AWS Machine Learning Blog→ оригинал

Amazon Bedrock AgentCore Runtime: изолированные microVM для Claude Code, Codex и Cursor

AWS запустила Amazon Bedrock AgentCore Runtime — облачную инфраструктуру для coding-агентов. Каждая сессия получает изолированную microVM: Claude Code…

AI-обработка оригинала AWS Machine Learning Blog; редакция Hamidun News
Amazon Bedrock AgentCore Runtime: изолированные microVM для Claude Code, Codex и Cursor
Источник: AWS Machine Learning Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

AWS представила Amazon Bedrock AgentCore Runtime — облачную среду выполнения для AI coding-агентов. Закрой ноутбук и вернись к задаче утром: агент продолжит работать в облаке самостоятельно, а результаты будут ждать в персистентном воркспейсе.

Что такое

AgentCore Runtime Amazon Bedrock AgentCore Runtime — управляемая инфраструктура AWS, которая даёт каждой сессии AI-агента собственную изолированную microVM. Платформа берёт на себя полный жизненный цикл сессии — от запуска до сохранения результатов. Файлы, кэш, переменные окружения и весь рабочий контекст сохраняются между сессиями и не сбрасываются при закрытии браузера или потере соединения. Поддерживаются популярные coding-агенты: Claude Code, OpenAI Codex, Kiro и Cursor. Их можно запускать параллельно в одном AWS-аккаунте — каждый в своей microVM, без пересечения данных, портов и секретов. AgentCore Runtime строится поверх инфраструктуры Bedrock и интегрируется с остальными сервисами платформы, включая доступ к инструментам через Gateway. Для команд, которые не хотят привязываться к одному провайдеру, поддержка агентов из разных экосистем в единой платформе особенно удобна.

Изоляция и безопасность Ключевой принцип AgentCore Runtime — полная изоляция между сессиями.

Ни один агент не видит секреты, порты или файловую систему другого. В командной разработке, где несколько инженеров запускают разных агентов под одним аккаунтом, это принципиально: даже при параллельном использовании нет риска случайной утечки токенов или конфликта рабочих директорий. Доступ к внешним инструментам — API, базам данных, git-репозиториям, корпоративным сервисам — через AgentCore Gateway: единая точка входа с управлением авторизацией и полным логированием каждого вызова.

Агент работает с минимальными привилегиями и запрашивает только то, что нужно для текущей задачи. microVM на сессию — изоляция на уровне виртуальной машины, не просто контейнера Gateway для инструментов — один защищённый канал вместо прямых credentials в агенте Персистентный воркспейс — контекст, файлы и кэш живут между запусками сессии Встроенная наблюдаемость — трейсинг, логи и метрики из коробки без дополнительных настроек * Параллельный запуск — несколько агентов одновременно без конфликтов ресурсов ## Конец эпохи открытого ноутбука До AgentCore coding-агенты запускались локально — прямо в терминале или браузере. Многочасовой анализ кодовой базы, крупный рефакторинг, генерация тестов — всё это требовало держать машину включённой.

Потеря соединения или случайное закрытие вкладки означали потерю прогресса. Особенно болезненно это для долгих задач: полное сканирование безопасности большого репозитория, написание документации для сотен функций или миграция легаси-кода. Раньше такие задачи либо разбивались на части с потерей контекста, либо оставлялись на сервере вручную — с самодельными скриптами и без гарантий.

AgentCore автоматизирует именно эту «невидимую» часть. Теперь задачу делегируешь агенту, закрываешь ноутбук и идёшь на ужин. Агент работает в изолированной microVM на стороне AWS — и утром результаты уже лежат в воркспейсе и ждут проверки.

Для команд это означает горизонтальное масштабирование без лишней сложности: несколько разработчиков запускают разных агентов одновременно, а Gateway централизованно управляет доступом.

Что это значит

AgentCore Runtime — серьёзный шаг AWS к превращению AI coding-агентов из инструментов для рабочего стола в полноценную облачную инфраструктуру. Для команд, которые уже используют Claude Code, Codex или Cursor, это следующий логичный шаг: делегировать не только задачи, но и время их выполнения. Паттерн «закрыл ноутбук — утром готово» становится стандартом, а не исключением.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…