Directum mise sur les agents workflow pour intégrer concrètement l'IA aux processus métier

Directum propose un scénario plus pragmatique pour déployer l'IA en entreprise. Il ne s'agit pas de « collaborateurs numériques » entièrement autonomes, mais d'agents workflow qui appliquent une logique prédéfinie au sein du système de l'entreprise. Selon l'éditeur, ce format lève les principaux freins du monde de l'entreprise : la crainte de la « boîte noire », les risques de fuite de données et un retour sur investissement incertain.

Pourquoi pas un pilote automatique

Directum part d'une demande du marché plutôt conservatrice. Les moyennes et grandes entreprises ne veulent pas bâtir leurs processus sur des services cloud externes dès qu'il est question de contrats, de correspondance et de règlements internes. Elles attendent une installation sur site, des intégrations prévisibles et des limites d'accès aux données clairement définies.

Au lieu d'agents IA de démonstration hébergés « à l'extérieur », l'éditeur développe donc des assistants intégrés à Directum RX. Ils fonctionnent dans le périmètre de l'entreprise et exploitent les documents internes via RAG. L'agent ne s'appuie donc pas sur des connaissances abstraites, mais sur le contexte propre à l'organisation : actes réglementaires internes, instructions, historique des courriers et modèle d'accès par rôles.

Depuis l'interface du système, un collaborateur peut transmettre le lien d'un courrier entrant, demander à retrouver des cas similaires et faire préparer un brouillon de réponse. Point essentiel : l'humain ne disparaît pas du processus. Il vérifie le résultat et garde la décision finale, tandis que la machine prend en charge la recherche, les rapprochements et la routine préparatoire.

Comment fonctionne le workflow

Directum présente l'agent workflow comme une catégorie intermédiaire d'agents IA, mais déjà utile. Il ne cherche pas à devenir un « collaborateur numérique » universel capable de démêler seul n'importe quelle situation ambiguë. Sa mission est plus simple et plus concrète : suivre un parcours décrit à l'avance, exécuter des étapes standard et rendre la main à l'humain si la tâche sort du scénario autorisé. C'est précisément cette maîtrise qui rend l'approche attractive pour des entreprises en quête non pas d'un effet « waouh », mais d'un résultat prévisible.

• extraire les données du contrat et identifier les conditions clés ;
• vérifier les coordonnées, le montant et les contraintes de base selon les règles de l'entreprise ;
• orienter automatiquement un document standard vers le circuit de validation approprié ;
• en cas de risque ou de formulation non standard, interrompre le flux et transmettre le document pour vérification manuelle, avec une explication.

L'exemple des contrats est particulièrement parlant. L'agent peut extraire les données du document, contrôler le montant et les coordonnées, déterminer si le contrat respecte les règles internes et signaler immédiatement comme risque une formulation douteuse. L'entreprise y gagne en transparence : on voit à quel moment une règle s'est déclenchée, pourquoi le document est parti en vérification manuelle et où précisément l'humain doit intervenir. Pour la conformité, les juristes et la direction, ce scénario est nettement plus rassurant que le déploiement d'une « boîte noire » totalement autonome.

Les chiffres et la suite

Dans l'un des cas présentés par Directum, l'agent se déclenche dès le chargement du contrat dans le système. Il lance une chaîne de prompts préconfigurés, confronte le texte aux check-lists internes propres à chaque type de contrepartie et contrôle les conditions de paiement et de transfert de propriété. Vient ensuite un embranchement : pour les contrats inférieurs à 1 million de roubles, un traitement standard est possible, dans lequel l'agent décide lui-même selon le scénario validé et notifie le collaborateur. Au-delà de 1 million, il produit un rapport structuré listant les non-conformités et les points critiques.

Les chiffres de ce scénario ne relèvent plus de l'expérimentation, mais de l'opérationnel : le temps de vérification initiale est passé de 30 à 5 minutes, les économies annuelles sur la masse salariale atteignent environ 4,8 millions de roubles, et la précision de la vérification s'élève à 95%, selon l'entreprise. Deux juristes salariés ont ainsi été libérés du flux de tâches standard et ont pu se consacrer à des contrats complexes.

Directum voit la prochaine étape dans des « orchestrateurs » chargés de coordonner simultanément plusieurs agents spécialisés : contrats, factures et délais d'exécution.

« L'IA pilote le processus, l'humain contrôle et prend les décisions

finales en cas d'exception. »

Ce que cela signifie

Le marché de l'IA en entreprise renonce progressivement à l'idée de remplacer du jour au lendemain les humains par des agents entièrement autonomes et se tourne vers un modèle plus pragmatique. Pour les entreprises, la feuille de route est simple : choisir un processus surchargé, confier la routine à un agent workflow, mesurer les économies, et seulement ensuite étendre l'approche à d'autres opérations.