Comment utiliser l'IA pour développer : 6 modèles de prompts

BotHub a publié sur Habr un long article pratique sur l'usage de l'IA pour le développement via des prompts bien construits, plutôt qu'en lui demandant simplement de « réparer le code ».

Quels rôles d'IA utiliser pour la refactorisation ?

Pour Python, le rôle de « chirurgien-architecte » convient : il découpe un routeur FastAPI en couches. Pour TypeScript, c'est celui de « mentor patient ». Le principe est de donner au modèle un rôle professionnel précis plutôt qu'une demande générique de « réparer le code ».

Peut-on utiliser ChatGPT pour trouver des erreurs en SQL ?

Oui. L'un des six modèles aide les développeurs à repérer les goulots d'étranglement dans les requêtes SQL grâce à des prompts bien formulés.

Quels rôles le réseau de neurones peut-il jouer lors de la refactorisation ?

Pour le code Python, le modèle endosse le rôle de « chirurgien-architecte », qui répartit un routeur FastAPI obèse en couches router, service et repository. Pour TypeScript, il joue le « mentor patient ».

Quelles tâches du développeur les modèles de prompts résolvent-ils ?

Ces modèles aident à analyser du code hérité, refactoriser des services, écrire des tests et trouver les goulots d'étranglement en SQL.

Comment utiliser l'IA pour développer ?

BotHub a décrit six modèles de prompts prêts à l'emploi, dans lesquels le réseau de neurones reçoit un rôle professionnel précis plutôt qu'une demande générique. Cela aide à analyser du code hérité, refactoriser des services, écrire des tests et trouver les goulots d'étranglement en SQL.

Quel prompt écrire pour refactoriser du code ?

Pour le code Python, on utilise le modèle « chirurgien-architecte » : il découpe un routeur FastAPI obèse en couches router, service et repository, ce qui aide le modèle à comprendre la structure et à fournir un résultat concret.