Sakana AI выпустила Sakana Marlin — агента для отчётов на 100 страниц со слайдами

Токийская AI-лаборатория Sakana AI 15 июня 2026 года представила Sakana Marlin — свой первый коммерческий продукт, корпоративного агента, который автономно готовит многостраничные исследовательские отчёты со слайдами.

Что умеет Marlin

Агент работает без участия человека до восьми часов на одну задачу и на выходе выдаёт готовый отчёт объёмом до 100 страниц вместе с презентационными слайдами. Для предприятий это означает, что часть рутинной аналитической работы — сбор данных, структурирование выводов, оформление презентации — можно поручить одному агенту вместо команды аналитиков.

Большинство корпоративных AI-ассистентов сегодня отвечают на вопросы за секунды и работают в рамках одного диалога с человеком. Marlin устроен иначе: заказчик формулирует задачу, а дальше агент самостоятельно работает над ней до восьми часов без промежуточных подсказок, проверяя и уточняя собственные выводы, прежде чем собрать их в итоговый документ на десятки страниц. Такой формат ближе к работе штатного аналитика или консалтинговой команды, чем к диалоговому чат-боту.

• Дата запуска — 15 июня 2026 года
• Автономная работа — до 8 часов на одну задачу
• Итоговый отчёт — до 100 страниц вместе со слайдами
• В основе продукта — технология AB-MCTS и наработки проекта AI Scientist
• Это первый коммерческий продукт Sakana AI за всю историю компании

На чём построена технология

Marlin опирается на две внутренние разработки Sakana AI. Первая — AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search), метод поиска решений, который лаборатория ранее применяла для того, чтобы AI-модели перебирали и сравнивали несколько альтернативных путей рассуждения вместо одного прямого ответа. Вторая — наработки проекта AI Scientist, экспериментальной системы Sakana AI, которая ранее демонстрировала способность самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и писать научные статьи без участия исследователей-людей.

Marlin, по сути, переносит ту же логику из мира научных публикаций в мир корпоративной аналитики: агент так же перебирает варианты, проверяет их и в итоге собирает связный документ, только вместо научной статьи на выходе — отчёт для бизнеса.

Кто стоит за Sakana AI

Sakana AI основана в 2023 году в Токио Дэвидом Ха и Лайоном Джонсом — бывшими исследователями Google Brain и Google DeepMind соответственно. Название компании отсылает к японскому слову «рыба» и отражает подход лаборатории: вместо одной крупной модели создавать рои небольших специализированных агентов, которые взаимодействуют между собой по аналогии со стаей рыб. До запуска Marlin компания была известна в основном исследовательскими проектами вроде AI Scientist и методами масштабирования вычислений на этапе вывода, такими как AB-MCTS, а не готовыми коммерческими продуктами. За несколько лет работы лаборатория успела привлечь крупные раунды финансирования от известных венчурных инвесторов и войти в число самых заметных AI-лабораторий Азии — наряду с более молодыми проектами из Кремниевой долины.

Что это значит

Появление Marlin показывает, как исследовательские техники вроде AB-MCTS быстро проходят путь от лабораторных экспериментов до коммерческих инструментов: агент, способный автономно работать часами и выдавать документ уровня консалтингового отчёта, меняет ожидания от того, что можно поручить ИИ без постоянного контроля человека. Сектор enterprise-агентов быстро растёт: крупные лаборатории одна за другой предлагают инструменты, способные не просто отвечать на вопросы, а доводить многочасовые задачи до законченного результата. Marlin — заявка Sakana AI на место в этой гонке, основанная на собственных исследовательских методах, а не на лицензировании чужих моделей. Если формат приживётся у корпоративных клиентов, лаборатория получит подтверждение, что её ставка на поиск по множеству альтернативных решений — а не просто на увеличение размера модели — работает и за пределами научных бенчмарков.