Poutine ordonne un plan d'État sur l'IA, tandis que les entreprises russes abandonnent 90 % de leurs pilotes

Le marché russe de l'IA accélère tout en écartant sans ménagement les expérimentations superflues. Les autorités préparent un plan national de déploiement des réseaux de neurones, les régions étendent des cas d'usage concrets, et les grandes entreprises reconnaissent de plus en plus que seule une petite part des pilotes arrive à un lancement complet.

Plan d'État et nouvelles règles

Après AI Journey 2025, Vladimir Poutine a chargé le gouvernement de préparer, d'ici au 1er juin 2026, un plan national de déploiement de l'IA dans l'économie, l'administration publique et le domaine social. La coordination reviendra à une commission interministérielle placée auprès du président. Parallèlement, Rosatom et Rosseti ont reçu pour mission d'approuver des plans de développement de l'infrastructure de centres de données pour 2030–2036, en tenant compte de la demande future des services d'IA.

Il ne s'agit plus de discuter d'une tendance à la mode, mais de répartir à l'avance entre les administrations la puissance de calcul, l'énergie et les responsabilités.

La réglementation constitue une autre couche importante. Le ministère du Développement numérique a publié un projet de loi qui introduit les définitions de modèle d'IA « souverain », « national » et « de confiance ». Pour la première fois, la notion d'intelligence artificielle elle-même est inscrite dans la loi, et un étiquetage obligatoire est proposé pour les contenus créés par des réseaux de neurones.

On veut donner aux citoyens le droit de contester, sans passer par un tribunal, les décisions des organes publics prises avec l'aide de l'IA, et répartir la responsabilité d'un résultat illicite entre le développeur, l'opérateur, le propriétaire du service et l'utilisateur. La date prévue d'entrée en vigueur de ces règles est le 1er septembre 2027.

Où l'IA fonctionne déjà

Au niveau régional, l'histoire paraît non pas théorique, mais bien concrète. Selon la synthèse, 55 gouvernements régionaux ont déjà intégré l'IA à leur travail, les domaines les plus actifs étant la santé, l'administration publique et la sécurité. Le Centre de développement de l'IA auprès du gouvernement a examiné environ 400 solutions ; plus de 250 ont passé la vérification et figurent sur la plateforme « Région numérique ».

C'est un signal important : l'essentiel des déploiements en Russie ne passe pas aujourd'hui par des produits grand public retentissants, mais par des services précis où l'effet se voit vite et où l'on peut chiffrer l'économie.

Cela se remarque surtout en médecine, même si la confiance de la population dans ces systèmes reste faible. Seuls 1 % des Russes se disent prêts à confier entièrement les questions de santé à l'IA, mais en pratique les médecins utilisent déjà les réseaux de neurones comme second avis. Les services moscovites fondés sur l'IA ont traité 8,6 millions d'examens en 2025, soit presque le triple du flux propre à Moscou. Le service IQDOC apporte un autre indicateur : du 6 février au 16 mars 2026, près de 3,9 mille professionnels de santé ont posé au système environ 25 mille questions, et 87 % des requêtes portaient sur le diagnostic et la stratégie de traitement.

• 55 régions utilisent déjà l'IA dans le travail des organes du pouvoir
• Plus de 250 solutions ont passé la vérification pour la plateforme « Région numérique »
• 8,6 millions d'examens médicaux ont été traités par les services d'IA de Moscou en 2025
• Environ 25 mille questions ont été posées par les médecins au système d'IA en un mois et demi
• 87 % de ces requêtes concernaient le diagnostic et le traitement

Pilotes, entreprises et Chine

La partie la plus rude du tableau, c'est le déploiement en entreprise. Une étude portant sur les 50 plus grandes sociétés montre que seuls 7 à 10 % des projets de LLM, de chatbots et d'agents d'IA ont atteint un usage industriel complet. Les autres restent au stade de pilote, sont remaniés ou carrément abandonnés. Et 30 à 40 % ont été arrêtés précisément à cause d'une intégration trop faible aux processus métier réels.

C'est une bifurcation importante : le problème ne vient souvent pas de la qualité du modèle, mais du fait que l'entreprise n'arrive pas à l'intégrer à ses procédures, ses données, ses KPI et au travail quotidien des équipes.

Pour autant, il est trop tôt pour parler de volte-face. 97 % des grandes entreprises russes poursuivent leur déploiement de l'IA, la moitié des acteurs industriels est déjà prête à appliquer des modèles génératifs en production, et 42 % utilisent ces outils dans l'automatisation. Là où le passage à l'échelle a réussi, les entreprises constatent une hausse de la production et de la productivité allant jusqu'à 20 % et une optimisation des ressources allant jusqu'à 15 %.

Dans ce contexte, un pari politique et technologique distinct porte sur la Chine : Vladimir Poutine a chargé le gouvernement et Sberbank de développer la coopération avec la RPC et d'autres pays des BRICS, et Sber cite explicitement DeepSeek comme référence pour des solutions moins chères et plus pragmatiques.

«

DeepSeek a prouvé que même avec des capacités bridées, on peut atteindre une qualité comparable à celle des modèles américains ».

Ce que cela signifie

Le marché russe de l'IA entre dans une phase de sélection où les belles présentations cèdent vite la place à l'infrastructure, aux cadres juridiques et à l'utilité mesurable. L'État construit des règles et des centres de données, les régions accumulent des cas qui fonctionnent, et les entreprises apprennent à fermer les pilotes décoratifs pour ne garder que ce qui s'intègre à leurs processus.

Si la ligne des modèles locaux et de la coopération avec la Chine se renforce, le marché pourrait gagner une trajectoire de croissance plus pratique et moins vitrine.