ChatGPT dessine la présentation, mais c'est vous qui la referez

L'auteur d'un article publié sur Habr est un spécialiste des présentations, avec quatre ans d'expérience. Il travaille dans un organisme public chargé de projets spéciaux, accepte des missions en freelance et enseigne le métier de la présentation à d'autres. Il raconte comment les réseaux de neurones ont changé son processus de travail, du premier appel avec le client jusqu'au fichier final de la présentation. Sa conclusion principale, qui donne son titre à l'article, « ChatGPT dessine la présentation, mais c'est vous qui la referez » : l'intelligence artificielle n'a pas remplacé entièrement le métier, mais elle s'est intégrée à presque chacune de ses étapes, et la finalisation doit toujours se faire à la main.

Comment la préparation avec un nouveau client a changé

• Expérience de l'auteur dans le métier : 4 ans
• Emploi principal : organisme public, projets spéciaux
• Activités annexes : freelance (propositions commerciales, présentations de projets) et enseignement
• Auparavant, préparer le travail avec un client d'un secteur inconnu prenait une semaine
• Aujourd'hui, la même préparation prend un jour

Selon l'auteur, lorsqu'un client d'un secteur inconnu le sollicitait, la préparation pouvait prendre une semaine : il fallait se plonger seul dans le sujet, cerner les spécificités de l'activité du client et décider quoi montrer et dans quel ordre structurer le contenu. Aujourd'hui, la même préparation prend un jour, grâce aux réseaux de neurones. Ils accélèrent la phase d'immersion dans un domaine inconnu et permettent d'acquérir rapidement une compréhension de base du secteur du client, au lieu de passer des jours à étudier des sources ouvertes et des documents spécialisés.

L'auteur souligne qu'il travaille dans trois formats à la fois : comme spécialiste salarié sur des projets spéciaux de l'État, comme freelance sur des propositions commerciales et des présentations de projets, et comme enseignant qui forme d'autres personnes à ce métier. Dans ces trois rôles, les réseaux de neurones se sont intégrés au processus à peu près de la même façon.

Pourquoi ChatGPT n'élimine-t-il pas le travail humain ?

L'auteur formule sa thèse centrale sans détour : les réseaux de neurones n'ont pas entièrement remplacé son travail, mais ils se sont intégrés à presque chaque étape, de la première conversation avec le client jusqu'au fichier final. Cela correspond à la façon dont l'IA générative est généralement utilisée par les professionnels de domaines créatifs et de conseil voisins. Les modèles de langage accélèrent les étapes qui exigent beaucoup de lecture et de structuration : collecte d'informations sur le secteur du client, élaboration d'une structure provisoire de la présentation, génération des premières versions de diapositives et de formulations.

Mais la finalisation, l'adaptation du contenu au bon style de présentation et son ajustement à un public précis restent des tâches humaines. C'est pourquoi le titre de l'article ne dit pas « ChatGPT fera la présentation à votre place », mais prévient qu'il faudra refaire le résultat soi-même : l'outil modifie la répartition du temps au sein du processus, sans supprimer le besoin d'expertise professionnelle en bout de chaîne.

Ce que cela signifie pour le marché des services de présentation

Pour les clients qui commandent des présentations comme pour les spécialistes de ce marché, le changement décrit modifie ce pour quoi l'on paie réellement. La valeur se déplace de l'assemblage brut des diapositives, la part du travail qu'un réseau de neurones peut aujourd'hui réellement prendre en charge et accélérer nettement, vers l'expertise nécessaire pour amener le contenu à sa qualité finale : comprendre le public, la dramaturgie de la présentation, la précision visuelle et le sens des affaires qui détermine quelles informations comptent vraiment pour un client donné. L'expérience de l'auteur, qui a ramené une semaine de préparation à un jour grâce aux outils d'IA, montre que la vitesse d'entrée dans un sujet a été multipliée.

Mais la finalisation humaine reste l'étape qui distingue une présentation prête à être montrée d'un brouillon généré par un réseau de neurones, et les clients continuent de payer les professionnels précisément pour ce travail.

Il est aussi révélateur que l'auteur partage cette expérience depuis trois rôles à la fois : spécialiste salarié, freelance et enseignant. Cela lui permet de comparer le comportement du même outil dans différents contextes de travail, des projets spéciaux internes et fermés d'un organisme public aux commandes commerciales ouvertes et à la formation des débutants. Cet angle fait du texte plus qu'une impression personnelle sur un nouvel outil : c'est une coupe pratique de la manière dont toute la profession de designer de présentations évolue, à la croisée de l'expertise humaine et de la vitesse de l'IA générative.