Développeur a Entraîné un Agent IA pour Postuler Automatiquement aux Offres d'Emploi sur HH.ru

Un développeur a publié sur Habr une analyse détaillée de la façon dont il a construit de manière indépendante un agent IA autonome pour chercher un emploi sur HH.ru : le bot recherche les offres d'emploi de lui-même, filtre les offres non pertinentes à l'aide d'un réseau de neurones local, rédige des lettres de motivation personnalisées pour chaque poste et envoie des rapports à Telegram — sans investir dans les API payantes.

Pourquoi la recherche d'emploi s'est transformée en une guerre avec les robots

L'auteur décrit le marché du travail informatique comme impitoyable envers les débutants : pour obtenir ne serait-ce qu'une réponse, vous devez répondre à des centaines d'offres d'emploi, et la plupart du temps, vous recevez simplement des rejets automatiques des systèmes de ressources humaines. Des deux côtés du processus, les algorithmes fonctionnent désormais : les employeurs filtrent automatiquement les CV, et les candidats, pour passer ces filtres, doivent rédiger une lettre de motivation unique pour chaque offre. C'est exactement cette routine que l'auteur a décidé d'éliminer en la confiant à son propre agent, au lieu de réécrire manuellement le même texte pour des centaines de descriptions de poste différentes.

Ce que l'agent IA maison peut faire

L'idée de l'agent est simple : il fonctionne de manière autonome et gère complètement le cycle routinier de réponse aux offres d'emploi tandis que l'utilisateur vaque à ses occupations.

• Cherche indépendamment des offres d'emploi sur HH.ru
• Filtre les offres non pertinentes et les offres "poubelle" à l'aide d'un réseau de neurones local
• Génère des lettres de motivation personnalisées adaptées à chaque offre d'emploi
• Envoie des rapports sur les offres d'emploi trouvées et les réponses à Telegram
• Fonctionne complètement gratuitement, sans API payantes et sans configuration supplémentaire

Pourquoi un réseau de neurones local est-il nécessaire

L'auteur a d'abord établi un exigence stricte : le script doit être gratuit et autonome, sans "danses autour" des API payantes. Par conséquent, le filtrage des offres d'emploi — la partie la plus massive et routinière du processus — est effectué par un modèle local qui s'exécute directement sur la machine de l'utilisateur et ne nécessite ni abonnement ni paiement pour les jetons. Cela rend l'agent complètement indépendant des services externes et de leurs limites : peu importe le nombre d'offres d'emploi qui doivent être traitées en une journée, le coût d'exécution ne change pas et ne croît pas avec l'activité de recherche.

Les lettres de motivation, quant à elles, restent personnalisées pour chaque offre d'emploi spécifique plutôt que d'être envoyées en masse avec le même modèle — cela, selon l'auteur, devrait augmenter les chances de passer les filtres automatiques des systèmes de ressources humaines, qui reconnaissent facilement le texte identique envoyé à des dizaines d'employeurs d'affilée. Telegram dans ce schéma sert de seul point de contact : l'agent fonctionne en arrière-plan et envoie des rapports sur son travail, ne nécessitant pas que l'utilisateur surveille constamment le processus ou exécute manuellement chaque étape.

Comment cet agent diffère de l'envoi en masse de réponses

La différence clé dans l'approche est le rejet du simple spam de réponses. De nombreux demandeurs d'emploi résolvent le problème du nombre d'offres en envoyant simplement en masse le même CV et la même lettre de motivation à tout le monde, mais cette approche finit plus rapidement dans les filtres automatiques des employeurs. L'auteur a emprunté une voie différente : l'agent filtre d'abord les offres non pertinentes à l'aide d'un réseau de neurones local, puis génère une lettre orientée vers une description de poste spécifique.

De ce fait, le nombre de réponses peut être inférieur à celui de l'envoi en masse, mais chacune semble théoriquement plus pertinente du point de vue d'un recruteur ou d'un bot RH qui la lit.

Ce que cela signifie

L'histoire d'un agent IA maison pour HH.ru est un exemple caractéristique de la façon dont les demandeurs d'emploi sur un marché du travail informatique surchauffé prennent les outils d'automatisation en main : puisque les algorithmes des employeurs filtrent massivement les CV, certains candidats réagissent de la même manière et construisent leurs propres bots pour les réponses et la correspondance, sans dépenser d'argent supplémentaire ni du temps supplémentaire sur les routines qui se faisaient autrefois manuellement.