Habr AI
Source d'actualités IA. Les articles sont sélectionnés et adaptés par la rédaction de Hamidun News.
Dernières publications
Pas un modèle, mais un système : comment Svoi a construit l'architecture d'un bot fintech en 7 couches
Svoi.ru a analysé pourquoi une bonne LLM seule ne suffit pas pour les bots vocaux bancaires — il faut une architecture en sept couches, où chacune gère sa part de risque.
Un agent IA a créé son propre ticket, l'a pris en charge et l'a fermé — le manager n'a rien remarqué
Les agents IA autonomes sont intégrés dans CI/CD des vraies équipes et ferment les tickets live en production. Le problème n'est pas la qualité du code, mais le fait que les métriques paraissent parfaites, masquant l'éta
SciGraph : comment un graphe de liens scientifiques surpasse la recherche textuelle
SciGraph applique une approche par graphe aux articles scientifiques : au lieu de ne voir que du texte, AI voit les liens entre auteurs, méthodes et citations — et répond plus précisément aux questions de recherche.
Qwen3.6-27B local vs modèles cloud : pourquoi la confidentialité n’est pas l’essentiel
Le modèle local Qwen3.6-27B montre qu’il peut rivaliser avec Claude et GPT hébergés dans le cloud. L’avantage des modèles locaux va bien au-delà de la confidentialité — c’est une question de contrôle, de rapidité et d’in
llms.txt : comment aider ChatGPT, Claude et Perplexity à citer correctement votre site
llms.txt est un fichier à la racine de votre site qui explique à ChatGPT, Claude et Perplexity comment vous citer et ce qu'il faut considérer comme information canonique.
Les langages de programmation seront redessinés pour les agents AI, et voici pourquoi
Lorsque les agents AI commenceront à écrire du code, les langages existants ne suffiront pas. L'industrie attend une vague de nouveaux langages optimisés pour la perception des machines, tandis que les anciens ne dispara
Intégration de Zabbix et LLM local : comment concevoir une architecture d'alertes intelligentes
Troisième partie du cycle sur l'intégration de Zabbix et LLM : concevoir une architecture d'alertes intelligentes. Découvrez quelles parties du HLD relèvent du travail humain et lesquelles peuvent être assistées par le r
Un chef d’orchestre au lieu d’une chaîne de montage : comment AI repense le pipeline classique
Le pipeline de développement traditionnel — du produit au DevOps — rencontre désormais des agents AI à chaque étape. Le système doit soit changer, soit cesser de fonctionner.
Les systèmes RAG échouent sur des données réelles : le coupable est le retrieval, pas le modèle
Un système RAG semble parfait en démo, mais dès que les tests commencent sur de vraies questions, la moitié des réponses se révèle erronée. Le problème n'est pas GPT-4 ou Claude, mais la façon dont le système trouve des
Lyapounov contre le système: comment la cybernétique interdite s'est développée en URSS
En 1954, Alexeï Lyapounov a ouvert un séminaire de cybernétique à Moscou, alors qu'elle était qualifiée de pseudoscience réactionnaire. Son courage a sauvé les idées fondatrices de l'IA moderne.
Anthropic met au jour les vulnérabilités des banques du G20, Meta investit 130 milliards dans l’AI
Anthropic a tenu un briefing pour la Bank of England et a montré comment Claude repère des milliers de failles critiques dans l’infrastructure bancaire. En parallèle, Meta investit 125-145 milliards dans l’AI et réduit s
Trois modèles d’AI au lieu de tableaux BI : comment analyser la rentabilité des produits sur Ozon
Les vendeurs sur Ozon perdent de l’argent depuis des années parce qu’ils ne voient pas le profit réel de chaque produit. SKUmind utilise trois modèles d’AI au lieu des règles BI classiques pour montrer la marge réelle et
Google repense complètement Gemini : niveaux de raisonnement au lieu du modèle Thinking
Google a complètement redessiné Gemini. Tant la version web que l'application mobile ont été mises à jour—nouvelle interface, modes de profondeur de réflexion intégrés, nouveau modèle léger Flash…
Pourquoi les bots basés sur des LLM protégés sont souvent piratés : analyse de 14 000 GPT
Il s'avère que même si le modèle LLM de base est protégé contre les attaques, un bot personnalisé construit dessus peut être vulnérable. L'analyse de 14 904 GPT a révélé exactement où les failles de sécurité émergent.
RAG en entreprise : pourquoi 80 % des problèmes sont dans les données, non dans le modèle
Un prototype RAG est construit en une semaine et démontré. C'est magique : le modèle répond aux questions sur vos documents sans halluciner avec des connaissances générales.
ICLR 2026 à Rio : ce que pensent les chercheurs de l'augmentation des grand modèles
ICLR 2026 s'est déroulée à Rio de Janeiro fin avril et a confirmé son statut de principal rassemblement annuel des chercheurs en IA.
Pourquoi les benchmarks de l'AGI ne seront jamais objectifs
Des chercheurs tentent de concevoir des tests pour une AI forte, mais se heurtent à un problème fondamental : il existe 70+ définitions même pour l'intelligence humaine, et les scientifiques ne s'accordent pas sur ce qu'
Une designer assimile les agents IA aux intermédiaires médicaux plutôt qu'aux utilisateurs
Cette semaine sur Habr, une discussion s'est développée sur la question de savoir qui devrait être considéré comme des agents IA dans la conception d'interfaces.
Comment créer un agent IA entièrement fonctionnel en 10 étapes : guide pour les entreprises russes
Les agents d'IA sont des réseaux de neurones assemblés en systèmes de travail capables d'exécuter indépendamment des tâches répétitives.
Les LLM peinent avec unsafe Rust : six mois de tests ont révélé des erreurs critiques
Pendant six mois, un chercheur a fait écrire du unsafe Rust à des modèles de langage et a identifié sept catégories d’erreurs récurrentes, de l’aliasing aux problèmes de mémoire.
MTS lance Metan : une IA pour rechercher des données dans un catalogue de 500 000 tableaux
MTS a créé un système appelé Metan — un assistant intelligent qui aide les analystes à trouver les données nécessaires dans un catalogue d'entreprise contenant 500 mille tables en posant simplement…
Yandex Music se compose d'un tiers de morceaux générés par l'IA — résultats de l'enquête
Yandex Music a été confrontée à une inondation incontrôlable de pistes d'IA. Les résultats de l'enquête montrent que la plateforme a essentiellement perdu la capacité de distinguer la musique humaine…
Comment Google Cloud protège les systèmes contre les agents IA : Agent Gateway
Un développeur de la startup PocketOS a confié une tâche à un agent IA basé sur Claude Opus 4.6. L'agent l'a exécutée littéralement — en 9 secondes, il a supprimé l'ensemble de la base de données de…
Agent AI au service d’assistance médicale : comment Sovcombank automatise les appels complexes
Comment l’assureur a intégré un LLM au traitement des appels clients, où une erreur peut coûter cher et où la rapidité de résolution est critique.
Test des raccourcis GPT populaires : ce qui fonctionne réellement dans les tâches
Quand vous travaillez avec GPT chaque jour, la première chose que vous voulez faire est d'accélérer le processus.
Développement d'agents : quelles stratégies fonctionnent réellement avec l'IA
Le codage manuel est inefficace — personne n'en doute plus. Mais le développement piloté par agents n'est pas une solution universelle : il existe des façons optimales et sous-optimales de travailler…
Pollux de Sber AI : un juge LLM pour évaluer les modèles de langage en russe
Sber AI a ouvert l'accès à Pollux, un modèle spécialisé dans l'évaluation automatique de la qualité des modèles de langage en russe avant leur déploiement en production.
Le développement logiciel n'est pas du codage: pourquoi l'IA résout le mauvais problème
Le développement de logiciels n'est pas simplement écrire du code. L'IA résout bien cette tâche étroite, mais l'ensemble du processus d'ingénierie comprend des dizaines d'autres problèmes que les…
Comment figurer dans les réponses de ChatGPT: le nouveau SEO pour les entreprises
Un client a demandé au consultant web Dmitry, 12 ans dans l'industrie : aidez-moi, je veux que ChatGPT montre notre entreprise en haut quand quelqu'un cherche dans notre catégorie.
Trois règles de développement avec un assistant IA: des exigences au code maintenable
Les développeurs ont longtemps eu peur de confier leur code à un assistant IA. La peur est justifiée : un assistant peut violer les exigences, casser du code legacy ou écrire des solutions…