Agent AI pour la recherche d'emploi sur hh.ru : suivi des offres et analyse sur Telegram

La développeuse Ekaterina Kiyasheva a passé plusieurs semaines à chercher activement un emploi et a constaté que les outils classiques de hh.ru avaient cessé de fonctionner. En réponse, elle a écrit un agent IA qui prend en charge la surveillance — et le fait plus efficacement que les newsletters standard de la plateforme.

Ce qui ne fonctionne plus sur hh.ru

Le marché du travail en 2025 est structuré différemment de ce qu'il était il y a quelques années. Ouvrir son CV et attendre est une stratégie du passé. Les données de la plateforme elle-même le montrent : le pic de réponses à une offre d'emploi se situe le premier jour après sa publication. Si le candidat a postulé une semaine plus tard, le recruteur n'atteindra plus sa candidature — le poste est pourvu ou l'attention s'est déplacée vers d'autres candidats.

Parallèlement, les outils de recherche intégrés fonctionnent de manière peu fiable :

• La recherche automatique réinitialise une partie des filtres configurés lors de l'actualisation
• Des offres qui ne correspondent manifestement pas aux paramètres définis se retrouvent dans les newsletters
• Les postes pertinents, au contraire, passent souvent à travers les mailles du filet
• Les bugs ne peuvent pas être signalés : le support fonctionne via un bot, sans lien direct avec l'équipe de développement
• Les candidatures massives « ouvertes » ne donnent aucun résultat — les recruteurs perçoivent l'absence d'intérêt sincère

Il en résulte un choix inconfortable : soit vérifier manuellement les nouvelles publications en permanence, soit envoyer son CV à tout le monde. Les deux options épuisent le candidat ou réduisent la qualité de sa recherche.

Comment fonctionne l'agent

Kiyasheva a résolu le problème de façon ingénieuse : elle a écrit un assistant IA qui automatise la surveillance routinière. L'agent s'exécute selon un calendrier et suit plusieurs étapes séquentielles.

D'abord, il scanne hh.ru et collecte les offres publiées depuis la dernière vérification. Il applique ensuite des filtres : intitulé du poste, stack technologique, format de travail, région. À cette étape, la majorité des postes non pertinents sont éliminés.

Les offres restantes passent par une analyse IA : l'agent lit la description du poste, étudie la page de l'entreprise et évalue les exigences. L'étape clé est la mise en correspondance des exigences du poste avec les compétences figurant dans le CV de l'utilisateur. L'agent identifie ce qui correspond et ce qui ne correspond pas, et génère un score d'adéquation. Cela permet non seulement de trouver une offre adaptée, mais aussi de comprendre s'il est judicieux de consacrer du temps à postuler.

« J'ai écrit un assistant IA qui surveille le site lui-même selon un

calendrier, sélectionne uniquement les offres intéressantes, analyse l'entreprise et l'offre, compare les exigences du poste avec les compétences du CV et apporte les résultats dans un chat personnel. »

Le résultat de la chaîne est une notification Telegram avec une sélection d'offres actuelles et une analyse préliminaire pour chacune. L'utilisateur reçoit non pas simplement un lien, mais un bref résumé : dans quelle mesure le poste correspond à son expérience, quelle est la nature de l'entreprise et à quoi prêter attention lors de la candidature.

En quoi cela diffère des newsletters

Les notifications standard de hh.ru fonctionnent selon le principe « mot-clé correspondant — ajouter à la liste ». L'agent fonctionne différemment : il évalue l'offre dans le contexte d'une personne spécifique, et non d'une requête de recherche impersonnelle.

L'utilisateur décide toujours lui-même s'il postule ou non. La différence est qu'il le fait en connaissance de cause — données en main, et non à l'aveugle. L'outil est personnalisé : chacun configure ses propres critères et télécharge son CV pour la comparaison.

Ce que cela signifie

Automatiser la recherche d'emploi n'est pas une idée nouvelle, mais elle se résumait auparavant à des candidatures massives. L'approche de Kiyasheva est fondamentalement différente : non pas « postuler à ta place », mais « t'aider à choisir en connaissance de cause ». À mesure que les grandes plateformes complexifient leurs algorithmes et perdent en transparence pour les candidats, ces agents-filtres personnels deviennent un outil pratique — et ils seront de plus en plus nombreux.