AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Голосовой ИИ-агент врал клиентам и путал звонящих — разработчик нашёл причину не в промпте
Разработчик три месяца устранял баги голосового ИИ-агента: ложь про администраторов, путаница звонящих и поддельный голос — всё лечится стру
Как устроен AI-агент изнутри: семь инструментов, которые превращают LLM в исполнителя
Если дать языковой модели терминал, файловую систему и интернет, она превращается в агента — разбираемся, как добавить семь инструментов и н
MIT Technology Review: почему называть AI-агентов «коллегами» — это ошибка
Amazon Bedrock и HealthLake автоматизируют обработку медицинских страховых заявок
LangChain запустил динамические субагенты в Deep Agents: оркестровка через код
1Password покупает Apono: контроль доступа для AI-агентов в корпоративных системах
Factory AI ускорила итерации в 2 раза с помощью LangSmith от LangChain
Factory AI автоматизировала feedback loop для AI-агентов по написанию кода с помощью LangSmith от LangChain и вдвое ускорила скорость продук
Claude Code собрал IndexedDB с нуля: 1208 тестов Web Platform Tests и спорные 95% агента
Claude Code реализовал браузерный API IndexedDB поверх SQLite с нуля — 1208 тестов официального набора Web Platform Tests пройдено, но агент