Habr AI
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Dernières publications
Réseau de neurones de détection d'attaques : entraînement sur des données réelles
Une étude montre que les événements de l'IDS Suricata permettent d'étiqueter du trafic réseau réel et d'entraîner un IDS à base de ML, à condition de bien choisir les signatures et de nettoyer les étiquettes bruitées.
L'IA au service de la planification : comment éviter le rush en fin de semaine
Un auteur de Habr AI détaille son système : des tâches découpées en blocs de 45 minutes, calées dans l'agenda, et une revue hebdomadaire par Claude des données TickTick.
Un réseau de neurones de détection qui se passe des transformers
Dans la septième entrée du journal TAPe, l'équipe de Habr AI montre qu'abandonner les transformers simplifie le modèle et offre un bonus inattendu : des indices de segmentation de la peau et des vêtements sans entraîneme
IA pour images : comment créer une série d'imprimés IA dans ChatGPT
Un cas publié sur Habr montre les références remplacer les prompts texte : l'auteur a montré au modèle la photo du héros, la tenue et la scène, et a composé une collection d'imprimés de hockey générés par IA.
IA de reconnaissance faciale dans les transports : rentabilité en 14 à 23 mois
L'auteur du projet décrit un dispositif de caméras à reconnaissance faciale pour bus électriques : champ de 120°, précision supérieure à 99,5 %, données conservées jusqu'à 90 jours, rentabilité en 14 à 23 mois.
Comment le robot Freddy de l'université d'Édimbourg est devenu le symbole du premier hiver de l'IA
Le robot Freddy II, de l'université d'Édimbourg, savait assembler des jouets, mais sa démonstration lente et trop honnête a déclenché le premier « hiver de l'IA ».
Un réseau de neurones pour chercher dans les documents : comment fonctionne le RAG
Habr AI montre comment un système RAG retrouve, par le sens, les bons passages dans des PDF, tableurs et présentations d'entreprise, puis construit une réponse sourcée presque sans hallucinations.
Warp, le terminal IA pour DevOps, testé sur des tâches réelles
Un auteur de Habr a testé Warp dans des scénarios DevOps réels : le terminal a monté un service Flask, configuré un serveur et le déploiement sans erreur, mais s'est montré lent et trop confortable.
Cursor AI : Composer 2 est le Kimi K2.5 de Moonshot AI
Le lancement de Composer 2 par Cursor a tourné au scandale : l'API a laissé apparaître par erreur des traces de Kimi K2.5, obligeant Moonshot, Fireworks et Cursor à s'expliquer.
L'IA pour les entreprises : comment déployer des agents IA en pratique
OpenClaw est passé du jouet de passionnés au cœur d'une nouvelle course aux agents IA : les entreprises bâtissent des pipelines multiagents, et le marché doit vite régler sécurité et passage à l'échelle.
Maîtriser les coûts des LLM : Tokentap et la protection des données contre les fuites
Des outils comme Tokentap placent un proxy MitM entre la CLI du LLM et le modèle cloud pour suivre la consommation de tokens en temps réel et réduire le risque de fuite de données sensibles.
OpenCode dans VS Code : l'agent IA dispose désormais d'une interface graphique
L'extension PrimeCode transforme la CLI d'OpenCode en interface complète dans VS Code : elle affiche les tool calls, les modifications de fichiers et le contexte, et permet de reprendre d'anciennes sessions.
Un réseau de neurones pour traduire la parole dans Teams : Whisper et exemples
Habr présente un utilitaire qui intercepte le flux audio du système, découpe la parole en phrases, la transcrit avec Whisper et traduit les réunions dans la langue voulue.
Cursor et Claude : comment l'ACP change l'IA dans les IDE
OpenIDE prépare la prise en charge d'ACP, un protocole ouvert censé simplifier la connexion des agents IA aux IDE et mettre fin à la dépendance aux intégrations ponctuelles.
Comment DeepSeek se débrouille avec le texte : résultats d’un test pratique
Une expérience avec DeepSeek, Qwen, Gemma et gpt-oss montre que les LLM locaux peuvent déjà jouer à des visual novels via Ren’Py et Ollama, mais se trompent souvent dans leurs choix et sabotent la partie.
Agent IA OpenClaw : 81 M de tokens et conflits avec le serveur
Une installation réelle d'OpenClaw montre qu'un agent IA autonome peut vite se heurter à l'infrastructure, brûler des dizaines de millions de tokens et exiger un serveur GPU dédié.
Comment bien écrire ses prompts pour l'IA : la méthode Garage Eight
Garage Eight décrit une approche où l'on ne fournit pas de prompt prêt à l'emploi, mais un contexte et un objectif, pour que l'IA conçoive la tâche, choisisse les étapes et limite les itérations.
Adoption de l'IA et marché du travail : analyse d'un post viral qui a semé la panique
Le post viral de Matt Shumer, selon lequel l'IA frappera l'emploi plus durement que le Covid, a cumulé 85 millions de vues, mais les données d'adoption réelles ne confirment pas encore un scénario de licenciements massif
Comment réaliser une IA de zéro : un jeu de tir comme terrain d'essai pour un réseau de neurones
Habr AI a publié le début d'un projet sur la réalisation concrète d'un esprit artificiel : l'auteur propose d'entraîner un sujet artificiel dans un jeu très simple où l'utilisateur joue le chasseur.
IA locale pour le texte : faire tourner Nemotron sur un PC personnel
Un passionné de LLM locaux a testé Nemotron-Cascade-2 sur un PC personnel équipé d'une GeForce RTX 3090 : un modèle de 30B peut servir d'assistant rapide pour le code, le RAG et les tâches complexes.
Vision par ordinateur sans transformers : le réseau de neurones TAPe atteint 74 % de précision
Les auteurs du journal de TAPe affirment qu'un modèle entraîné sur des données entièrement synthétiques a atteint 74 % de précision de classification sur COCO et délaisse désormais les transformers standard pour une arch
Réseaux de neurones pour agents : le code en dur coûte moins cher que les modèles de raisonnement
Le benchmark fermé PAC1 montre que, sur des tâches mêlant fichiers, JSON et pièges de sécurité, un algorithme rigide peut être plus fiable et moins cher qu'un modèle de raisonnement.
Qu'est-ce que l'IA ? Pourquoi le nom choisi par McCarthy était une erreur
Le terme « intelligence artificielle », forgé par John McCarthy, a nourri le mythe d'une compétition entre machines et humains, alors qu'il serait plus juste de parler de traitement complexe de l'information.
IA en entreprise : pourquoi l'assistant vaut mieux que le remplaçant
Après des visites chez Baidu, Xiaomi et SenseTime, un constat s'impose : en Chine, l'IA n'est pas perçue comme une menace pour l'emploi, mais comme un outil qui renforce les équipes et accélère l'adoption technologique.
Aider une IA à comprendre rapidement du code : project-graph-mcp
Les développeurs de project-graph-mcp ont publié un serveur MCP qui construit un graphe compressé du code et expose les dépendances, afin que les agents d'IA comprennent un projet sans lire fichier après fichier.
L'IA pour les rapports et les données : une alternative au vibe coding
L'auteur d'une nouvelle chronique sur le vibe coding explique pourquoi l'IA ne doit pas se limiter à générer des applications : pour beaucoup de tâches, Excel, WordPress et d'autres outils existants sont plus rapides et
Comment vérifier qu'une vidéo n'est pas un deepfake : test de détecteurs IA
Des journalistes ont testé quatre outils populaires de détection de deepfakes dans les photos, vidéos et audios. Même les meilleurs échouent souvent face à la compression, aux vieux fichiers et aux contenus sans métadonn
L'IA en entreprise : un chatbot sans code (le cas Boiron)
QSOFT a détaillé le lancement pour Boiron d'un bot RAG médical sur Yandex Cloud Agent : l'assistant, en PHP et WordPress, répond 24h/24, interroge une vaste base de connaissances et allège le support.
Bot d'IA hybride : réponses automatiques et conseillers humains dans un seul chat
Un cas d'usage pour MAX montre comment un seul bot peut traiter les questions fréquentes avec l'IA et, pour les cas complexes, transmettre discrètement les messages à un expert humain via reply et chat_id.
Adoption de l'IA : pourquoi un réseau de neurones sans processus ralentit les produits
Un expert de SberStrakhovanie Zhizni explique pourquoi l'IA réduit rarement seule le Time-to-Market et n'accélère les choses que là où les processus sont déjà en place.