Habr AI
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MTS : les premières décisions d'architecture en IA fixent des limites pour des décennies
Dans une tribune sur Habr AI, MTS compare le développement de l'IA à une dette technique stratifiée : les choix faits aujourd'hui dans le code, les données et les processus contraindront les produits pendant des années.
Un ingénieur de red_mad_robot montre comment bâtir un service NER pour CV, de l'annotation à l'API
Un pas-à-pas publié sur Habr détaille le NER pour CV : définir les entités, constituer et annoter un jeu de données, comparer des modèles BERT et exposer le tout via FastAPI.
Mo Gawdat, de Google X : la principale menace de l'IA tient à l'éthique, pas au code
L'ancien dirigeant de Google X Mo Gawdat estime que l'IA oriente déjà notre attention, va provoquer une réorganisation douloureuse du marché du travail et butera sur la vraie limite de l'humanité : le déficit d'éthique.
Comment l'IA transforme l'architecture du SOC : pourquoi les règles de corrélation ne suffisent plus
Le SOC ne peut plus s'appuyer uniquement sur des règles de corrélation : les attaques actuelles sont plus discrètes, plus longues et plus complexes, et l'IA filtre le bruit et rassemble le contexte.
Une agence transforme les chats Telegram en canal stable de génération de leads avec un bot IA à 5 000 roubles
Une agence a conçu un bot IA qui surveille des chats professionnels ouverts sur Telegram, filtre le spam et repère les demandes de clients : 15 à 22 leads qualifiés par mois pour environ 5 000 roubles.
SberZdorovye : le non-déterminisme des réseaux de neurones est une panne de pipeline, pas une propriété du modèle
L'architecte de SberZdorovye affirme qu'à données et environnement fixés, un réseau de neurones doit toujours produire le même résultat, et que les écarts trahissent le plus souvent une erreur de code, de matériel ou de
Nano Banana, Qwen et ChatGPT comparés sur la qualité de génération d'images
Une nouvelle comparaison a testé quatre générateurs d'images, dont Nano Banana, Qwen et ChatGPT, avec des prompts identiques pour voir lequel gère le mieux des tâches visuelles réelles.
Habr AI : pourquoi les hallucinations des LLM ressemblent moins à un bug mathématique qu'à une défaillance humaine
Une tribune de Habr AI soutient que les hallucinations des LLM ne sont pas qu'un défaut d'ingénierie, mais la répétition de défaillances typiques de la pensée humaine.
Qdrant et Hybrid RAG : rechercher dans les documents d'entreprise sans cloud et sans fuite
Hybrid RAG associe recherche sémantique et recherche exacte pour retrouver des réponses dans des archives de PDF, de scans et de tableaux en local, sans envoyer de données dans le cloud.
Directum mise sur les agents workflow pour intégrer concrètement l'IA aux processus métier
Directum décrit un modèle d'agents workflow : l'IA suit des règles prédéfinies dans le périmètre de l'entreprise et ramène déjà la vérification des contrats de 30 à 5 minutes.
Data Science dans la production numérique : comment les usines collectent les données et réduisent les rebuts
La Data Science transforme des données de production dispersées en outil de contrôle qualité, de maintenance prédictive et d'optimisation des processus sur tout le fil numérique du produit.
Claude et l'illusion d'honnêteté : pourquoi on fait plus confiance aux chatbots qu'à son propre jugement
Une chronique sur Claude et les prompts « brutalement honnêtes » montre avec quelle facilité on prend le ton assuré d'un bot pour de l'expertise, au point de lui déléguer son propre jugement.
Wildberries explique comment entraîner des agents IA avec réflexion, entretiens et God-agent
Un ingénieur de Wildberries décrit des pratiques pour travailler avec des agents IA : découper le contexte, interroger avant la tâche, réfléchir après, et un God-agent pour régler le système.
Google NotebookLM peut devenir en cinq minutes un tuteur personnel sur n'importe quel sujet
Un guide montre comment bâtir dans Google NotebookLM un mentor personnel à partir de livres, d'articles et de vidéos, pour obtenir des conseils sur mesure et apprendre plus vite grâce à des sources vérifiées.
Evan Armstrong : pourquoi la couche de contexte change l'économie du logiciel d'entreprise et de l'embauche
L'analyste tech Evan Armstrong affirme qu'avec les agents d'IA, la valeur quitte les applications SaaS classiques pour la couche de contexte, où résident processus, accès et logique de l'entreprise.
Poutine ordonne un plan d'État sur l'IA, tandis que les entreprises russes abandonnent 90 % de leurs pilotes
La Russie durcit sa ligne sur l'IA : l'État prépare un plan national et des règles pour les réseaux de neurones, les régions étendent les services médicaux, et 90 % des pilotes d'entreprise n'atteignent pas la production
Pourquoi les outils d'IA accélèrent la livraison de code tout en gonflant bugs et dette technique
Les équipes gagnent vite du code grâce à l'IA, mais aussi plus de défauts, des files de revue plus longues et une nouvelle dette technique qui file facilement en production.
SimpleOne explique pourquoi le vibe coding accélère les livraisons, mais dégrade le code et la relecture
SimpleOne a passé en revue les atouts et les risques du vibe coding : l'IA accélère les sorties et le test d'hypothèses, mais apporte dette technique, relecture plus lourde et dépendance aux modèles externes.
Sur Habr AI, une approche propose d'utiliser le sentiment des actualités comme signal de trading pour le marché crypto
Un article de Habr AI décrit une approche qui utilise les variations d'humeur dans les actualités et les réseaux sociaux comme signal de trading crypto, à la place des indicateurs classiques fondés sur l'historique des p
Comment utiliser Deep Research dans ChatGPT, Gemini et Perplexity pour trouver des sujets
Un guide pratique publié sur Habr explique comment utiliser Deep Research dans ChatGPT, Gemini ou Perplexity pour dresser en 10–15 minutes une liste de sujets viraux et la filtrer selon son audience.
Google, Kling et Yandex : où générer de la vidéo IA gratuitement en 2026, et avec quelles limites
Un tour d'horizon des services gratuits de vidéo IA montre où créer un clip sans payer, combien d'essais offrent Google, Kling, Luma et les autres, et ce qu'il faut sacrifier.
Habr AI : huit reproches typiques faits aux réseaux de neurones, des hallucinations aux échecs des agents
Habr AI a publié une analyse de huit reproches courants faits à l'IA : hallucinations assurées, excès d'initiative, abonnements coûteux, chaos des agents et humanisation risquée des chatbots.
Reg.cloud : l'IA générative est entrée dans sa phase « internet de 1997 », et la fenêtre d'entrée se rétrécit
Dans une tribune du CIO de Reg.cloud, Evgeny Martynov compare l'IA générative actuelle à l'internet de 1997 et estime que 2026–2027 décidera qui intègre l'IA à son produit et qui reste au stade des pilotes.
L'IA a abaissé la barrière d'entrée du développement, mais la dette technique est toujours là
L'IA permet de créer des applications sans connaissances techniques poussées, mais l'approche directe « tâche → code » accumule failles et dette technique, découvertes trop tard.
Le framework zymi propose de construire des agents IA comme un projet dbt, avec du YAML et de l'event sourcing
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BotHub réunit 15 services d'IA pour le code, l'image, la vidéo, la musique et le travail quotidien
BotHub a publié une sélection de 15 services d'IA, de Cursor et Firebase Studio à Suno et Kling AI, qui montre un marché de l'IA en voie de fragmentation en outils ciblés.
Cloud.ru recense cinq tâches fastidieuses que les géants de la tech confient déjà massivement aux assistants IA
Cloud.ru identifie cinq types de routine que les entreprises confient déjà à l'IA : support, code, recherche juridique, analyse sécurité et contenus publicitaires.
Goldman Sachs chiffre les pertes d'emplois dues à l'IA et alerte sur la chute de la demande
Goldman Sachs comptabilise désormais chaque mois les pertes nettes d'emplois liées à l'IA. Le risque principal n'est peut-être pas les licenciements, mais une économie à court d'acheteurs.
Habr AI explique pourquoi l'intelligence artificielle est plus vaste que les réseaux de neurones et comment ses types se répartissent
Une nouvelle analyse de Habr AI rappelle que les réseaux de neurones ne sont qu'une classe d'IA, aux côtés des réseaux sémantiques, des systèmes experts et des modèles émergents.
BetBoom : les agents IA transforment le développement et obligent les ingénieurs à rapprendre leur métier
Les agents IA s'installent dans le développement réel : ils accélèrent les revues et les tâches répétitives, mais durcissent les exigences de sécurité et accroissent la dépendance aux plateformes cloud.