LLM locaux
Les LLM locaux sont des modèles de langage qui tournent directement sur votre propre matériel — un ordinateur portable, un PC avec GPU ou un serveur domestique — sans cloud, sans abonnement et sans que vos données quittent votre machine. Ollama, llama.cpp et LM Studio, avec les versions GGUF quantifiées de Llama, Qwen et Gemma, rendent cela possible même sur une carte graphique vieille de dix ans. Voici toute notre couverture de l’IA en local : guides, tests de matériel, quantification et confidentialité.

Phase-HDC entraîne un modèle sans historique d'optimiseur et stocke 16 à 23 fois moins qu'Adam

Des LLM rédigent les plans de chantier routier du WisDOT : le 14B ne fait presque pas mieux que le 7B

Apple réduit ses effectifs en ingénierie matérielle pour accélérer le développement sous John Ternus

Une formule simple prédit quand les chatbots échappent à tout contrôle
Des chercheurs proposent une formule mathématique qui anticipe le moment où les petits chatbots des smartphones commenceront à donner des réponses dangereuses, y…

Un modèle open-weight à 6,3 milliards de dollars battu par les Français : la semaine de Mistral, Reflection AI et Moonshot
Fireship passe en revue la semaine open-weight : Mistral, Reflection AI et Moonshot font des annonces marquantes, et un modèle à 6,3 milliards de dollars se…

DeepLearning.AI et Qdrant lancent un cours gratuit sur les assistants IA à mémoire locale
DeepLearning.AI et Qdrant lancent un cours pour construire un assistant dont la mémoire ne quitte pas l'appareil : sans réseau, sans serveur distant, gratuitement.

MacPaw et Liquid AI lancent l'inférence IA locale pour les développeurs Setapp

Bonsai 27B de PrismML : Qwen3-27B tourne pour la première fois sur un smartphone

Selectel teste le Mac mini M4 Pro comme serveur LLM local pour OpenClaw

BitNet b1.58 : comment la quantification ternaire permet de faire tourner un modèle de 27B sans GPU

Windows 11 s'alourdit à cause de l'IA : comment Copilot gonfle l'image d'installation
Les images d'installation de Windows grossissent chaque année. Selon ZDNet, la cause principale n'est pas le bloatware, mais les composants d'IA intégrés et…

Nvidia et Mistral demandent aux États-Unis de ne pas imposer de restrictions générales sur les modèles open-weight
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Nunchaku Lite : la génération d'images en 4 bits arrive dans Diffusers, jusqu'à 50 % de VRAM en moins

Mac mini M4 Pro pour l'inférence locale de LLM : test avec l'agent IA OpenClaw

Nativ : exécuter des modèles d'IA en local sur Mac via MLX, une alternative à LM Studio

Comment Yandex profile la mémoire de millions d'enceintes Alice : la bataille des 256 Mo

StarGuard AI : pourquoi les LLM d'entreprise ont besoin d'un firewall, et comment Orion Soft le construit

4 Mac Studio dans un seul cluster : 1,5 To de mémoire pour des LLM à un billion de paramètres

Développeur a Entraîné un Agent IA pour Postuler Automatiquement aux Offres d'Emploi sur HH.ru

Développeur a Construit un Filtre Anti-Spam Local avec le Modèle ruBert-base-antispam Sans VPN
Un auteur sur Habr a assemblé un filtre anti-spam multicouche : après Yandex, Mail et SpamAssassin, les emails sont vérifiés par un modèle BERT local avec 177…

Python en IA : pourquoi le langage est 70 fois plus lent que C et perd du terrain sur edge
L'industrie de l'IA fonctionne principalement sur Python, qui est 70 fois plus lent que C et occupe la 26e place sur 27 en efficacité énergétique parmi les langages…



