Google: agentes de IA com Android CLI resolvem tarefas de interface 77% mais rápido

No Android Dev Summit 2026, o Google mostrou como levar agentes de IA (programas baseados em modelos de linguagem que leem o projeto, editam o código e verificam o resultado por conta própria) para o Android Studio, para a linha de comando Android CLI, para o laboratório de dispositivos reais e para dentro dos próprios apps. O número de 77% do título vem de medições internas do Google. Em tarefas de interface, agentes com o comando android preview terminam 77% mais rápido e gastam até três vezes menos tokens.

Token é uma porção de texto que o modelo usa para calcular o volume de trabalho e o custo de uma requisição. O comando android preview gera a prévia de uma interface em Compose sem emulador e sem build de APK.

Android Studio aceita agentes de terceiros

O Android Studio Rabbit 2 chegou ao canal estável com o modo Bring Your Own Agent, ou seja, a possibilidade de conectar o seu próprio agente. Serve qualquer um dos mais de quarenta agentes que oferecem suporte ao protocolo aberto ACP. Entre eles estão Claude Agent, Codex e Antigravity.

O agente recebe do ambiente de desenvolvimento aquilo que um engenheiro costuma usar no dia a dia:

• estrutura do projeto; • dados de build; • resolução de símbolos, isto é, a ligação entre nomes no código e suas definições; • renderização do Compose Preview, ou seja, a prévia de interfaces em Jetpack Compose; • emulador; • Logcat, o log do sistema Android.

A versão estável também inclui o Change Review. É uma revisão de alterações feita por agente: ele encontra problemas em mudanças ainda não commitadas e pode corrigi-los sozinho.

Android CLI: celular real e prévia sem build

O Android CLI funciona em qualquer terminal e em CI, isto é, em builds automatizados em servidor. Ele traz vários comandos:

• android device remote entrega um celular real do laboratório de dispositivos do Google e o conecta como dispositivo local via adb; • android preview gera a prévia de interfaces em Compose sem emulador e sem build de APK; é a esse comando que o número de 77% se refere; • os demais comandos cobrem profiling, relatórios de falhas em produção, análise de builds com a lógica do Google Play e busca na base de conhecimento.

O Google lançou pela primeira vez plugins oficiais para Claude Code e Codex. O plugin do Antigravity foi atualizado. Junto com eles chegaram mais de trinta skills, ou seja, conjuntos de instruções para o agente, em duas dezenas de temas: de segurança de permissões a políticas do Google Play.

Um exemplo à parte é o comando android profiler leakcanary. Ele analisa o dump de memória no computador, e não no dispositivo, por isso o app não perde desempenho durante a análise. Segundo medições do Google, os modelos mais fortes completam esse cenário quase duas vezes mais rápido e consomem até 25% menos tokens do que sem o Android CLI. O número foi obtido com o Claude Opus 5.5. O subcomando em si ainda é só uma promessa.

Android Bench 2.0

O Android Bench 2.0 é um leaderboard, isto é, uma tabela de resultados, para modelos e ambientes de agentes em tarefas longas e reais de Android. As tarefas são dimensionadas para dias de trabalho de um engenheiro. As soluções também são avaliadas por custo e tempo gasto.

Agentes dentro dos apps

A segunda parte dos anúncios trata de como os agentes trabalham com apps no celular.

• O AppFunctions, camada única de chamada de funções no Android, passou para beta. O desenvolvedor descreve os recursos do app, e um agente do sistema ou próprio os chama diretamente, sem abrir telas. Isso é exposto externamente por meio do Android MCP.

• O A2UI para Jetpack Compose saiu em alfa. O agente responde com uma interface ativa, montada com componentes do próprio app, e não com um texto longo. • A API de agentes no ML Kit com Gemini Nano 4, também em alfa, chama funções por conta própria, guarda o histórico da conversa e define guardrails.

• A Connected Apps Platform está aberta em preview. Por ela, os apps chegam ao Gemini e à busca. A integração passa pelo Android MCP ou por um servidor MCP remoto, nas mesmas APIs do AppFunctions, e o cadastro e os testes são feitos no Google Connected Console.

Hoje, há mais de cinquenta apps conectados à busca e ao Gemini. Entre os parceiros estão Adobe, Calm, Peloton, Experian e Localiza.

O que as equipes devem considerar

Os números de 77% e 25% foram obtidos dentro do Google. Parte das ferramentas ainda está em alfa ou em preview, e o subcomando leakcanary ainda não foi lançado. Antes de adotar, vale rodar as suas próprias tarefas em um projeto próprio.