L'état de l'IT en 2026 : les agents ont écrit plus de code que les humains

Le changement le plus fort de toute l'histoire de l'IT

Martin Fowler, vétéran de l'industrie et témoin vivant des révolutions de la POO, d'Internet et de l'agilité, affirme que ce qui se passe actuellement avec l'IA n'a aucun équivalent. Lors du Pragmatic Summit, il a déclaré : « Nous avons toujours dû expliquer pourquoi la programmation orientée objet, Internet et l'agilité étaient importants. Avec l'IA, personne ne discute de son importance. Impossible de mettre des œillères et de faire comme si ce truc ne comptait pas. » La citation reflète exactement l'ampleur du phénomène : les changements ne s'étalent pas sur un ou deux ans, ils se produisent sous nos yeux.

Les chiffres confirment ses propos. Martin les a rassemblés lors d'une intervention à New York devant 2000 responsables du développement, en obtenant des données fraîches directement de GitHub, Factory AI et Linear — des chiffres encore jamais publiés ailleurs.

Dix tendances qui ont redéfini le développement logiciel

1. Les humains n'écrivent presque plus de code à la main. Même le créateur de Ruby on Rails a lancé le débat sur la mort de la programmation manuelle. La majorité des ingénieurs sont passés aux agents d'IA comme outil principal.

2. Les agents parallèles sont devenus la norme. Boris Cherny, créateur de Claude Code, fait tourner simultanément 5 à 10 instances de Claude dans sa version web, en basculant entre elles de façon cyclique. Peter Mattis, cofondateur de Cockroach Labs, décrit le même schéma : « Ma limite cognitive se situe autour de 5 à 10 sessions simultanées avec des agents, mais à l'intérieur de chacune, des tas de sous-agents travaillent aussi. » Dima Zaitsev (ingénieur chez Linear, ex-collègue chez Uber) confirme : en local, 5 à 10 worktrees, on bascule entre eux, un agent continue de travailler pendant que l'attention se déplace vers un autre.

3. Les agents ont ouvert plus de pull requests que les humains. GitHub a constaté une multiplication par neuf des PR créées par des agents en huit mois. En août 2026, les agents ont pour la première fois dépassé les humains en nombre de PR ouvertes sur la plateforme. Prévision : les PR créées par des agents dépasseront désormais toujours celles créées par des humains.

4. Les agents créent plus de tickets que les humains. Linear a ajouté un support natif pour la création de tâches par des agents. Depuis juillet 2026, les agents ouvrent plus de tickets que les humains.

5. Les « skills » sont devenus l'outil principal. Factory AI rapporte que 83 % de ses utilisateurs emploient des skills — 2,5 fois plus qu'en février. Les skills ne sont pas réservés aux ingénieurs : tout le monde les utilise, et les entreprises créent des dépôts de skills d'entreprise.

6. Les IDE disparaissent. Steve Yegge, de Factory AI, a annoncé la fin de l'ère des IDE. Cursor a été le dernier grand IDE basé sur un fork de VS Code (sorti en novembre 2025), et aucun nouveau n'a vu le jour depuis. Antigravity 2.0 a abandonné l'interface IDE, Codex est passé à une application de bureau sans IDE, JetBrains a lancé JetBrains Air centré sur les environnements agentiques. Kent Beck explique : « Le contexte a changé. L'IDE devient une interface de dialogue et d'observation du travail de l'agent, et non plus un éditeur de code. »

7. Chaque entreprise construit son propre harnais. À partir de la taille moyenne, presque toutes le font : Stripe (Minions), Uber (Minion), Block (Goose), Shopify (River), Google (Agent Smith), Meta (Devmate), Amazon (Kiro + Crew), Dropbox (Nova), Spotify (Honk), DoorDash (Flux), Grab (LLM-Kit), WorkOS (Horizon), Hubspot (Crucible), Monzo (Agent Chip), Sierra (Pinecone), Harvey (Spectre), Browserbase (bb).

8. Le développement démarre sur Slack. OpenAI écrit « @Codex, implémente ceci », Anthropic « @Claude, fais ça ». Les startups connectent leurs propres agents de code à Slack. Ce qui fonctionne le mieux, c'est l'intégration profonde : un agent sur Slack déclenche un agent cloud qui écrit le code.

9. Des usines logicielles agentiques se construisent partout. OpenAI a montré comment cela fonctionne : l'IA s'intègre aux systèmes existants (CI/CD, déploiement), et de nouveaux outils apparaissent — revue de code agentique, système de déploiement agentique, Perf Factory.

10. Les migrations prennent des semaines, pas des années. Anthropic : le portage de Bun de Zig vers Rust (un an et demi d'ingénieur). OpenAI : la migration de la couche API de Python vers Rust a pris environ cinq mois au lieu de plusieurs années. Airbnb : migration de 3500 fichiers de tests end-to-end d'Enzyme vers React Testing Library. Asana : migration de 4000 fichiers d'Enzyme vers React Testing Library en quelques semaines, alors que le travail était estimé à cinq ans.

L'industrie passe à un tout autre niveau de vitesse et d'échelle. Martin Fowler a raison : c'est un ordre de grandeur de changement complètement différent.