Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
Google lançou o Gemma 4 12B: 150 milhões de downloads, roda em um notebook com 16 GB de VRAM
O Google DeepMind lançou o Gemma 4 12B — um modelo aberto e compacto que roda localmente com 16 GB de VRAM, marcando 150 milhões de downloads da série sob a licença…
Hugging Face: agora é possível iniciar um servidor vLLM no HF Jobs com um único comando
A Hugging Face adicionou suporte a vLLM à plataforma HF Jobs: agora, um servidor de inferência pronto para produção para qualquer modelo do Hub pode ser implantado…
NVIDIA Open-SWE-Traces: preparação de dados para o fine-tuning de agentes de codificação
O tutorial mostra como trabalhar com o dataset NVIDIA Open-SWE-Traces — fazer o parsing das trajetórias dos agentes, analisar patches de código e montar um conjunto…
Perplexity AI Lança Tokenizador 5x Mais Rápido que o Padrão Hugging Face
Hugging Face ensinou TRL a entregar um trilhão de parâmetros através de delta-pesos
Reachy Mini aprendeu a conversar localmente sem nuvem
Os melhores modelos de linguagem compactos do Hugging Face: análise e escolha prática
Hugging Face e Nvidia abrem código-fonte para o pensamento dos robôs
O código-fonte aberto, que acelerou o desenvolvimento da IA, agora chega à robótica. Hugging Face, Nvidia e Alibaba lançaram ferramentas para ensinar robôs a pensar…
Hugging Face lançou o Open Agent Leaderboard para avaliar agentes de AI
A Hugging Face apresentou um benchmark aberto para comparar sistemas completos de agentes de AI. O resultado mostrou que a arquitetura do agente importa mais do que…
Ettin Reranker da Hugging Face: 6 modelos para reranking preciso de busca
Together AI expande plataforma: treinamento de modelos com 100B+ parâmetros
Consorcio frances liderado pela Scaleway propoe US$ 10 bilhoes para construir gigafabrica de AI
Hackers e golpistas estão cansados do spam de AI: seus fóruns fechados foram inundados por lixo gerado por AI
GLiGuard da Fastino Labs: um modelo de segurança 16x mais rápido que concorrentes maiores
A Fastino Labs lançou o modelo aberto GLiGuard para verificações de segurança de LLM: apenas 300M de parâmetros, mas mais preciso do que modelos 90 vezes maiores.
5 modelos abertos pequenos com tool calling: agentes que não precisam da nuvem
Modelos de linguagem compactos agora podem invocar funções e usar ferramentas sem serviços de nuvem, mantendo-se abertos e de baixo custo.