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La biologie rencontre le silicium : les réseaux de neurones du calcul non conventionnel
Les laboratoires s'inspirent de plus en plus de la biologie pour leurs réseaux de neurones, des ordinateurs moléculaires aux puces neuromorphiques. Les chercheurs cherchent dans la nature des réponses pour l'AGI.

Un bot Telegram avec RAG sans base de données vectorielle : exemple sur Cloudflare Workers
Un développeur montre comment créer un bot Telegram avec recherche RAG dans une base de connaissances, sans base vectorielle ni infrastructure payante. Il s'appuie sur Jaccard, l'API Groq et Cloudflare Workers.

Convertisseur de prompts : comment un skill transforme une idée en instruction prête pour l'IA
Un développeur a créé un skill ouvert qui génère automatiquement des prompts adaptés à Claude, GPT, Gemini et DeepSeek à partir d'une simple description de tâche.

Claude Code et Fable 5 depuis la Russie : de nouvelles méthodes pour contourner les blocages
Anthropic a mis à jour Claude Code et Fable, mais les outils ne fonctionnent plus depuis la Russie. Les développeurs contournent ces restrictions avec des VPS et des serveurs locaux.

MITRE ATLAS : protéger les systèmes d'IA et de ML face aux nouvelles cybermenaces
MITRE ATLAS aide les organisations à protéger leurs systèmes d'IA face à des menaces croissantes, avec une approche structurée de modélisation des attaques et de défense autour de quatre éléments clés.

Un an plus tard, Qwen3 garde le trône du rapport qualité-prix dans notre test comparatif
Qwen3-235B, sorti en juillet 2025, reprend la première place en rapport qualité-prix. Un an après, Gemini et DeepSeek n'ont pas réussi à le dépasser.

Comment Content AI a conçu un relecteur de code IA qui repère les petits bugs
Content AI a intégré un relecteur IA à GitHub pour traquer les petits bugs et les edge cases oubliés, et partage ses premiers enseignements.

L'infrastructure avant le modèle : comment les entreprises repensent leur approche de l'IA
En développant un agent IA, PSM s'est heurtée à un plafond matériel et a imaginé un module AI ready : une infrastructure prête pour l'IA avant même le choix d'un modèle.

Le LLM écrit, le code fonctionne, personne ne comprend : pourquoi
Le code fonctionne et les tests sont au vert, mais il est illisible. Le problème n'est pas un mauvais entraînement du LLM : c'est le choc entre deux manières de penser très différentes, celle de l'humain et celle du modè

Recherche vectorielle sans force brute : comment fonctionnent IVF et HNSW
Habr décortique IVF et HNSW, deux algorithmes clés de la recherche vectorielle qui retrouvent des embeddings similaires en millisecondes plutôt qu'en secondes et font tourner les bases vectorielles.

Profils numériques et professeurs IA : l'éducation devient personnelle
Des technologies de science-fiction, des profils numériques d'étudiants aux avatars de professeurs IA parlant 70 langues, passent du stade pilote au déploiement massif dans les universités russes et internationales.

Welder génère des vidéos virales pour TikTok et Reels sans acteurs ni montage
Welder automatise entièrement la création de vidéos courtes virales pour TikTok, Reels et Shorts à partir d'une seule idée, sans acteurs, caméra, montage ni visage à l'écran.

Intégrer l'IA à T-FLEX : fini les chatbots, place aux agents contrôlés
Des ingénieurs sur Habr montrent pourquoi les LLM plantent dans les CAO fermées et comment bâtir un agent IA stable grâce au contrôle de session, à la recherche dans l'API et à la compilation.

En deux ans, l'écosystème d'agents IA en PHP est devenu une alternative à Python
En deux ans, les développeurs PHP ont bâti un écosystème complet d'outils d'IA, des clients de modèles aux plateformes multiagents dotées de mémoire et de workflows, au niveau de Python.

Un labo d'IA à la maison pour 200 000 roubles
Comment monter un serveur d'IA local avec deux Tesla V100 et tester 128 modèles pour une fraction du prix du cloud.

Comment l'IA de Google et de Yandex influe sur le trafic des sites en 2026
Les résultats génératifs de Google et de YandexNeuro captent le trafic sur l'écran zéro : l'utilisateur obtient une réponse toute faite avant d'atteindre les liens. Le SEO traditionnel perd en pertinence.

Claude Code pour l'automatisation : mémoire, hooks et contrôle total
Le code source de Claude Code renferme des fonctions absentes de la documentation : hooks de commandes, approbation automatique des opérations, mémoire persistante des agents et boucles de mémoire autodidactes.

Une IA pour les présentations : comment ChatGPT a accéléré la création de diapositives
Un ingénieur a utilisé ChatGPT pour monter une présentation sur la Physical AI et a économisé des heures de mise en forme manuelle. Le processus ressemblait à un travail avec un graphiste.

Une IA dans un jeu de rôle : comment contrôler un LLM (Beyond The Verge)
Les développeurs de Beyond The Verge ont résolu un problème classique : ils ont retiré au LLM le contrôle des mécaniques pour ne lui laisser que la narration. Un backend FastAPI et PostgreSQL garantit le déterminisme.

Le vibe coding en production : comment ContentAI a discipliné l'IA
ContentAI montre comment le vibe coding (génération par IA sans règles strictes) peut servir dans des applications en production. Il a fallu pour cela ajouter de la discipline à une approche intuitive.

Comment tester un LLM : le test du pélican de Simon Willison
Simon Willison, créateur de Django, a imaginé un test amusant pour les LLM : demander à l'IA de dessiner en SVG un pélican à vélo. Les résultats en disent étonnamment long sur ses capacités.

IA et emploi : pourquoi le travail ne disparaîtra pas
Sam Altman prédit que l'IA prendra les emplois, mais la loi de Parkinson devrait les protéger : dans les organisations, on gonfle toujours le travail pour rester indispensable.

L'IA pour les entreprises : le métier d'intégrateur IA et les workflows sur n8n
Daniil, développeur d'intégrations, a créé sa première automatisation IA sur n8n : un LLM répartit les événements entre Google Sheets, Telegram et un CRM, sans mise en production classique.

Des modèles locaux sur carte graphique : Qwen et Gemma à l'épreuve de la Tesla V100
Sortie en 2017, la Tesla V100 16 Go fait tourner des LLM récents comme Qwen35B et GPT-OSS-20B. En test, elle a généré sites, jeux et résumés de documents à 38–109 tokens par seconde.

Sharding des LLM : comment répartir le calcul entre les GPU
Le sharding consiste à répartir de grandes matrices entre plusieurs GPU. Sa qualité conditionne la vitesse d'entraînement et l'efficacité d'usage des ressources d'un grand cluster.

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Les bots RAG sur la documentation interne brillent en démo, mais en usage réel ils débitent des absurdités avec aplomb. Récit de l'écart entre cinq questions préparées et la réalité de la production.

Le réseau de neurones de Google crée des mondes 3D pour entraîner des robots
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Comment l'IA génère de la musique dans Yandex Alice
Un développeur de Melbourne a ajouté en deux soirées à Yandex Alice une compétence créant des chansons par commande vocale, premier exemple concret de modèles génératifs sur les enceintes connectées russes.

Agents IA (Claude, ChatGPT, Alexa) : où ils fonctionnent déjà
Les experts parlent des agents IA personnels de demain, mais nous les utilisons déjà aujourd'hui dans les moteurs de recherche, les recommandations et les assistants virtuels, sans les appeler ainsi.

Déployer l'IA en entreprise : une architecture plutôt qu'un zoo de copilotes
Intégrer l'IA dans chaque système crée un zoo de copilotes, avec des failles de sécurité et d'audit. Il faut une couche d'entreprise dédiée aux modèles, à la gouvernance et aux responsabilités.