA

Positron входит в растущий список стартапов, пытающихся создать альтернативу NVIDIA для AI-ускорителей:

  • Стремление преодолеть дефицит GPU
  • Поиск более специализированных и дешёвых решений
  • Возможность для диверсификации поставщиков

Стартапы получают финансирование от венчурных фондов, корпоративных инвесторов и даже крупных облачных компаний.

Что это значит

Финансирование Positron демонстрирует, что инвесторы верят в возможность создания конкурентоспособных ИИ-чипов вне монополии NVIDIA. Успех или неудача таких проектов определит, будет ли рынок ИИ-процессоров открыт для конкуренции или останется консолидированным.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…