OpenAI запускает Codex: ИИ-агент, который пишет код вместо инженеров
OpenAI запустила промо-кампанию для Codex под слоганом «It's time to fly» — ИИ-агента, который берёт инженерные задачи и решает их автономно. Codex работает…
AI-обработка оригинала @OpenAI; редакция Hamidun News
OpenAI выпустила кинематографичный ролик «It's time to fly» — сигнал о том, что Codex, их флагманский ИИ-агент для разработки, перешёл из режима бета-инструмента в полноценный продукт.
Что умеет
Codex в 2026 году Codex построен на GPT-5.5 — первой полностью переобученной базовой модели OpenAI с момента выхода GPT-4.5. Модель обучалась с прицелом на агентные сценарии: она сама проверяет собственный код перед тем, как отдать результат, и может вести сотни последовательных вызовов инструментов без вмешательства человека. Ключевое нововведение — параллельная работа в нескольких sandbox-окружениях одновременно: запускает тест-сьют в одном окружении параллельно генерирует документацию из diff'а предлагает рефакторинг в третьем sandbox читает экран и управляет GUI-приложениями для автоматизации QA * интегрируется в CLI, IDE, ChatGPT и GitHub в рамках единого аккаунта Пока инженер просматривает результаты, Codex уже работает над следующей задачей.
Цифры и масштаб Открытие продукта не осталось незамеченным.
К моменту выхода промо Codex насчитывал более 4 миллионов активных разработчиков в неделю. NVIDIA предоставила доступ к агенту 10 000 своих сотрудников — причём не только инженерам, но и нетехническим командам. Harness, компания в сфере DevOps, опубликовала на сайте OpenAI кейс о том, как Codex переходит от помощника к полноценному участнику инженерного процесса — «agent-first world», где агент закрывает задачу, а не подсказывает, как её закрыть.
Что это значит
Слоган «It's time to fly» точно описывает сдвиг: Codex перестаёт быть умным автодополнением и становится автономным исполнителем. Для команд разработки это означает, что рутинные инженерные задачи — тесты, документация, небольшие рефакторинги — всё активнее делегируются агенту, а люди переключаются на архитектурные решения и ревью.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.