AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
ИИ-шопинг обошёл поиск на Prime Day: Amazon получил трафик от чат-ботов
По данным Adobe Analytics, за четыре дня Prime Day 2026 года американцы потратили рекордные $26,4 млрд, а часть трафика на Amazon впервые пр
Как agentic AI меняет структуру команд: разбор доклада AWS и тысяч публикаций
Автор Habr, ранее избегавший тем фронтир-моделей и AI-агентов, разбирает доклад AWS и тысячи публикаций о том, как крупные технологические к
Anthropic запустила Claude Science — ИИ-рабочую среду для учёных в бета-версии
NVIDIA показала профиль LangChain Deep Agents для модели Nemotron 3 Ultra
Уязвимость через symlink затронула шесть ИИ-агентов для кода, включая Amazon Q и Cursor
Как контекстная инженерия делает слабую локальную LLM надёжным агентом
Bespoke Labs привлекла $40 млн на создание тренировочных площадок для AI-агентов
Стартап Bespoke Labs из Маунтин-Вью привлёк $40 млн на создание сред для обучения и тестирования AI-агентов, которые пока не справляются с д
Habr: агентская память снимает технический шум с чатов гибридных команд разработки
Автор Habr показал, как команда переносит требования, решения и дефекты из человеческих чатов в отдельный слой агентской памяти для совместн