GitLab Orbit chega à disponibilidade geral: agentes precisam de 4,5 vezes menos tokens

A GitLab tirou o Orbit do beta e o colocou em disponibilidade geral. Trata-se de um grafo de contexto para todo o ciclo de desenvolvimento: código, merge requests, tarefas de trabalho, pipelines, vulnerabilidades e responsáveis ficam ligados em um único modelo, atualizado a cada push, merge e deploy. Segundo testes internos da GitLab, agentes conectados ao Orbit fazem até 45x menos novas tentativas e gastam 4,5 vezes menos tokens nas mesmas tarefas, com o mesmo modelo.

A tese da empresa é simples: hoje, o gargalo dos agentes não é o modelo, e sim o contexto. Em um monorepositório grande, com dezenas de milhares de arquivos, o agente fica indo e voltando ao backend atrás de dados que faltam. Cada volta custa tempo e tokens, e em algum momento o agente desiste. Pior é outra situação: uma revisão que, olhando apenas o diff, escreve "seguro para merge" sem saber nada sobre o pipeline nem sobre as vulnerabilidades. A GitLab chama isso de confiança artificial.

Uma consulta ao grafo em vez de percorrer arquivos

Quando o Claude Code está conectado ao Orbit via MCP, ele não folheia arquivos: pergunta ao grafo. Já a primeira resposta traz os chamadores reais, as mudanças recentes e os responsáveis, de modo que os prompts seguintes refinam o resultado em vez de corrigi-lo.

Os números são confirmados pelo caso do agregador britânico Compare the Market. A equipe comparou quatro abordagens de contexto para um revisor de AI interno, em 79 merge requests reais. A versão com Orbit acertou cerca de 70% dos comentários inline esperados. O RAG ficou com cerca de 58%, ou seja, pior do que sem nenhum contexto adicional. Ryan Harvey, responsável pela área de AI Engineering, destacou o melhor posicionamento dos comentários e descrições mais precisas das mudanças.

Economia de tokens: não pagar pela repetição

A GitLab cita uma análise de uma empresa de pesquisa segundo a qual o custo de uma sessão de agente "indisciplinada" vem, em grande parte, do reenvio de contexto que não mudou entre os turnos. Isso é uma característica da configuração do agente, não do modelo. O Orbit entrega uma resposta delimitada, extraída do grafo, em vez de recarregar tudo o que pode ser relevante: cada turno carrega menos contexto, e menos turnos são gastos em trabalho que não chegará à produção.

O grafo é compartilhado, então o custo não se multiplica pelo número de agentes. Agentes Duo, Claude Code, Codex e ferramentas próprias consultam o mesmo grafo.

Perguntas que antes não tinham resposta

Os parceiros do beta fizeram ao Orbit consultas como estas:

• Quais serviços em produção são afetados por uma vulnerabilidade. Uma única consulta retorna os serviços com o componente, os merge requests que o introduziram, os ambientes e as equipes responsáveis. Um parceiro respondeu a uma pergunta sobre cobertura de segurança em 34 milhões de entidades em sete minutos; via API, isso levaria cerca de meio dia.
• O que vai quebrar com uma mudança. Antes do push, o desenvolvedor ou o agente vê os serviços, jobs e ambientes afetados em todo o grupo de projetos.
• Por que um job de CI falha e onde mais isso acontece. Uma empresa financeira encontrou a causa de uma falha de build: o job falhava em 50% dos casos, e nenhuma outra ferramenta havia ligado esse padrão.
• O que depende de um componente em migração. Um parceiro concluiu uma atualização em vários repositórios consultando os projetos que usavam a versão antiga, sem planilhas e sem auditoria repositório por repositório.

Conexão, escala e preço

Compatibilidade:

• os agentes do GitLab Duo Agent Platform trabalham com o Orbit de forma nativa;
• Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, Antigravity e outros agentes MCP se conectam via MCP ou CLI com os comandos `glab auth login` e `glab orbit setup`;
• agentes personalizados funcionam via REST;
• engenheiros usam o mesmo grafo por meio do Data Explorer.

A GitLab afirma que, na sua escala, são indexados mais de 1,5 milhão de projetos e 8 TB de dados do grafo em menos de 2 horas. A indexação roda em um serviço separado, então a carga dos agentes não deixa o próprio GitLab mais lento. As permissões de acesso são herdadas: grupos aninhados, papéis e domínios de segurança são espelhados e não precisam ser recriados.

O modelo de cobrança é por pacotes de consultas. Cada pacote custa $30 em GitLab Credits por usuário ao mês e adiciona 1 000 consultas ao pool compartilhado da organização; não há atribuição de licenças por pessoa ou por agente. Acima do pool, são 33 consultas por crédito, cerca de $0,03 por consulta. Neste trimestre, há preços promocionais para os primeiros clientes.

O Orbit está disponível nos planos Premium e Ultimate: primeiro no GitLab.com e, depois, no Self-Managed e no GitLab Dedicated, ao longo de algumas semanas. Por meio do gerente de contas, é possível obter um período de teste gratuito de 30 dias.

Na prática: se os agentes da sua infraestrutura esbarram em consultas repetidas e em contextos longos e caros, vale medir, na sua própria tarefa, o número de turnos e de tokens antes e depois da conexão. Os números da GitLab vêm de testes internos, então a avaliação deve ser feita no seu próprio monorepositório, já considerando os $0,03 por consulta acima do pool.