AI-агент — это LLM в цикле на 20 строк кода: где начинается сложность

Фраза «сделайте нам AI-агента» теперь звучит так же просто, как «сделайте кнопку», хотя под словом «агент» на практике скрываются три разные сущности — промпт, чат-бот и собственно агент, объясняет автор статьи на Habr, посвящённой анатомии AI-агентов.

Чем агент отличается от промпта и чат-бота

По мнению автора, путаница вокруг агентов возникает из-за того, что тремя совершенно разными вещами — простым промптом, диалоговым чат-ботом и полноценным агентом — называют одно и то же. Разница принципиальна: агент не просто отвечает на вопрос, а действует в цикле, самостоятельно принимая решения о следующем шаге.

Что такое анатомия агента

В основе минимального AI-агента, по описанию автора, лежит LLM, запущенная в цикле — реализовать такую конструкцию можно буквально в двадцать строк кода. Именно с этой точки начинается настоящая сложность: превратить минимальный цикл в надёжную систему, которая не сжигает бюджет впустую и решает реальную задачу.

• Базовая архитектура агента — LLM в цикле, около 20 строк кода
• Автор выделяет три разных понятия, которые путают под словом «агент»: промпт, чат-бот, агент
• В статье разобраны пять способов случайно сжечь бюджет на агенте
• Дан простой фильтр для проверки, действительно ли задаче нужен агент

Что это значит

Спрос на «AI-агентов» опережает понимание того, что это вообще такое: пока команды путают промпт, чат-бота и агента, бюджеты на разработку продолжают уходить впустую. Чёткое разделение этих понятий и простой фильтр «нужен ли агент вообще» — практический способ не переплачивать за модную формулировку.