Mistral AI Lança Leanstral 1.5: Modelo IA Gratuito Quebra Recordes em Verificação Formal
Em 2 de julho de 2026, Mistral AI introduziu Leanstral 1.5 — um modelo gratuito de verificação formal sob licença Apache 2.0. Com 6 bilhões de parâmetros ativos, cobre completamente o benchmark miniF2F, alcança 587 de 672 tarefas PutnamBench e estabelece recordes em FATE-H (87%) e FATE-X (34%). Durante testes em 57 repositórios abertos, o modelo descobriu 5 bugs previamente desconhecidos. O custo é cerca de $4 por tarefa comparado a $300 do concorrente mais próximo.
Processado por IA de Mistral AI News; editado por Hamidun News
Mistral AI em 2 de julho de 2026 apresentou Leanstral 1.5 — um modelo atualizado para verificação formal com 6 bilhões de parâmetros ativos, distribuído gratuitamente sob a licença Apache 2.0. O modelo saturou completamente o benchmark miniF2F, resolveu 587 de 672 tarefas PutnamBench e estabeleceu recordes em FATE-H (87%) e FATE-X (34%).
O que Leanstral 1.5 consegue fazer
O modelo se especializa em prova formal de teoremas em linguagem Lean 4 e verificação de código em repositórios reais. Resultados-chave do lançamento:
- 100% em miniF2F — saturação completa em conjuntos de validação e teste
- 587 de 672 tarefas PutnamBench — 7 a mais que o concorrente Seed-Prover 1.5
- 87% em FATE-H e 34% em FATE-X — novos recordes em tarefas de nível de pós-graduação e doutorado
- Cerca de $4 por tarefa em comparação com $300 para Seed-Prover 1.5 em modo alto
- 5 bugs anteriormente desconhecidos encontrados em 57 repositórios abertos
O modelo foi testado separadamente no benchmark FLTEval, baseado em pull requests reais do repositório da Prova do Último Teorema de Fermat — confirmando aplicabilidade a tarefas em escala industrial.
Como Leanstral 1.5 foi treinado
Leanstral 1.5 passou por três etapas de preparação: pré-treinamento, aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço usando o método CISPO. No estágio final, o modelo treinou em dois ambientes.
No ambiente multi-etapa, Leanstral recebe um enunciado de teorema, envia uma tentativa de prova, recebe feedback do compilador Lean e itera até o sucesso ou esgotamento do orçamento computacional.
No ambiente de agente, o modelo funciona como um desenvolvedor em um sistema de arquivos real: edita arquivos, executa comandos bash e acessa o servidor de linguagem Lean em tempo real para inspecionar objetivos, erros e informações de tipo. Este modo permite resolver tarefas longas: completar provas parciais em repositórios, construir lemas auxiliares e preservar progresso através de múltiplas rodadas de compressão de contexto.
Por que isto é importante
A verificação formal é uma das tarefas mais exigentes para modelos de linguagem: o sucesso requer perfeição matemática e longas cadeias de raciocínio. Soluções poderosas nesta área foram anteriormente custosas ou fechadas.
Leanstral 1.5 muda esta equação. Uma arquitetura Mixture of Experts com 119 bilhões de parâmetros totais e apenas 6 bilhões ativos torna a inferência econômica. A licença Apache 2.0 permite uso comercial sem restrições.
"Métodos formais rigorosos podem ser efetivos e práticos para uso no mundo real", afirma a equipe
Leanstral na Mistral AI.
O que significa
Mistral AI está abrindo acesso a uma ferramenta de verificação formal que supera concorrentes fechados em razão preço-qualidade. Publicação no Hugging Face e uma API gratuita reduzem a barreira de entrada para pesquisadores e desenvolvedores e podem acelerar a penetração de métodos formais no desenvolvimento de software industrial.
Perguntas frequentes
Onde posso obter acesso a Leanstral 1.5?
O modelo é publicado no Hugging Face sob a licença Apache 2.0 e disponível através da API gratuita da Mistral AI. O uso comercial é permitido sem condições adicionais.
Quanto custa trabalhar com Leanstral 1.5?
Cerca de $4 por prova de uma tarefa. Seed-Prover 1.5 em modo alto consome 10 GPU-dias em processadores H20 e custa aproximadamente $300 por tarefa — uma diferença de 75 vezes.
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