AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
DeepSeek V3.2 достигла 67% точности на тесте абстрактного мышления ARC-AGI
Исследователи показали, как открытая модель DeepSeek V3.2 решает задачи ARC-AGI-1 с точностью 67% без специального обучения, используя двухс
Фреймворк HALE объединил LLM и масштабные эпидемические симуляции
Исследователи представили фреймворк HALE, который использует большие языковые модели для предсказания решений людей в масштабных агентных си
Tencent рассматривает покупку контроля в Manus, лидере agentic AI
AWS опубликовала 6 подходов к оптимизации MCP-инструментов для экономии контекста
Baidu обновила свой Assistant, чтобы он справлялся с 90% рабочих задач
Психические расстройства в RL-агентах: исследование dose-response тревоги и мании
OpenWiki Brains: проактивная память ИИ-агентов из Gmail, Notion и Git
LangChain представила OpenWiki Brains — систему, которая превращает Gmail, Notion, Git и другие источники в локальную вики-память, позволяя
PMX AI: премьер-министр Малайзии запустит автономного AI-двойника
Премьер-министр Малайзии Анвар Ибрахим запускает AI-аватара PMX AI, чтобы он автономно обслуживал граждан в повседневных задачах: от консуль