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Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
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Comparação de bancos de dados vetoriais em 2026: nove sistemas por custo, escala e arquitetura
Nove bancos de dados vetoriais líderes agora são infraestrutura-chave para RAG e AI agêntica. Uma análise de arquitetura, custo e escalabilidade ajuda a escolher o sistema certo para a tarefa.
Vercel Labs apresentou o Zero — uma linguagem para agentes de AI escreverem, corrigirem e entregar código
A Vercel lançou o Zero — uma linguagem de programação em que o compilador gera JSON em vez de texto para que agentes de AI possam escrever, corrigir e implantar programas nativos de forma autônoma
Como a Memori cria memória persistente para agentes e LLMs multisessão
Memori é uma infraestrutura de memória para aplicações com LLM que permite que agentes preservem o contexto entre sessões e trabalhem com vários usuários ao mesmo tempo.
SHAP para machine learning: comparação de explainers e guia prático
Um novo guia mostra como escolher entre quatro métodos do SHAP para interpretar modelos — do rápido Tree ao versátil Kernel.
DeepMind criou um mouse com AI baseado no Gemini para que usuários não alternem para chats
A Google DeepMind apresentou um mouse com AI baseado no Gemini que analisa o contexto ao redor do cursor e permite dar comandos por voz sem abrir uma janela separada.
Mira Murati apresentou o primeiro sistema para diálogo natural com AI em tempo real
A Thinking Machines Lab apresentou o modelo TML-Interaction-Small, que escuta e responde ao mesmo tempo, processando fala, vídeo e texto sem atrasos — pela primeira vez, a AI pode conversar como um humano.
Nous Research apresentou Lighthouse Attention para acelerar o treinamento de LLM
A Nous Research publicou um novo mecanismo de atenção, Lighthouse Attention, que acelera em 1,4x a 1,7x o treinamento de grandes modelos de linguagem ao lidar com contextos longos.
GLiGuard da Fastino Labs: um modelo de segurança 16x mais rápido que concorrentes maiores
A Fastino Labs lançou o modelo aberto GLiGuard para verificações de segurança de LLM: apenas 300M de parâmetros, mas mais preciso do que modelos 90 vezes maiores.
Shadow AI em 63% das empresas: como as ferramentas ultrapassaram as políticas corporativas
A maioria das empresas ainda não tem políticas formais de governança de AI, enquanto os funcionários já adotam ativamente ferramentas por conta própria — o que cria sérios riscos de segurança.
Nous Research acelerou o pré-treinamento de LLM em 2,5x sem mudar a arquitetura
A Nous Research desenvolveu o Token Superposition Training, um método que reduz em 2,5x o tempo de pré-treinamento de modelos de linguagem sem mudar a arquitetura nem o comportamento na inferência.
Zyphra lançou o primeiro modelo MoE de difusão com aceleração de 7.7x
A Zyphra apresentou o ZAYA1-8B-Diffusion-Preview, o primeiro modelo MoE de difusão convertido a partir de um LLM. A inferência ficou 7.7x mais rápida ao deslocar os cálculos da memória para o processador GPU.
Como montar um sistema no estilo MCP para agentes de AI inteligentes
Guia completo para construir um sistema de agentes de AI que abre automaticamente as ferramentas certas, roteia tarefas e as executa passo a passo.
BerriAI lançou LiteLLM Agent Platform para agentes em produção
Executar um agente de IA em um script local é simples. Executá-lo de forma confiável em produção, sincronizando entre reinicializações, fornecendo ambientes isolados para contextos diferentes—essa é…
Repowise para análise de repositórios: análise de grafos e código morto
O Repowise ajuda desenvolvedores a analisar repositórios de código no nível do projeto inteiro: construção de grafos de dependências, busca de código morto e contexto para AI.
NVIDIA apresenta SANA-WM: modelo para vídeos de 60 segundos em 720p em uma única GPU
A NVIDIA apresentou o SANA-WM, um world model aberto que gera vídeos de 60 segundos em 720p com controle preciso de câmera em uma única GPU.
Como construir um agente de tomada de decisão em streaming com replanejamento online em um ambiente dinâmico
Um tutorial detalhado sobre a criação de um agente de tomada de decisão em streaming que se adapta a obstáculos em movimento e a objetivos que mudam em tempo real.
Outlines e Pydantic: como criar pipelines de LLM com segurança de tipos e esquemas rígidos
Um novo guia sobre Outlines e Pydantic mostra como montar pipelines de LLM com esquema rígido, tipos de dados, recuperação de JSON e chamadas de função validadas.
Volcengine lança OpenViking — uma base de contexto baseada em arquivos para agentes de AI como o OpenClaw
O OpenViking, da Volcengine, propõe armazenar a memória, os recursos e as habilidades de um agente de AI como um sistema de arquivos para simplificar a busca de contexto, reduzir o consumo de tokens e tornar a navegação
Diffrax e JAX: guia prático sobre ODEs, simulações estocásticas e neural ODE
Uma nova análise de Diffrax e JAX mostra o caminho completo, da configuração do ambiente computacional e dos solvers adaptativos de ODE às simulações estocásticas, ao batching com vmap e ao treinamento de uma neural ODE.
BM25 vs. RAG: por que a busca por palavras-chave e a busca semântica dão respostas diferentes
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Meta lançou o Tribe v2 — um modelo que prevê a resposta do cérebro a vídeo, áudio e texto
A Meta disponibilizou o Tribe v2 em código aberto, um modelo que prevê a resposta de fMRI do cérebro a partir de vídeo, áudio e texto e dá aos neurobiologistas uma ferramenta para experimentos virtuais sem novos exames.
Google ADK mostra um pipeline multi-agent para análise de dados, gráficos e relatórios em Python
Um novo guia mostra como montar, no Google ADK, um sistema multi-agent para carregar tabelas, executar testes estatísticos, gerar visualizações e autogerar relatórios em Python.
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Hugging Face e Lambda: como fazer parsing e fine-tuning de reasoning traces de agentes
A MarkTechPost publicou um guia prático sobre o dataset lambda/hermes-agent-reasoning-traces: como fazer parsing dos pensamentos do agente, das chamadas de ferramentas, gerar gráficos e preparar os dados para fine-tuning
Alibaba libera Qwen3.6-35B-A3B — um modelo MoE multimodal com foco em codificação orientada por agentes
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Microsoft, NVIDIA e IBM entraram na lista das 19 principais ferramentas de AI red teaming de 2026
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NeuralSet e deep learning: decodificação de características linguísticas a partir de sinais cerebrais de MEG
Em uma nova análise da NeuralSet, é mostrado como transformar sinais brutos de MEG em um modelo que prevê características linguísticas, incluindo o comprimento da palavra, diretamente a partir da atividade cerebral.