AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Anthropic спешит закрыть утечку исходного кода Claude Code
Anthropic занимается устранением случайной утечки исходного кода Claude Code — платформы разработки, ставшей ключевой монетизацией компании.
RPA и ИИ-агенты в корпоративной архитектуре: не вместо, а вместе
RPA и LLM-агенты решают разные задачи: первый — строго структурированные процессы, второй — неструктурированные данные. В enterprise это два
AgentOps: операционная дисциплина для ИИ-агентов в production
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: управление MCP-серверами для масштаба
MiniMax M3: новая модель с 1M токенов, мультимодальностью и computer use
AWS Bedrock AgentCore: политики безопасности и Lambda-перехватчики для AI-агентов
Автономные AI-агенты работают в 50 раз дольше, чем поиск: исследование Harvard и Perplexity
Новое исследование Harvard и Perplexity показало, что AI-агенты выполняют 26 минут самостоятельной работы за сессию, против 33 секунд для по
Memory OS: открытый 6-слойный стек памяти для Hermes Agent
Новый проект Memory OS добавляет локальную постоянную память к Hermes Agent через шесть слоёв архитектуры, управляемый поиск и встроенную ви