Google abre o Android Studio a agentes de IA de terceiros: Claude, Codex e mais de 40 outros

O Google deixou de reservar apenas aos seus próprios produtos os assistentes de IA do Android Studio. No Android Dev Summit, a empresa apresentou o Android Studio Rabbit 2 com o recurso Bring Your Own Agent: o desenvolvedor conecta ao editor de código qualquer um dos mais de 40 agentes de IA externos, ou seja, programas baseados em modelos de linguagem que leem o projeto, alteram o código e executam verificações por conta própria. Além disso, o Google acelerou o trabalho desses agentes no terminal, lançou interfaces para recursos de IA direto no smartphone e mostrou os óculos inteligentes XREAL AURA.

Agente próprio em ambiente alheio

Antes, o Android Studio funcionava sobretudo com as ferramentas embutidas do Google. Agora a conexão se dá pelo protocolo aberto Agent Client Protocol (ACP). Trata-se de um «encaixe» comum: o editor e o agente se entendem por ele, e não é preciso escrever uma integração separada para cada agente.

Pelo marketplace integrado, é possível instalar e executar ao mesmo tempo:

• Claude Agent, da Anthropic; • Codex, da OpenAI; • Google Antigravity, o agente do próprio Google.

Os agentes têm acesso direto às ferramentas do ambiente: estrutura do projeto, busca por definições de símbolos no código, emulador e Logcat (o registro de eventos do aplicativo no dispositivo).

O código gerado por IA tem um problema conhecido: as alterações saem fragmentadas, e é difícil para uma pessoa entendê-las. Para isso, o Google adicionou o Change Review. A ferramenta analisa as alterações pendentes, monta um relatório de erros e explica passo a passo o que mudou. Também chegou a versão 2.0 do ranking Android Bench, que mede como os modelos de linguagem se saem em projetos de vários dias e considera funcionalidade, tempo gasto e custo.

Na versão de testes Canary, apareceu um assistente de migração: ele converte automaticamente layouts XML antigos para Jetpack Compose, o kit moderno do Android para descrever a interface em código. O Google também está testando o Lightbuild, um sistema de build baseado em esquema YAML. Seus arquivos são fáceis de ler e editar, tanto para pessoas quanto para agentes.

Como os agentes podem economizar tokens

Tokens são a unidade usada para medir o volume de texto processado por um modelo. Quanto mais tokens, mais caro e mais lento o trabalho. Por isso, o Google ampliou o Android CLI, utilitário de linha de comando para quem executa agentes no terminal ou em pipelines de build automatizado. Agora ele está disponível como plugin oficial para Claude Code, Codex e Antigravity.

Os novos comandos permitem que o agente renderize a prévia do Compose direto no terminal e verifique como fica uma alteração de interface sem carregar o emulador. Segundo testes internos do Google, os agentes concluíram as tarefas de interface 77% mais rápido e gastaram até três vezes menos tokens. O utilitário também consegue transmitir dispositivos físicos de teste dos laboratórios do Google, para que o agente analise erros que só aparecem em um modelo específico de celular.

Para encontrar vazamentos de memória, o Google integrou ao CLI e ao profiler do Android Studio a biblioteca aberta LeakCanary. Ela analisa os dumps de memória no computador, e não no celular, então o aplicativo não perde desempenho durante a verificação. Em um teste A/B com o modelo Claude Opus 5.5, da Anthropic, os vazamentos foram encontrados e corrigidos quase duas vezes mais rápido, com cerca de 25% menos tokens.

Os agentes também podem capturar traces do sistema pelo Android Performance Analyzer, buscar relatórios de falhas no Firebase Crashlytics e verificar a otimização do código pelo compilador R8.

Os modelos muitas vezes desconhecem as APIs mais recentes, porque foram treinados com dados mais antigos. O Google responde com um pacote de mais de 30 Android Skills, conjuntos prontos de documentação para o agente. Eles ajudam a verificar as regras do Google Play antes da publicação, lidar com permissões de acesso e adaptar layouts para dispositivos dobráveis e notebooks Googlebooks.

Apps como ferramentas para agentes, e óculos de quebra

Para rodar IA localmente no celular, o Google adiciona ao ML Kit uma versão alfa da Agentic API, baseada no modelo Gemini Nano 4. A interface chama funções por conta própria, guarda o histórico do chat, conduz o ciclo de orquestração (quando o agente decide, passo a passo, o que chamar em seguida) e oferece filtros de segurança.

Para que os aplicativos possam compartilhar suas funções com agentes no dispositivo ou em todo o sistema, o Google adota o Model Context Protocol (MCP) e lança a versão beta da AppFunctions API. Sobre elas é construída a interface alfa Agent-to-UI (A2UI) para Jetpack Compose: em vez de um bloco de texto, o agente exibe uma interface interativa montada com componentes do próprio aplicativo.

Para que os serviços dos aplicativos apareçam no Google Search e no app Gemini, o Google lança a prévia da Connected Apps Platform. Os desenvolvedores conectam os aplicativos por meio do Android MCP ou de servidores MCP na nuvem e os gerenciam em um único console. Mais de 50 integrações com parceiros, incluindo Adobe, Peloton e Experian, já funcionam no Gemini e chegarão à busca na web nas próximas semanas.

No lado do hardware: o Jetpack Compose 1.13 e o modelo AppState facilitam a adaptação para telas grandes, e as ferramentas de desenvolvimento para XR (Jetpack XR SDK, emuladores XR no Android Studio, Engine Hub para Unity, Godot e Unreal) chegaram em versões estáveis.

Junto com a fabricante XREAL, o Google mostrou os óculos XREAL AURA. Segundo Shahram Izadi, chefe da área de XR, são os primeiros óculos inteligentes com fio do Android XR. Eles pesam menos de 95 gramas, têm lentes transparentes com escurecimento ajustável e campo de visão de 70 graus.

A unidade de processamento e a bateria ficam em um controle separado, em formato de disco, que também serve de trackpad e roda no novo chip Qualcomm Snapdragon Reality Elite. É possível posicionar até cinco aplicativos Android no campo de visão ou espelhar a tela do notebook via USB-C. O Gemini enxerga tanto o ambiente real quanto as janelas virtuais: organiza as janelas, dá dicas em jogos e destaca objetos no cômodo.

Os óculos podem ser encomendados nos EUA, no Canadá e na Coreia do Sul por $1099, e o envio começa em meados de novembro.

Para os engenheiros, a conclusão é simples: o desenvolvimento Android deixa de depender de um único assistente de IA, e dá para escolher o agente conforme a tarefa. A economia de tokens no terminal e os conjuntos prontos de documentação reduzem o custo do trabalho com agentes. Já o MCP e a Connected Apps Platform dão aos aplicativos a chance de aparecer onde o usuário já conversa com a IA.