Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
LlamaIndex ParseBench: como testar parsing de documentos via Python e Hugging Face
Um guia prático mostra como construir um pipeline de avaliação de analisadores de documentos usando o dataset LlamaIndex ParseBench: carregar PDFs do Hugging Face…
smol-audio da Deep-unlearning: Uma coleção de notebooks Colab para ajuste fino de modelos de áudio
Deep-unlearning lançou smol-audio — uma coleção de notebooks compatíveis com Colab para ajustar Whisper, Parakeet, Voxtral, Granite Speech e outros modelos de áudio.
DeepSeek e Gemma: Como um Experimento de LLM Híbrido no Kaggle Quebrou a Biblioteca Transformers
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TII lança Falcon Perception — modelo 0,6B para segmentação e busca de objetos por texto
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Hugging Face Explica Fine-tuning de Embeddings Multimodais e Modelos Reranker
PrismML Bonsai: Como executar um modelo 1-bit em CUDA com GGUF, JSON e RAG
Em um novo tutorial de PrismML Bonsai, cobrimos como executar Bonsai-1.7B em GPU via CUDA e GGUF, medir throughput, configurar chat, saída JSON rigorosa e um…
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Hugging Face: AI de código aberto dá aos defensores as mesmas capacidades que aos atacantes
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Hugging Face e AWS constroem um agente médico de código aberto baseado em AI
A biblioteca smolagents da Hugging Face agora se integra aos serviços de nuvem da AWS para criar sistemas baseados em agentes. O primeiro caso de uso é um…
Modelo de 3 bilhões de parâmetros de gigante chinesa de RH lidera ranking do HuggingFace
Nanbeige4.1-3B — um modelo aberto compacto do laboratório da Boss Zhipin — inesperadamente ficou em primeiro lugar nas tendências de modelos de texto no…