ENTERPRISE AI CASE STUDIES · VERIFIED ROI

Casos de negócio

Como as empresas usam IA para crescer.

52Verified Case Studies
7Industry Sectors
204+Primary Sources
AlpinaGPT: plataforma corporativa de IA multimodelo e RAG sobre uma biblioteca empresarial verificada
AD
Alpina Digital (AlpinaGPT)EdTech e SaaS B2B
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AlpinaGPT: plataforma corporativa de IA multimodelo e RAG sobre uma biblioteca empresarial verificada

Deploying AlpinaGPT across enterprise teams cut the time required to draft analytical briefs, training curricula, commercial proposals, and meeting minutes by 45–60%, while migrating staff away from…

45–60%economia de tempo em documentos, propostas e programas
3 000+livros e cursos licenciados da Alpina em RAG verificado
72%+utilização ativa de licenças com workshops práticos
152-ФЗconformidade total de segurança e residência de dados
Multi-LLM GatewayPostgreSQL + pgvectorHybrid RAG + Reranker
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Sberbank: IA resolve 65% das consultas de clientes no contact center
С
СбербанкSetor Bancário
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Sberbank: IA resolve 65% das consultas de clientes no contact center

A partir do Q1 2026, IA resolve mais de 65% das consultas de clientes: 66% em canais de voz e 71% em chats. A comparação de mercado estabelece o marco: segundo a estimativa Frank RG de 2026, a média do…

65%de consultas resolvidas por IA (Q1 2026)
+7%produtividade do operador com GigaChat
+2 п.п.crescimento de CSI após rollout do assistente
300 млн ₽economizados em 2023 (roteamento de chamadas corporativas)
GigaChatБаза знаний SberHelpПредиктивная маршрутизац…
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Avito: modelos próprios A-Vibe e VLM automatizam a moderação e vendas em mais de 200 milhões de anúncios
АA
Авито (Avito)E-commerce e classificados
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Avito: modelos próprios A-Vibe e VLM automatizam a moderação e vendas em mais de 200 milhões de anúncios

Over 98% of all marketplace listings are now moderated automatically without human intervention, while contextual chat analysis significantly reduced multi-step phishing incidents.

98%+dos anúncios moderados automaticamente por IA sem humanos
200M+anúncios ativos gerenciados por busca ML e VLM
−45%redução no tempo para publicar um anúncio a partir de fotos
21 млрд ₽impacto econômico projetado da plataforma GenAI
A-Vibe LLM (8B)Custom RU TokenizerVision-Language Models (…
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Yandex Go e Lavka: redes neurais em grafos e ML gerenciam milhões de corridas e dark stores
ЯG
Яндекс Go и Яндекс ЛавкаMobilidade e Q-Commerce
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Yandex Go e Lavka: redes neurais em grafos e ML gerenciam milhões de corridas e dark stores

Global RL-assisted dispatch and chained-trip matching reduced driver deadhead mileage and average passenger wait times by 15–22%, increasing driver hourly utilization without raising rider fares.

<2%taxa de perda de perecíveis na Lavka via reposição ML
−18%redução de quilometragem vazia e tempo de espera
+25%aumento de pedidos entregues por hora por entregador
15 минSLA consistente de entrega rápida em mais de 500 dark stores
CatBoostGraph Neural Networks (G…Reinforcement Learning
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T-Bank: proteção por IA contra golpistas de telefone economizou 1,2 bilhão de rubles para clientes
ТБ
Т-БанкFintech
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T-Bank: proteção por IA contra golpistas de telefone economizou 1,2 bilhão de rubles para clientes

A trajetória financeira de 'Protect or Refund' foi publicada em estágios: em seus primeiros seis meses economizou 170 milhões de rubles para clientes; até maio de 2025 o valor cumulativo atingiu 1,2 bilhão…

1,2 млрд ₽economizado para clientes cumulativamente (até maio de 2025)
62 млнchamadas de golpe detectadas mensalmente por Neuroshield
44 000 чdo tempo dos golpistas queimado por Fraud Roulette em testes
12,3 млн ₽pagos em compensações de garantia
«Нейрощит» — детекция мо…Сервис «Защитим или верн…«Фрод-рулетка» — перехва…
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X5 Group: precificação com IA, previsão de demanda e visão computacional em mais de 25.000 lojas
XG
X5 Group (Пятёрочка, Перекрёсток)Varejo alimentar
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X5 Group: precificação com IA, previsão de demanda e visão computacional em mais de 25.000 lojas

Embedding AI across supply chain replenishment, dynamic pricing, and in-store operations generates tens of billions of rubles in verified annual EBITDA contribution for X5 Group.

25 000+lojas com reposição automática ML e preços com IA
90%+dos pedidos de rotina gerados autonomamente por ML
20 000+caixas de autoatendimento com visão computacional
+30%maior velocidade ao pesar hortifrúti no autoatendimento
Dynamic Pricing MLCross-Elasticity ModelsEdge Computer Vision
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JPMorgan Chase: rollout do LLM Suite para 200.000 funcionários e US$ 1,5+ bi em valor de IA
JC
JPMorgan ChaseBancos e banco de investimento
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JPMorgan Chase: rollout do LLM Suite para 200.000 funcionários e US$ 1,5+ bi em valor de IA

Roughly 200,000 JPMorgan employees (~two-thirds of the global workforce) gained access to LLM Suite, saving hours per week on document synthesis, memo drafting, and regulatory research.

200 000+funcionários do banco utilizando a plataforma interna LLM Suite
$1,5–2 млрдvalor de negócio anualizado em mais de 400 casos de uso de IA/ML
400+casos de uso de IA em produção em fraude, risco e banco
#1 в миреposição global no Evident AI Index de maturidade bancária
LLM Suite PortalPermission-Aware RAGMNPI Compliance Guardrails
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Walmart: IA generativa enriqueceu 850 milhões de produtos 100x mais rápido e negocia com fornecedores
W
WalmartVarejo global e cadeia de suprimentos
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Walmart: IA generativa enriqueceu 850 milhões de produtos 100x mais rápido e negocia com fornecedores

Enriching 850 million catalog items and launching generative intent search lifted e-commerce search relevance and basket size by turning multi-query shopping trips into single-prompt solutions.

850 млнprodutos do catálogo enriquecidos e padronizados por GenAI
в 100 разmais rápido o enriquecimento do catálogo frente ao trabalho manual
68%dos fornecedores fecham acordo com o bot autônomo de negociação
75 000+funcionários corporativos utilizando a plataforma My Assistant
Wallaby Retail LLMGenerative Intent SearchCatalog Attribute Extrac…
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Dodo Brands: controle de qualidade de pizzas com visão computacional e planejamento IA no Dodo IS
DB
Dodo Brands (Додо Пицца)FoodTech e restaurantes QSR
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Dodo Brands: controle de qualidade de pizzas com visão computacional e planejamento IA no Dodo IS

Cut-table Computer Vision established continuous, objective quality scoring across hundreds of thousands of pizzas, reducing customer complaints regarding bake quality and topping errors by 25–30%.

1 300+restaurantes em mais de 20 países gerenciados pelo Dodo IS com ML
−28%redução de reclamações sobre assamento e ingredientes com CV
15 минgranularidade da previsão ML de demanda na cozinha
75%+dos pedidos feitos por canais digitais com recomendações IA
Dodo IS CloudComputer Vision (YOLO / …Time-Series Demand ML
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Kaspersky: pipeline ML detecta 467.000 novas ciberameaças por dia + analista IA Kira para SOC
ЛК
Лаборатория Касперского (Kaspersky)Cibersegurança
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Kaspersky: pipeline ML detecta 467.000 novas ciberameaças por dia + analista IA Kira para SOC

Kaspersky's automated ML pipeline detects and classifies roughly 467,000 novel malicious files daily (up 14% YoY), handling over 99.9% of incoming threat volume without human intervention.

467 000novos arquivos maliciosos únicos detectados por dia via ML
99.9%+das ameaças classificadas automaticamente sem intervenção humana
−40%redução no tempo de triagem de incidentes SOC com Kira IA
400M+endpoints protegidos na rede global de telemetria KSN
Behavioral ML EngineGradient Boosted TreesDeep Threat Clustering
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Severstal: assistente de IA 'Adelina' acelerou laminador em 5% com impacto bilionário
СS
Северсталь (Severstal)Metalurgia e indústria pesada
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Severstal: assistente de IA 'Adelina' acelerou laminador em 5% com impacto bilionário

The 'Adelina' AI controller increased Hot Strip Mill 2000 throughput by roughly 5% with zero capital equipment expansion—unlocking over 300,000 additional tonnes of rolled steel per year.

+5%aumento de produtividade do laminador 2000 com a IA 'Adelina'
+300 тыс. тtoneladas adicionais de aço laminado por ano sem CapEx
20+ типовclasses de defeitos superficiais detectados em tempo real
Автопилотcontrole autônomo em malha fechada direto do modelo ML
Closed-Loop Industrial MLPLC / SCADA IntegrationCNN Surface Defect Vision
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Banco VTB: 'Fábrica de Modelos' reduziu deploy de ML de meses para dias com scoring em segundos
БВ
Банк ВТБ (VTB)Bancos e finanças
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Banco VTB: 'Fábrica de Modelos' reduziu deploy de ML de meses para dias com scoring em segundos

Transitioning to the industrial Model Factory slashed average ML time-to-market from several months to just days while cutting model development and validation labor costs by over 40%.

в 5–10 разdeploy mais rápido de modelos ML com a Fábrica de Modelos
85%+das decisões de crédito de varejo automatizadas por IA
−40%redução do esforço de engenharia e validação de risco
Сотниmodelos ML em produção monitorados continuamente
Enterprise MLOps FactoryCentralized Feature StoreGradient Boosting / GNN
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MegaFon: assistente IA 'Eva' bloqueia bilhões de chamadas spam e ML otimiza estações rádio-base
МM
МегаФон (MegaFon)Telecomunicações
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MegaFon: assistente IA 'Eva' bloqueia bilhões de chamadas spam e ML otimiza estações rádio-base

The 'Eva' AI assistant protects tens of millions of subscribers and blocks or intercepts billions of spam and scam calls annually—detecting newly rotated fraud numbers within minutes of campaign initiation.

Миллиардыchamadas spam e de fraude interceptadas por ano pela 'Eva'
−10%economia de energia nas estações base via modos ML
200 000+estações rádio-base monitoradas por SON e telemetria ML
65%+das consultas de suporte resolvidas autonomamente por IA
Signaling Traffic MLConversational Voice AI …Self-Organizing Network …
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Drom.ru: visão computacional e ML avaliam milhões de veículos e detectam danos por foto
ДD
Дром (Drom.ru / FarPost)Classificados automotivos
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Drom.ru: visão computacional e ML avaliam milhões de veículos e detectam danos por foto

Computer vision automatically verifies and tags millions of uploaded vehicle photos every month, slashing manual moderation workload while auto-filling make, model, and generation for sellers.

95%+precisão identificando marca, modelo e geração por foto
20M+usuários únicos mensais usando avaliação ML e busca visual
Доли секbusca de fotos duplicadas em frações de segundo
Сотниvariáveis de região, versão e histórico no modelo de preço
Computer Vision (CNN / V…License Plate OCRVisual Embedding Search
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Klarna: o assistente de IA executou o trabalho de 700 agentes em tempo integral em seu primeiro mês
K
KlarnaFintech
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Klarna: o assistente de IA executou o trabalho de 700 agentes em tempo integral em seu primeiro mês

Em seu primeiro mês, o assistente tratou 2,3 milhões de conversas — dois terços de todos os bate-papos de suporte da Klarna — fazendo o trabalho equivalente de 700 agentes em tempo integral. O tempo médio…

2.3Mbate-papos no primeiro mês
700equivalente em FTE
<2 минresolução (era 11 min)
$40Mlucro projetado em 2024
OpenAI (ChatGPT API)RAG по документации подд…Белый список тем + шаг в…
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Airbnb: aprendizado profundo em busca — +0,6% de reservas de uma nova arquitetura e +14% de reservas para novas listagens
A
AirbnbViagem e Marketplaces
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Airbnb: aprendizado profundo em busca — +0,6% de reservas de uma nova arquitetura e +14% de reservas para novas listagens

Os resultados da segunda onda são fixados em testes A/B online. A arquitetura two-tower: +0,6% reservas e +0,75% receita com −33% latência de scoring p99; um efeito colateral curioso — o preço médio de…

+0.6%reservas (two-tower NN)
+14%reservas de novas listagens
+1.8%receita (position dropout)
-33%latência de scoring p99
GBDT → Deep NN (195 фич,…Lambdarank / ранжирующий…Two-tower архитектура (в…
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BBVA: 3 horas economizadas por funcionário por semana, 20.000+ GPTs e implantação do ChatGPT para 120.000 pessoas
B
BBVASetor Bancário
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BBVA: 3 horas economizadas por funcionário por semana, 20.000+ GPTs e implantação do ChatGPT para 120.000 pessoas

Conforme números publicados pela OpenAI em novembro de 2025: cerca de 3 horas economizadas por funcionário por semana, 83% de uso ativo semanal, melhorias de eficiência de até 80%+ em testes de fluxos de…

~3 чeconomizadas por funcionário por semana
83%uso ativo semanal
20 000+GPTs personalizados (~4.000 em uso frequente)
120 000funcionários na implantação alvo em 25 países
ChatGPT EnterpriseCustom GPTs (20 000+)OpenAI models (ассистент…
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Botkin.AI: o que a ascensão e desativação da primeira IA médica registrada na Rússia nos ensina
BA
Botkin.AI (ООО «Интеллоджик»)Saúde
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Botkin.AI: o que a ascensão e desativação da primeira IA médica registrada na Rússia nos ensina

O resultado tem dois lados. O produto deixou de existir como um negócio independente: suspensão regulatória em novembro de 2023, venda para um concorrente em dezembro de 2023, fora dos olhos do público.…

2020Primeiro certificado de registro classe 2b da Rússia para uma plataforma de IA
271+ млн ₽levantados (11M em 2017 + 100M em 2019 + 160M em 2020)
150 000+estudos no piloto de Moscou (março–dezembro de 2020)
−139 млн ₽perda em 2022 com receita de 15,5M RUB
Платформа Botkin.AI (КТ,…Интеграция с ЕРИС (46 ме…Статус медицинского изде…
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DoorDash: uma IA de voz com suporte de Claude atende centenas de milhares de chamadas de Dasher por dia
D
DoorDashEntrega
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DoorDash: uma IA de voz com suporte de Claude atende centenas de milhares de chamadas de Dasher por dia

Após testes bem-sucedidos no início de 2024, DoorDash lançou as novas opções de autoatendimento para todos os Dashers. A IA de voz atende centenas de milhares de chamadas de Dasher diariamente com uma…

100K+chamadas por dia atendidas pela IA de voz
2.5сlatência de resposta (Claude 3 Haiku)
50×aumento de capacidade de testes (SageMaker)
8 недельdo design ao A/B em produção
Claude 3 Haiku (Anthropic)Amazon Bedrock + Knowled…Amazon Connect + Amazon …
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Duolingo: 148 novos cursos de idiomas em um ano com inteligência artificial generativa
D
DuolingoEdTech
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Duolingo: 148 novos cursos de idiomas em um ano com inteligência artificial generativa

Em 30 de abril de 2025, o Duolingo anunciou 148 novos cursos de idiomas de uma vez — a maior expansão de conteúdo na história da empresa, criada em menos de um ano. O catálogo de cursos mais que dobrou. Os…

148novos cursos de uma vez
<1 годаtempo de produção
12 летpara os primeiros 100 cursos
28idiomas de interface
Generative AI (модели не…Shared content systemВнутренний тулинг генера…
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Parlamento Europeu: Archibot, um arquivista de IA alimentado por Claude — 80% menos tempo buscando 2,1M de documentos
ЕП
Европейский парламентGoverno
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Parlamento Europeu: Archibot, um arquivista de IA alimentado por Claude — 80% menos tempo buscando 2,1M de documentos

A métrica-chave do caso: o tempo de busca e análise de documentos caiu 80% mantendo altos padrões de precisão e segurança. O sistema processa e fornece acesso a mais de 2,1 milhões de documentos em…

80%menos tempo de busca e análise
2,1M+documentos tornados acessíveis
1952arquivo datando de
Все ЕСidiomas dos estados-membros da UE
Claude (Amazon Bedrock)Constitutional AIМногоязычный поиск и сум…
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Gazprom Neft: a 'Sonda Digital' reduziu o tempo de perfuração não produtivo em 15%
ГН
Газпром нефтьOil & Gas
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Gazprom Neft: a 'Sonda Digital' reduziu o tempo de perfuração não produtivo em 15%

Resultados publicados dos testes de campo em Gazpromneft-Noyabrskneftegaz: o tempo de construção de poços caiu 6 dias versus normas (17,5% para poços complexos), a velocidade de operações produtivas subiu…

−15%tempo não produtivo relacionado a complicações (alvo do programa; conforme participantes — excedido)
1,5+ чaviso de stick/slip antes de uma parada forçada
−6 сутокtempo de construção de poço nos testes de campo (+28,5% velocidade de operações produtivas)
60% → 90%+eficiência de locação de poços horizontais na zona produtiva (centro GeoNavigator)
«Цифровая буровая» (6 те…IoT-датчики на буровом о…Автоматическая подача на…
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GitLab: Claude no GitLab Duo e fluxos internos — ganhos de produtividade de 25–50%
G
GitLabDevOps
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GitLab: Claude no GitLab Duo e fluxos internos — ganhos de produtividade de 25–50%

De acordo com o estudo de caso da Anthropic, usar Claude em fluxos de trabalho internos resultou em ganhos de produtividade de 25–50% no GitLab. O desenvolvimento de recursos de IA se acelerou para…

25–50%ganhos de produtividade de fluxo de trabalho interno
Неделиnão anos para entregar recursos de IA
50M+usuários registrados do GitLab
50%da Fortune 100 são clientes
Claude 3 (семейство моде…GitLab Duo / Duo Agent P…Длинное контекстное окно
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Grab: Classificação de dados com LLM — 20.000+ entidades no primeiro mês e 360 dias/pessoa economizados por ano
G
GrabSuperapp: Ride-hailing & Delivery
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Grab: Classificação de dados com LLM — 20.000+ entidades no primeiro mês e 360 dias/pessoa economizados por ano

No primeiro mês após o lançamento, o sistema verificou mais de 20.000 entidades de dados — uma média de 300–400 por dia, um ritmo fisicamente inalcançável para um processo manual. Em uma pesquisa de…

20K+entidades no primeiro mês
360dias/pessoa economizados por ano
80%dos proprietários de dados acharam útil
300-400entidades por dia
GPT-3.5 (Azure OpenAI, к…Оркестратор Gemini (очер…Prompt engineering: few-…
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Harvey: um modelo customizado de jurisprudência dos EUA que advogados preferiram ao GPT-4 97% das vezes
H
HarveyLegalTech
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Harvey: um modelo customizado de jurisprudência dos EUA que advogados preferiram ao GPT-4 97% das vezes

Para testar o modelo, Harvey trouxe advogados de 10 dos maiores escritórios de advocacia. Eles foram mostrados lado a lado os outputs do modelo de jurisprudência customizado e GPT-4 para a mesma pergunta.…

97%preferência de advogados vs GPT-4
10 млрдtokens de dados adicionados ao modelo
10xcrescimento de receita em 2023
$715Mavaliação da Series B ($80M levantados)
Кастомно обученная модел…GPT-4 (бейзлайн)Прецедентное право США (…
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Instacart: Ava, o assistente de IA interno — mais de metade dos funcionários mensalmente, com sessões de 20+ minutos
I
InstacartE-grocery & Delivery
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Instacart: Ava, o assistente de IA interno — mais de metade dos funcionários mensalmente, com sessões de 20+ minutos

A partir do post de setembro de 2023, mais de metade dos funcionários da Instacart usava Ava mensalmente e mais de 900 semanalmente; sessões duravam 20+ minutos, e usuários 'estavam produzindo e copiando…

>50%de funcionários o utilizam mensalmente
900+usuários semanais
20+ минduração da sessão
32Kjanela de contexto GPT-4 em Ava
OpenAI GPT-4 (32K) и GPT…Автоапгрейд моделей по р…Prompt Exchange (библиот…
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Intercom Fin: um agente de suporte movido por Claude resolvendo até 86% das questões
I
IntercomSaaS / Suporte ao cliente
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Intercom Fin: um agente de suporte movido por Claude resolvendo até 86% das questões

Pronto para usar, Fin resolve 51% das consultas em média; ajustado para uma empresa específica, a resolução atinge 86% — uma lacuna que por si só mostra que a qualidade da base de conhecimento é decisiva.…

86%resolução máxima do Fin
51%resolução pronta para usar
45+idiomas
+31%conversas de agente/dia (Lightspeed)
Claude (Anthropic)Fin AI Engine™ (6 слоёв,…fin-cx-retrieval / fin-c…
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LinkedIn: extração de habilidades baseada em LLM — 200 edições de perfil por segundo com um modelo 80% menor sem perda de qualidade
L
LinkedInHR Tech & Professional Networks
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LinkedIn: extração de habilidades baseada em LLM — 200 edições de perfil por segundo com um modelo 80% menor sem perda de qualidade

Em produção o sistema processa ~200 edições de perfil por segundo em até 100 ms por mensagem — em CPU, graças a um modelo destilado 80% menor que o original. Em testes A/B online, a extração de habilidades…

200/секedições de perfil processadas por segundo
-80%tamanho do modelo (destilação)
<100 мсpor mensagem
41K+habilidades na taxonomia
Multilingual BERT (two-t…Transformer contextual e…Мультизадачный кросс-дом…
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Lonely Planet: geração de itinerários de viagem com Claude no Amazon Bedrock — 80% mais barato que curadoria manual
LP
Lonely PlanetViagens e mídia
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Lonely Planet: geração de itinerários de viagem com Claude no Amazon Bedrock — 80% mais barato que curadoria manual

A figura pública de destaque: os custos de geração de itinerários caíram aproximadamente 80% em relação à curadoria manual. A plataforma cria milhares de itinerários de viagem únicos, cada um dos quais…

80%mais barato que a curadoria manual
Минутыpor itinerário, reduzido de dias
270K+destinos mapeáveis
750+especialistas locais na base de conhecimento
Anthropic Claude 2Amazon BedrockRAG по контентным библио…
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Mercado Libre: a plataforma Verdi com tecnologia GPT-4o — uma expansão de catálogo de 100x e precisão de detecção de fraude de quase 99%
ML
Mercado LibreE-commerce e Fintech
✓ 2

Mercado Libre: a plataforma Verdi com tecnologia GPT-4o — uma expansão de catálogo de 100x e precisão de detecção de fraude de quase 99%

Segundo figuras publicadas pela OpenAI: GPT-4 Vision permitiu catalogar 100x mais produtos em dois anos; a precisão de detecção de fraude atingiu quase 99% para itens sinalizados; em alguns meses Verdi…

100xmais produtos catalogados em 2 anos
~99%precisão de detecção de fraude (itens sinalizados)
10%de mediações tratadas por AI em um site principal
$450Mpotencial em decisões autônomas anualmente
GPT-4o / GPT-4o mini / G…GPT-4 VisionVerdi (внутренняя платфо…
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Moderna: 750 GPTs internos em dois meses e 120 conversas de IA por funcionário por semana
M
ModernaPharma & Biotech
✓ 3

Moderna: 750 GPTs internos em dois meses e 120 conversas de IA por funcionário por semana

Em dois meses de adoção do ChatGPT Enterprise, a empresa tinha 750 GPTs, 40% dos usuários ativos semanais tinham criado seus próprios GPTs e cada usuário tinha em média 120 conversas de ChatGPT Enterprise…

750GPTs nos primeiros 2 meses
120conversas por usuário por semana
40%de ativos semanais que criaram GPTs
100%adoção na equipe legal
ChatGPT EnterpriseOpenAI API (mChat)Custom GPTs (Dose ID, Co…
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Morgan Stanley: o assistente GPT-4 usado por 98% das equipes de consultores financeiros
MS
Morgan StanleyFinanças
✓ 5

Morgan Stanley: o assistente GPT-4 usado por 98% das equipes de consultores financeiros

Mais de 98% das equipes de consultores financeiros usam o assistente — perto do teto de adoção para uma ferramenta corporativa. O sistema responde efetivamente a perguntas em um corpus de 100.000 documentos…

98%adoção de equipes de consultores
100Kdocumentos no corpus
20→80%acessibilidade de documentos
7K→100Kcobertura de perguntas
GPT-4 (OpenAI)RAG по внутренней базе з…Систематические evals + …
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M.Video-Eldorado: análise de vídeo em loja — um olhar honesto sobre um piloto, não um 'lançamento em toda a cadeia'
МВ
М.Видео-ЭльдорадоVarejo
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M.Video-Eldorado: análise de vídeo em loja — um olhar honesto sobre um piloto, não um 'lançamento em toda a cadeia'

Os resultados deste caso existem em dois gêneros, e é importante não misturá-los.

1 → 50lojas: piloto (out 2020) → plano de expansão (ago 2021)
25 → 5alertas de 'cliente solitário' por dia ao longo de 1,5 meses
~$50dispositivo de borda por câmera (Raspberry; filtro RTSP: 3 Mbit/s por 30 câmeras)
30 000câmeras — escala alvo (mais de 1.000 lojas)
Собственная CV-система д…~30 IP-камер на магазин …Edge-устройства Raspberr…
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Netflix: o sistema de recomendação impulsiona 80% da visualização e economiza mais de $1B por ano
N
NetflixMídia e Streaming
✓ 2

Netflix: o sistema de recomendação impulsiona 80% da visualização e economiza mais de $1B por ano

O sistema de recomendação é usado na maioria das telas do produto e no total influencia a escolha de cerca de 80% das horas transmitidas na Netflix; os 20% restantes vêm da busca. A evolução do número é…

>$1Beconomizados por ano
80%de horas transmitidas via recomendações
4xtamanho efetivo do catálogo
65M+membros na publicação
Personalized Video Ranke…Top-N Video RankerTrending Now
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Notion: agentes com suporte Claude dentro do workspace reduzem o tempo de busca de informações dos clientes em 35%
N
NotionSoftware de produtividade
✓ 3

Notion: agentes com suporte Claude dentro do workspace reduzem o tempo de busca de informações dos clientes em 35%

O impacto é medido principalmente pelo lado dos clientes da Notion. Osaka Gas reduziu o tempo de busca de informações em 35%. Remote economiza 10 minutos por busca em 300 consultas diárias. dbt Labs…

35%menos tempo de busca (Osaka Gas)
10 минeconomizados por busca × 300 consultas diárias (Remote)
90%redução de custo (cache de prompts)
30+tarefas de agentes concorrentes
Claude Opus 4.6Claude Managed AgentsPrompt caching
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Oscar Health: documentação nearly 40% mais rápida, escalações de sinistros resolvidas 50% mais rápido e o primeiro BAA com OpenAI
OH
Oscar HealthSeguro de Saúde
✓ 3

Oscar Health: documentação nearly 40% mais rápida, escalações de sinistros resolvidas 50% mais rápido e o primeiro BAA com OpenAI

De acordo com o case study OpenAI (abril de 2024): o tempo gasto documentando conversas de cuidado e revisando resultados de laboratório caiu nearly 40% (de acordo com o blog da empresa — de 20+ minutos…

~40%documentação clínica mais rápida (20+ min → <12 min)
50%resolução de escalação de sinistros mais rápida
100% / 80%acurácia do assistente por categoria de pergunta (simples / mais difícil)
№1primeiro BAA de seguradora com OpenAI
OpenAI APIGPT-4BAA / HIPAA-контур
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Ozon: um transformer em sugestões de pesquisa — frações honestas de um por cento em escala de trilhões de rublos
O
OzonE-commerce
✓ 6

Ozon: um transformer em sugestões de pesquisa — frações honestas de um por cento em escala de trilhões de rublos

Ganhos publicados por iteração: CTR de sugestão de pesquisa +10%, depois mais 10% e +3%; a parcela de páginas de resultados vazias caiu 3%; a parcela de usuários que finalizam uma sessão com um pedido…

+0,3%usuários que finalizam uma sessão com um pedido
+10%CTR de sugestão na iteração um (depois +10% e +3%)
−3%parcela de resultados de pesquisa vazios
300 мсorçamento de resposta em dezenas de milhares de RPS
Decoder-only трансформер…Pretrain на цепочках пол…TensorRT-LLM (инференс),…
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Palo Alto Networks: Claude para milhares de desenvolvedores — aumento de 20–30% na velocidade de desenvolvimento de recursos
PA
Palo Alto NetworksCibersegurança
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Palo Alto Networks: Claude para milhares de desenvolvedores — aumento de 20–30% na velocidade de desenvolvimento de recursos

Os números principais concordam em ambos os estudos de caso: a velocidade de desenvolvimento de recursos e implementação de código aumentou 20–30%. A velocidade de escrita de testes unitários aumentou…

20–30%velocidade de desenvolvimento de recursos
10–30%geração de testes unitários mais rápida
70%conclusão de tarefas mais rápida para juniores
Неделиintegração, reduzida de meses (até 6)
Claude 3.5 Haiku (автодо…Claude 3.5 Sonnet (чат в…Sourcegraph Cody (IDE-пл…
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Pfizer: IA generativa na AWS — 16.000 horas de busca economizadas anualmente e impacto estimado em até $1B por ano
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PfizerPharma
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Pfizer: IA generativa na AWS — 16.000 horas de busca economizadas anualmente e impacto estimado em até $1B por ano

Os resultados medidos do programa: até 16.000 horas de busca economizadas anualmente para 1.500 cientistas PSSM e uma redução de 55% nos custos de infraestrutura (segundo o estudo de caso da AWS).…

16 000 чhoras de busca economizadas anualmente
$750M–1Beconomia anual estimada (casos de uso prioritários)
55%redução de custo de infraestrutura
6 недельprotótipo, reduzido de 3+ meses
Anthropic Claude 2.1 (Am…Amazon KendraПлатформа Vox (голос + ч…
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Pinterest: um embedding em vez de três — +46.7% repins no Lens e um terço dos sistemas de ML para manter
P
PinterestSocial & Busca Visual
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Pinterest: um embedding em vez de três — +46.7% repins no Lens e um terço dos sistemas de ML para manter

Em avaliações offline com julgamento humano, o embedding unificado elevou a precisão@5 em +22.2% para Flashlight, +110.1% para Lens, e +72.1% para Shop the Look versus os modelos especializados. O domínio…

+46.7%repins no Lens (A/B)
+110%precisão@5 no Lens
600M+buscas visuais por mês
3→1embeddings para manter
Multi-task metric learningSE-ResNeXt101 (ImageNet …Модуль сабсэмплинга (про…
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Replit: um agente baseado em Claude transformou a plataforma em uma máquina de crescimento — ARR de $1M para $240M
R
ReplitDesenvolvimento de software
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Replit: um agente baseado em Claude transformou a plataforma em uma máquina de crescimento — ARR de $1M para $240M

O número principal do estudo de caso de Anthropic: a receita recorrente anual de Replit cresceu de $1M para $240M com base nos lançamentos de agentes baseados em Claude. A cronologia de fontes independentes…

$1M→$240MCrescimento de ARR
50M+usuários da plataforma
6+ чtempo de execução de agente autônomo
36 000+linhas de código em uma sessão
Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.7Replit Agent 4 (+ цифров…
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Rosatom: otimização de reparo concedeu 94 dias extras de operação a usinas nucleares russas em meio ano
Р/
Росатом / РосэнергоатомEnergia nuclear
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Rosatom: otimização de reparo concedeu 94 dias extras de operação a usinas nucleares russas em meio ano

Na primeira metade de 2026, campanhas de reparo em toda a frota de usinas nucleares russa foram encurtadas por um total combinado de 94 dias (manutenção foi executada em 17 unidades de potência), e a saída,…

−94 дняredução combinada de reparo em toda a frota (H1 2026, 17 unidades)
7,44 млрд кВт·чsaída extra acima do plano (H1 2026)
−30%tempo de diagnóstico em pilotos de gêmeo digital
240 → 100 минciclo de troca de dados de manutenção na usina nuclear Rostov (851 horas economizadas por ano)
Виртуально-цифровая АЭС …Цифровые двойники оборуд…Цифровые двойники АСММ (…
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Correios Russos: OCR e robôs classificam cerca de 8 milhões de itens de correspondência por dia
ПР
Почта РоссииPostal e logística
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Correios Russos: OCR e robôs classificam cerca de 8 milhões de itens de correspondência por dia

O pipeline automatizado sustenta um fluxo em escala nacional. Números operacionais confirmados: 40 mil cartas por hora na máquina de classificação de cartas (11 por segundo), até 8 mil pacotes por hora na…

~8 млнitens por dia (2,6B cartas + 400M pacotes por ano)
11/секcartas por segundo na máquina de classificação (40 mil/hora)
3 млн/деньcapacidade do centro de Vnukovo (64 mil m², 125 mil cartas/hora)
4 секpor pacote para o manipulador robótico
OCR адресов и индексов (…Сортировочные машины Tos…SMAB — собственная платф…
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SK Telecom: um LLM telco em Claude fine-tuned — 68% menos respostas de suporte de baixa qualidade
ST
SK TelecomTelecom
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SK Telecom: um LLM telco em Claude fine-tuned — 68% menos respostas de suporte de baixa qualidade

Os ratings de qualidade de resposta do LLM de agentes ao vivo subiram 34% (assistência em chamada). A participação de respostas de baixa qualidade caiu 68% — o modelo telco fine-tuned versus o modelo base.…

−68%respostas de modelo de baixa qualidade
+34%ratings de qualidade de resposta
89%da qualidade de agente humano (pós-chamada)
3,3→4,3+pontuação geral do LLM telco
Claude 3 Sonnet (fine-tu…Bedrock Knowledge Bases …In-Call Assist + Post-Ca…
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Snapchat: Gemini multimodal no chatbot My AI — crescimento de mais de 2,5x no engajamento nos EUA
SI
Snap Inc.Mídia Social
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Snapchat: Gemini multimodal no chatbot My AI — crescimento de mais de 2,5x no engajamento nos EUA

De acordo com Snap e Google Cloud, após implantar Gemini em My AI, o engajamento dentro de Snapping para My AI cresceu mais de 2,5x nos Estados Unidos. A redação de Kurian no blog da Google: "Snap implantou…

2.5x+Crescimento de engajamento de My AI (EUA)
850M+Usuários ativos mensais do Snapchat
5modalidades: texto, áudio, imagem, vídeo, código
2024Lançamento do Gemini em My AI (setembro)
Gemini (Google Cloud)Vertex AIMy AI (Snapchat)
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Spotify: plataforma de anotação alimentada por LLM — corpus de rotulagem 10x maior com 3x produtividade de anotadores
S
SpotifyMídia e Música
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Spotify: plataforma de anotação alimentada por LLM — corpus de rotulagem 10x maior com 3x produtividade de anotadores

O corpus de anotação cresceu 10x e produtividade de anotadores 3x: automatizar amostragem, servir revisão e alimentar resultados de volta em pipelines de treinamento removeu as etapas manuais, enquanto…

10xcrescimento do corpus de anotação
3xprodutividade de anotadores
100M+faixas e episódios no catálogo (centenas de milhões)
10+projetos de rotulagem paralelos (dezenas)
LLM-разметка параллельно…3 уровня человеческой эк…Метрики согласованности …
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Stripe Radar: a rede neural anti-fraude que decide em menos de 100 ms e bloqueia erroneamente apenas 0,1% dos pagamentos legítimos
S
StripeFintech
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Stripe Radar: a rede neural anti-fraude que decide em menos de 100 ms e bloqueia erroneamente apenas 0,1% dos pagamentos legítimos

Radar toma uma decisão em cada pagamento em menos de 100 milissegundos — dentro do fluxo de pagamento, antes de a transação ser confirmada. De bilhões de pagamentos legítimos na Stripe, o sistema bloqueia…

<100 мсdecisão por transação
0.1%de pagamentos legítimos bloqueados erroneamente
1000+sinais por transação
-85%tempo de treinamento (para <2 horas)
DNN (multi-branch, ResNe…Ранее: XGBoost + Wide & …1000+ фич на транзакцию
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Uber QueryGPT: linguagem natural para SQL — de 10 minutos para 3
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UberTecnologia
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Uber QueryGPT: linguagem natural para SQL — de 10 minutos para 3

QueryGPT produz consultas suficientemente confiáveis em cerca de 3 minutos versus ~10 minutos de autoria manual — aproximadamente 70% de tempo economizado por consulta. Em lançamento limitado, o serviço tem…

10→3 минtempo de autoria de consulta
1.2Mconsultas de plataforma/mês
300usuários ativos diários
78%tempo economizado relatado
GPT-4 Turbo 128K (модель…LLM-конвейер агентовRAG + vector search (kNN)
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Vodafone: Copilot para 68.000 funcionários — ~3 horas economizadas semanalmente, enquanto TOBi resolve 70% de ~45M de consultas mensais
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VodafoneTelecomunicações
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Vodafone: Copilot para 68.000 funcionários — ~3 horas economizadas semanalmente, enquanto TOBi resolve 70% de ~45M de consultas mensais

O piloto Copilot, avaliado com a KPMG, produziu o número de destaque do caso: economia de cerca de três horas por semana por pessoa em média — em e-mails, atas e pesquisa de informações. 90% dos…

68 000funcionários recebendo Copilot
~3 чeconomizados por pessoa semanalmente (piloto)
70%de consultas que TOBi resolve digitalmente
−1 минde redução do tempo médio de chamada (SuperAgent)
Microsoft 365 CopilotAzure OpenAI ServiceAzure AI Foundry
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Wayfair: Gemini enriquece um catálogo de 30M+ produtos 67% mais rápido e aumenta a conversão de filtros em ~2%
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WayfairVarejo (E-commerce)
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Wayfair: Gemini enriquece um catálogo de 30M+ produtos 67% mais rápido e aumenta a conversão de filtros em ~2%

Os números publicados focam na frente do catálogo. De acordo com o comunicado de imprensa conjunto Wayfair–Google Cloud: o tempo necessário para curar novas listagens de produtos e atualizar as existentes…

67%curação de listagens mais rápida
30M+produtos no catálogo
~2%aumento de conversão com filtros
$100K+economias anuais (centenas de milhares)
Gemini (Google Cloud)Vertex AI / Gemini Enter…Muse + вкладка Discover …
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Wildberries: IA em operações de marketplace — visão de máquina em armazéns, busca neural e processamento de avaliações
W
WildberriesE-commerce
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Wildberries: IA em operações de marketplace — visão de máquina em armazéns, busca neural e processamento de avaliações

A Wildberries ainda divulga quase nenhum resultado quantitativo de negócios para seus sistemas de IA — a limitação honesta chave do caso. O que é publicado são indicadores técnicos: produtividade do braço…

15 млнpedidos por dia (dados da empresa, Habr)
950/часunidades de braço robótico/hora, >97% taxa de preensão (TAdviser)
1–3 годаobjetivo público: reduzir radicalmente a dependência do pessoal de armazém
Шестиосевые роботы-манип…Goods-to-person роботы-п…Нейросетевой поиск и под…
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Yandex: Alice processa comandos de casa inteligente no próprio alto-falante — em média 6x mais rápido que a nuvem
Я
ЯндексCasa inteligente
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Yandex: Alice processa comandos de casa inteligente no próprio alto-falante — em média 6x mais rápido que a nuvem

De acordo com o time da Yandex, o processamento local de comandos de casa inteligente é em média 6x mais rápido que o caminho em nuvem — o ganho vem da eliminação da viagem de rede redonda mais…

6×processamento local mais rápido que nuvem (em média)
~10 млнparâmetros no modelo ASR no dispositivo
90 МБde RAM para a NLU 'Begemotik' (30+ GB na nuvem)
5,3 млнdispositivos YaOS/YaOS X ativos (2025)
SoC Amlogic A113X2 с NPU…On-device ASR: трансформ…On-device NLU «Бегемотик…
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