AI-агенты
Agentes de IA são sistemas baseados em modelos de linguagem que não apenas respondem: planejam etapas, acionam ferramentas e levam a tarefa até o resultado — escrevem código, pesquisam na web, fazem reservas, analisam. 2026 virou o ano dos agentes, de agentes de programação a pesquisadores autônomos. Aqui está toda a nossa cobertura de IA agêntica: lançamentos, protocolos (MCP, A2A), confiabilidade e casos reais.
Perplexity apresentou Personal Computer — um agente de AI para Mac mini e equipes
Na primeira conferência para desenvolvedores da Perplexity, a empresa mostrou Personal Computer — software que transforma o Mac mini em um a
Habr AI mostrou como preparar entrada estruturada para um agente de AI em vez de uma especificação técnica bruta
No Habr AI, explicaram por que é melhor dar aos agentes não um documento inteiro, mas requisitos atômicos com atributos JSON: assim fica mai
Meta e OpenAI pagam caro demais por Moltbook e OpenClaw na onda do agentic AI
O ZDNet considera que o acordo da Meta com a Moltbook e a contratação, pela OpenAI, do criador do OpenClaw são uma aposta no hype: os produt
Um stack open source de 6 modelos e 9 agentes mostrou como montar uma equipe de AI em um único servidor
Amazon Bedrock AgentCore recebe Policy para controle de acesso de agentes de AI
Nvidia, Google e Anthropic: Nemotron, bugs no Firefox e sinais preocupantes para o mercado de AI
Claude Cowork e Chrome: 10 casos de uso para delegar a rotina repetitiva do navegador a um agente de AI
Anthropic explicou como as empresas podem implementar sistemas agênticos sem complexidade desnecessária
Anthropic mostrou que, para as empresas, vale mais a pena começar não com sistemas agênticos autônomos, mas com cenários simples: eles são m
Em cinco dias, Yoyo passou de 200 linhas para um agente autônomo que escreve código sozinho
Um experimento com o agente Yoyo mostrou que 200 linhas em Rust foram suficientes para iniciar um ciclo de autoaceleração: o bot lê o própri
Harry Tan lançou o gstack — um sistema de workflow para Claude Code com QA, revisão e release
Seldon Vault transformou a psicohistória de Asimov em um serviço multiagente de previsões com AI
Anthropic e ETH Zurich: um CLAUDE.md longo piora o desempenho do agente e aumenta os custos
Anthropic, OpenAI e Cursor: oito níveis de maturidade da engenharia de agentes
Google AI Ultra: como transformar uma assinatura em um pool de agentes paralelos e consenso entre modelos
O Google AI Ultra é proposto como base para um stack multiagente: executar workers paralelos do Gemini, delegar rotinas e conferir decisões
A Nvidia adicionou ao OpenClaw a stack de segurança NemoClaw para agentes pessoais de AI
A Nvidia apresentou o NemoClaw para o OpenClaw: a nova stack executa agentes em sandbox, limita o acesso à rede e aos arquivos e decide quan