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Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
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Zyphra lança o primeiro modelo de difusão MoE, com aceleração de 7.7x
A Zyphra apresentou o ZAYA1-8B-Diffusion-Preview, primeiro modelo de difusão MoE convertido a partir de um LLM. A inferência ficou 7.7 vezes mais rápida ao mover a carga da memória para o processamento da GPU.

Como montar um sistema estilo MCP para agentes de IA inteligentes
Guia completo para construir um sistema de agentes de IA que descobre as ferramentas de que precisa, roteia tarefas e as executa passo a passo.

BerriAI lança LiteLLM Agent Platform para agentes em produção
A BerriAI abriu o código do LiteLLM Agent Platform, infraestrutura em Kubernetes para rodar agentes de IA em produção com ambientes isolados e sessões que persistem após reinicializações.

Repowise para análise de repositórios: grafos e código morto
O Repowise ajuda desenvolvedores a analisar repositórios em nível de projeto inteiro: grafos de dependências, detecção de código morto e contexto para IA.

NVIDIA apresenta o SANA-WM: modelo para vídeos de 60 segundos em 720p em uma única GPU
A NVIDIA apresentou o SANA-WM, um world model aberto que gera vídeos de 60 segundos em 720p com controle preciso de câmera em uma única GPU.

Como construir um agente de decisão em streaming com replanejamento online em um ambiente dinâmico
Tutorial detalhado para criar um agente de tomada de decisão em streaming que se adapta em tempo real a obstáculos móveis e objetivos em mudança.

Saída estruturada de IA: como usar Outlines e Pydantic
Um novo guia mostra como montar pipelines de LLM com esquema rígido, tipos de dados, reparo de JSON e chamadas de função validadas usando Outlines e Pydantic.

Volcengine lança OpenViking, base de contexto em arquivos para agentes de IA como o OpenClaw
O OpenViking, da Volcengine, guarda memória, recursos e habilidades de um agente de IA como um sistema de arquivos, para simplificar a busca de contexto, gastar menos tokens e tornar a navegação RAG observável.

Redes neurais para simulações físicas: guia de JAX e neural ODE
Um novo guia de Diffrax e JAX percorre todo o caminho: ambiente de computação, solvers de ODE adaptativos, simulações estocásticas, batching com vmap e treino de neural ODE.

Rede neural para busca: como o RAG se diferencia da busca tradicional
A análise mostra como o BM25 ranqueia documentos pela frequência e raridade das palavras, enquanto o RAG com embeddings busca pelo significado. Por isso, em produção, os dois são cada vez mais combinados.

Tribe v2: a rede neural da Meta para analisar vídeo, áudio e texto
A Meta abriu o Tribe v2, modelo que prevê a resposta cerebral em fMRI a vídeo, áudio e texto e dá aos neurocientistas uma ferramenta para experimentos virtuais sem novos exames. *A Meta é considerada organização extremi

Google ADK ganha exemplo de pipeline multiagente em Python para análise de dados, gráficos e relatórios
Novo guia mostra como montar no Google ADK um sistema multiagente que carrega tabelas, roda testes estatísticos, gera gráficos e produz relatórios automaticamente em Python.

Google ensina a API do Gemini a combinar Search, Maps e funções próprias em uma única requisição
O Google atualizou a API do Gemini: uma única chamada agora pode combinar Google Search, Google Maps e funções personalizadas, montando fluxos de agentes em várias etapas sem costura manual.

OpenClaw: como montar um runtime local e protegido para agentes de IA sem nuvem
Um novo guia do OpenClaw mostra como subir um runtime local-first para um agente de IA: gateway em loopback, acesso ao modelo por variáveis de ambiente, exec controlado e skills determinísticas.

Microsoft mostra como rodar o VibeVoice para ASR, TTS em tempo real e speech-to-speech
A Microsoft lançou um guia prático do VibeVoice no Colab, com ASR com identificação de falantes, TTS em tempo real, processamento de áudio em lote e um pipeline speech-to-speech.

Hugging Face e Lambda: como analisar e ajustar com reasoning traces de agentes
O MarkTechPost publicou um guia prático do dataset lambda/hermes-agent-reasoning-traces: como analisar os pensamentos do agente e as chamadas de ferramentas, criar gráficos e preparar dados para fine-tuning.

Alibaba libera o Qwen3.6-35B-A3B, modelo MoE multimodal focado em programação agêntica
A Qwen abriu os pesos do Qwen3.6-35B-A3B: com 35 bi de parâmetros e 3 bi ativos, o modelo lida com código, imagens e vídeo e aposta em tool use, contexto longo e agentes.

Microsoft, NVIDIA e IBM entram na lista das 19 principais ferramentas de AI red teaming de 2026
Um novo guia de AI red teaming reúne 19 ferramentas, do Microsoft PyRIT e NVIDIA Garak ao IBM AIF360, para encontrar vazamentos de dados, jailbreaks e viés antes de ir para produção.

Meta apresenta o Autodata, sistema agêntico para criar dados de treinamento de qualidade
A Meta apresentou o Autodata, um framework em que agentes de LLM coletam, verificam e aprimoram dados de treinamento para que modelos fortes aprendam com exemplos mais difíceis e precisos. *A Meta é considerada organiza

NeuralSet e deep learning: decodificando características da linguagem a partir de sinais MEG do cérebro
Uma nova análise com o NeuralSet mostra como transformar sinais MEG brutos em um modelo que prevê características da linguagem, incluindo o tamanho da palavra, direto da atividade cerebral.

Microsoft OpenMementos: como trabalhar com compressão de contexto e dados de treinamento
Um passo a passo do dataset Microsoft OpenMementos mostra como ler reasoning traces em streaming, analisar blocos e mementos, medir a compressão de contexto e preparar dados para fine-tuning.

Stanford apresenta OpenJarvis, stack para agentes de IA locais com memória e aprendizado
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Zhipu AI lança GLM-OCR, modelo de OCR compacto com 0,9 bilhão de parâmetros para documentos
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