Dernières publications
Les pélicans à vélo : l'étrange test de Simon Willison pour les LLM
Simon Willison, créateur de Django, a imaginé un test amusant pour les LLM : demander au réseau de neurones de dessiner un pélican en SVG sur un vélo. Les résultats révèlent beaucoup sur les capacités de l'IA.
Sam Altman a Tort : la Loi de Parkinson Protégera les Emplois de l'IA
Malgré les prédictions d'Altman selon lesquelles l'IA volera les emplois, la loi organisationnelle de Parkinson protégera les postes : les gens dans le système trouvent toujours des moyens d'étendre le travail et de rest
Un développeur a créé la profession d'intégrateur IA : comment construire un workflow sur n8n
Le développeur d'intégrations Daniil a créé sa première automatisation IA sur n8n : les événements sont distribués via LLM entre Google Sheets, Telegram et CRM sans lancement traditionnel.
NVIDIA Tesla V100 pour les modèles d'IA locaux : test sur des tâches réelles
La Tesla V100 16GB de 2017 gère les modèles LLM modernes comme Qwen35B et GPT-OSS-20B. Lors des tests, elle a généré des sites web, des jeux et des résumés de documents à une vitesse de 38–109 tokens par seconde.
Sharding dans les LLM : comment distribuer les calculs entre GPU
Le sharding distribue les grandes matrices entre plusieurs GPU. Sa qualité détermine la vitesse d'entraînement et l'efficacité des ressources informatiques d'un cluster.
Pourquoi les chatbots RAG fonctionnent parfaitement en démo mais produisent du charabia en production
Les bots RAG brillent sur les démos de documentation interne mais génèrent confidemment du charabia dans le travail réel. Une histoire sur le fossé entre cinq questions préparées et la réalité de la production.
Google combine Street View et l'IA pour créer des mondes virtuels d'entraînement
Google a présenté Project Genie dans une nouvelle version — un modèle génératif créant des mondes 3D liés aux coordonnées réelles de Google Street View, permettant aux robots de s'entraîner sans quitter le monde réel.
Comment un développeur a créé une compétence de génération musicale pour Yandex Alice
Un développeur de Melbourne a ajouté en deux soirées à Yandex Alice une compétence de création musicale par commande vocale — le premier exemple pratique d'utilisation de modèles génératifs dans l'écosystème russe des en
Les agents IA personnels sont déjà là. Vous ne les avez tout simplement pas remarqués
Les experts parlent des agents IA du futur, mais nous les utilisons déjà — dans les moteurs de recherche, les recommandations et les assistants virtuels, sans les appeler ainsi.
Erreur architecturale de l'IA d'entreprise : pourquoi une AI Gateway est-elle indispensable ?
Intégrer l'IA dans chaque système crée un zoo de copilotes aux problèmes de sécurité et d'audit. Il faut une couche corporative distincte regroupant les modèles, la gouvernance et la responsabilité.
Comment Masha Leshchinskaya a sauvé un pet project de la mort : un système de réservation d'appareils pour l'IA
Masha Leshchinskaya de Surf a créé un système de réservation d'appareils qui vit depuis trois mois. Son secret : pas les technologies sophistiquées, mais le coût minimal de maintenance et la praticité comme champ d'expér
Comment Utiliser les Abonnements ChatGPT et Claude dans Cursor Sans Frais de Tokens
Les abonnements ChatGPT et Claude fournissent respectivement $1000 et $2000 de tokens, mais Cursor ne les supporte pas directement en raison de différents formats d'API. La solution est un proxy de requêtes pour achemine
De l'idée au MVP en un jour : l'IA a construit un profilateur PostgreSQL
Un développeur a créé un profilateur PostgreSQL fonctionnel en 24 heures en utilisant uniquement un assistant IA - sans écrire une seule ligne de code manuellement.
La spirale de la pénurie : pourquoi il n'y aura pas de développeurs senior en 2031
L'embauche de développeurs juniors a chuté de 40%, l'IA incite les entreprises à réduire davantage les investissements en formation. La pénurie de juniors aujourd'hui se transformera en une crise aiguë de main-d'œuvre qu
L'analytique vidéo dans les villes : pourquoi le traitement vidéo classique est inefficace
L'analyse vidéo classique ne convient pas aux villes. Les développeurs montrent comment l'IA avec une architecture modulaire crée des systèmes de surveillance intelligente adaptables et scalables.
Augustin et GAN : pourquoi la lutte du bien et du mal est un réseau antagoniste
L'auteur a transformé le triptyque de Bosch en modèle mathématique d'entropie et établi une analogie entre la philosophie d'Augustin et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).
Comment une manager a appris à coder dans n8n et Claude Code — l'histoire d'une libération des prestataires coûteux
Une manager a passé des mois à maîtriser n8n et Claude Code pour créer elle-même des automatisations au lieu de payer aux prestataires 300 000 roubles pour de simples fonctionnalités.
Meta-agent MWS AI : l'IA a commencé à assembler des agents IA pour les utilisateurs
L'équipe MWS AI a créé un meta-agent qui assemble d'autres agents IA à partir de descriptions textuelles, éliminant le besoin de programmation — le projet a remporté un concours et a été implémenté sur la plateforme.
Des prompts aux agents : comment un ingénieur de Doubletapp a restructuré l'approche de l'IA
Un développeur iOS de Doubletapp a raconté son évolution, passant des demandes à ChatGPT à la construction d'une véritable infrastructure d'ingénierie avec des agents et du context engineering.
Yandex Music a mis à jour son algorithme de recommandation pour que les goûts ne se figent pas
En 2026, l'algorithme « Ma vague » a reçu une mise à jour. Déjà la moitié des playlists des utilisateurs sont composées de recommandations — la musique ne se fige plus.
Pas un modèle, mais un système : comment Svoi a construit l'architecture d'un bot fintech en 7 couches
Svoi.ru a analysé pourquoi une bonne LLM seule ne suffit pas pour les bots vocaux bancaires — il faut une architecture en sept couches, où chacune gère sa part de risque.
Un agent IA a créé son propre ticket, l'a pris en charge et l'a fermé — le manager n'a rien remarqué
Les agents IA autonomes sont intégrés dans CI/CD des vraies équipes et ferment les tickets live en production. Le problème n'est pas la qualité du code, mais le fait que les métriques paraissent parfaites, masquant l'éta
SciGraph : comment un graphe de liens scientifiques surpasse la recherche textuelle
SciGraph applique une approche par graphe aux articles scientifiques : au lieu de ne voir que du texte, AI voit les liens entre auteurs, méthodes et citations — et répond plus précisément aux questions de recherche.
Qwen3.6-27B local vs modèles cloud : pourquoi la confidentialité n’est pas l’essentiel
Le modèle local Qwen3.6-27B montre qu’il peut rivaliser avec Claude et GPT hébergés dans le cloud. L’avantage des modèles locaux va bien au-delà de la confidentialité — c’est une question de contrôle, de rapidité et d’in
llms.txt : comment aider ChatGPT, Claude et Perplexity à citer correctement votre site
llms.txt est un fichier à la racine de votre site qui explique à ChatGPT, Claude et Perplexity comment vous citer et ce qu'il faut considérer comme information canonique.
Les langages de programmation seront redessinés pour les agents AI, et voici pourquoi
Lorsque les agents AI commenceront à écrire du code, les langages existants ne suffiront pas. L'industrie attend une vague de nouveaux langages optimisés pour la perception des machines, tandis que les anciens ne dispara
Intégration de Zabbix et LLM local : comment concevoir une architecture d'alertes intelligentes
Troisième partie du cycle sur l'intégration de Zabbix et LLM : concevoir une architecture d'alertes intelligentes. Découvrez quelles parties du HLD relèvent du travail humain et lesquelles peuvent être assistées par le r
Un chef d’orchestre au lieu d’une chaîne de montage : comment AI repense le pipeline classique
Le pipeline de développement traditionnel — du produit au DevOps — rencontre désormais des agents AI à chaque étape. Le système doit soit changer, soit cesser de fonctionner.
Les systèmes RAG échouent sur des données réelles : le coupable est le retrieval, pas le modèle
Un système RAG semble parfait en démo, mais dès que les tests commencent sur de vraies questions, la moitié des réponses se révèle erronée. Le problème n'est pas GPT-4 ou Claude, mais la façon dont le système trouve des
Lyapounov contre le système: comment la cybernétique interdite s'est développée en URSS
En 1954, Alexeï Lyapounov a ouvert un séminaire de cybernétique à Moscou, alors qu'elle était qualifiée de pseudoscience réactionnaire. Son courage a sauvé les idées fondatrices de l'IA moderne.