Habr AI
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Dette de compréhension : le problème caché de la génération de code par IA (Addy Osmani)
Addy Osmani décrit un problème caché du codage assisté par IA : les équipes écrivent plus vite qu'elles ne comprennent le code, et tests, specs et métriques ne donnent qu'une illusion de contrôle.

Pourquoi l'IA se trompe dans les références scientifiques : un système de vérification
Habr AI décrit un projet de fin d'études qui extrait la bibliographie de fichiers PDF et DOCX, vérifie DOI, URL et métadonnées auprès de bases externes et signale les sources scientifiques douteuses.

Gemma 4 gratuitement sur Kaggle : le modèle passe de 62 à 18 Go
Quantifier Google Gemma 4 31B de 62 Go à 18,3 Go et contourner la limite de Kaggle gratuit en supprimant le cache Hugging Face pendant l'exécution du script.

Qu'est-ce que NotebookLM : un réseau de neurones pour analyser des documents
L'auteur estime que l'engouement pour les agents IA donne encore rarement un effet tangible aux entreprises, alors que des outils comme NotebookLM apportent déjà une vraie valeur dans le travail sur la connaissance.

Marusya et Salute prononcent des phrases indésirables via des choix, des prénoms et des rappels
Une analyse montre que Marusya et Salute peuvent prononcer des phrases indésirables via leurs fonctions natives : choix entre options, mémoire des amis et rappels classiques.

Intégrer l'IA dans Renga : l'automatisation en pratique via l'API
Une analyse détaillée de l'API de Renga expose la logique de la plateforme, compare son approche de l'automatisation à celle de Revit et montre comment connecter un agent IA à un environnement BIM.

Comment on teste les réseaux de neurones : des escape rooms au jeu de l'imitation humaine
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Déployer l'IA en entreprise : comment l'intégrer au réseau existant
dBrain.cloud a montré comment elle a réuni LocalAI et Kubeflow sur une même plateforme de conteneurs, et basculé sa couche réseau d'Ingress vers Gateway API pour le mode Standard de KServe.

Comment écrire des prompts pour l'IA : la pratique de hh.ru
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Réseaux de neurones et IA : un secteur à part entière, une profession au-delà de l'informatique
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OpenClaw : un orchestrateur d'IA pour le travail et les affaires
Une étude de cas sur Habr montre comment OpenClaw est passé d'orchestrateur de modèles à environnement de travail personnel, avec mémoire, agents, automatisations et règles de sécurité strictes.

IA agentique : comment Nvidia Blackwell transforme l'infrastructure
À la GTC 2026, Nvidia a montré que l'IA agentique demande plus que des GPU : un nouvel assemblage de CPU, d'orchestration, de contrôle des agents et de données d'entreprise de qualité.

Comment utiliser l'IA pour développer : 6 modèles de prompts
Le blog de BotHub sur Habr décortique six modèles de prompts pour développeurs : de la refactorisation FastAPI aux tests React, de l'audit de code Go à l'optimisation SQL.

Comment Yandex automatise la surveillance des terres grâce à l'IA
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Vibe coding et automatisation : l'IA entre dans l'entreprise
Selon Yandex Practicum, le vibe coding bouleverse l'économie de l'automatisation : des tâches qui exigeaient une équipe et des mois de développement deviennent accessibles aux petites entreprises en quelques jours ou sem

Un robot sur la chaîne : comment Hyundai a introduit l'IA en production
Hyundai est la première propriétaire de Boston Dynamics à trouver un rôle industriel à Atlas : version électrique, chaîne d'approvisionnement maison et économie de l'automobile l'amènent vers la chaîne de montage.

L'IA pour la formation : de la base de connaissances aux cours prêts à l'emploi
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Optimus Gen 3 : le robot humanoïde à IA de Tesla se prépare à la production
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Choisir une IA pour le travail : pourquoi les benchmarks ne suffisent pas
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Adoption de l'IA : les réseaux de neurones font gagner 70 % de son temps à l'analyste
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43 % des Russes renonceraient à l'IA : la lassitude envers les réseaux de neurones grandit
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Architectures d'agents : comment organiser un agent IA — Claude vs Vercel
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