AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Cisco открыла FAPO: автооптимизация LLM-пайплайнов с диагностикой на каждом шаге
Cisco Foundation AI выпустила в открытый доступ FAPO — инструмент на базе Claude Code, который сам находит слабый шаг в цепочке промптов и о
xAI запустила /goal в Grok Build: автономный агент планирует и верифицирует многошаговые задачи
В Grok Build появился режим /goal: агент получает одну цель, сам строит план выполнения, движется по чеклисту и верифицирует результат на ка
AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock
Stripe объяснила, как AI-агенты помогают масштабировать финансовый комплаенс
Контекстное окно — не память: что должны понимать разработчики AI-агентов
Как устроены AI-агенты: LLM, Claude и ChatGPT на практике
Notion закрывает email-приложение на базе Skiff: пользователи выбрали AI-агентов
Notion сворачивает email-клиент, разработанный после покупки Skiff, — большинство бета-тестеров уже использовали AI-агентов для обработки вх
LangChain обновил LangSmith: дежурный копилот для алертов, голосовая отладка и Deep Agents Rubrics
LangChain выпустила июньский дайджест: LangSmith получил дежурного копилота для триажа алертов, поддержку computer use, голосовую отладку тр