Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
Google Gemma 4 31B foi reduzido para 18,3 GB e rodou no Kaggle gratuito
O autor mostrou como quantizar o Google Gemma 4 31B de 62 GB para 18,3 GB e contornar o limite do Kaggle gratuito apagando o cache do Hugging Face durante a…
Google lançou o Gemma 4 no Hugging Face: modelos multimodais para execução local
O Google DeepMind abriu a família Gemma 4 no Hugging Face: quatro modelos multimodais com licença Apache 2.0, contexto de até 256K e execução do celular à estação…
Hugging Face adicionou gradio.Server: agora é possível conectar um frontend próprio ao backend do Gradio
O novo gradio.Server da Hugging Face transforma o Gradio em uma camada de backend para React, Svelte e HTML/JS puro, mantendo filas de requisições, ZeroGPU e…
Hugging Face publicou o Ecom-RLVE, um ambiente de treinamento para agentes de AI de e-commerce
Google, Kling e Yandex: onde gerar vídeo com AI gratuitamente em 2026 e com quais limites
KDnuggets publicou um guia sobre análise local de chamadas com Whisper, BERTopic e Streamlit
NVIDIA mostrou como Gemma 4 com voz e webcam roda no Jetson Orin Nano Super
Nvidia apresentou o primeiro dataset aberto e modelos fundacionais de AI para robôs médicos
A Nvidia e seus parceiros no Hugging Face abriram o primeiro grande dataset para robôs médicos e lançaram dois modelos fundacionais para cirurgia, simulação e…
Mistral lançou Small 4 — um modelo MoE de 119 bilhões de parâmetros para reasoning, código e multimodalidade
O novo Mistral Small 4 combina instruct, reasoning, código e imagens em um único modelo MoE open-source de 119 bilhões de parâmetros com contexto de 256k.
Hugging Face: modelos open-source chineses superam os EUA em downloads no ecossistema de AI
OpenClaw: Como executar um agente de IA no seu servidor sem enviar código de produção para a nuvem
BotHub listou 10 ferramentas de AI gratuitas para texto, código, vídeo, 3D e documentos
Raiffeisenbank implementou um assistente RAG em Kotlin sem Python e sem novas competências
Hugging Face e ModelAudit: pesquisa revelou os limites da proteção integrada de modelos ML
Um experimento com modelos do Hugging Face mostrou que o ModelAudit detecta sinais perigosos adicionais, mas frequentemente gera ruído, e a precisão das descobertas…
IBM revela como construiu Granite 4.1: 15 trilhões de tokens, contexto de 512K e foco na qualidade
IBM detalhou sua abordagem para treinar Granite 4.1: cinco etapas de pré-treinamento, 15 trilhões de tokens, janela de contexto até 512K e pipelines separados de…