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Dernières publications

L'IA pourra-t-elle remplacer les gestionnaires de paquets ? Du npm à un registre de prompts
Une vision du développement : au lieu de gestionnaires comme npm, les auteurs publient des prompts et l'IA génère le code à la volée, sans dépendances ni attaques sur la chaîne d'approvisionnement.

L'IA dans l'industrie : 6 exemples concrets de déploiement
Tour d'horizon de six exemples pratiques de déploiement de l'intelligence artificielle en usine, avec un effet économique démontré.

Augmentation de bounding boxes en détection : formats, erreurs et bonnes pratiques
Guide technique sur la gestion des coordonnées des bounding boxes lors de l'augmentation d'images en vision par ordinateur, avec les erreurs courantes de configuration d'Albumentations.

GLM-5.1 en local : le guide complet avec llama.cpp et GGUF
Un guide détaillé publié sur Habr explique comment déployer GLM-5.1 sur du matériel local avec llama.cpp et les formats GGUF pour optimiser la mémoire.

Un agent IA peut-il jouer les ingénieurs réseau et réinitialiser le mot de passe d'un routeur Cisco ?
Un ingénieur a testé si un agent LLM sait gérer la « magie noire » des réseaux : connexion par port COM, ROMMON, timings serrés. Réponse : oui.

Plateformes d'IA multi-agents pour le commerce de détail : la fin de la solitude
Un architecte métier de GlowByte décrit le passage du retail aux plateformes d'IA multi-agents, des « binômes IA » censés soulager la « solitude structurelle » des category managers.

Habr : comparatif de modèles d'IA pour développer un remake de Battle City (2026)
Des développeurs russophones ont répété une expérience comparant des modèles d'IA sur la création d'un jeu, et mesurent les progrès réalisés en six mois.

FINESSE-Bench : évaluer les LLM en finance sans se leurrer
Le laboratoire d'IA de la fintech Finam a mis à jour FINESSE-Bench, un benchmark ouvert qui vérifie si les LLM savent vraiment traiter des données financières et des tâches de trading.

Aisha : un tuteur d'anglais à IA vocale pour pratiquer l'oral en temps réel
Le développeur du projet détaille l'architecture et les résultats d'un tuteur d'IA conversationnel axé sur le dialogue en direct.

Le tri de CV par IA affichait 92 % de correspondance, mais la décision était déjà prise
Un candidat a enchaîné sept tours d'entretiens pour un poste pourvu avant sa finale. L'IA n'a fait que masquer le problème.

Saint TeamLead-2026 : une accélération du développement par 10 remet à zéro la gestion de projet traditionnelle
À Saint TeamLead-2026, à Saint-Pétersbourg, Avenir Voronov a expliqué comment une accélération du développement par 10 annule le backlog et transforme le management des équipes via les copilotes.

Le problème n'est pas le LLM : quand l'architecture se fait passer pour la qualité du modèle
Une entreprise a mis un assistant LLM en production et passé des semaines à changer de modèle. Mais le coupable était le routing, pas le réseau de neurones.

Raiffeisenbank a déployé des agents IA pour 500 ingénieurs, sans gain de vitesse. Pourquoi
Raiffeisenbank tire le bilan de son expérience : donner des agents IA à 500 ingénieurs n'a modifié ni le Lead Time, ni le Throughput, ni le Defect Rate. Place à l'Agentic Engineering.

Le fournisseur cloud Selectel ouvre l'accès à plus de 300 modèles d'IA via un portail unique
Le fournisseur d'hébergement russe élargit son catalogue de modèles génératifs, ajoute une plateforme RAG open source et lance ClickHouse-as-a-service.

L'IA générative, nouvelle cybermenace : des attaques autonomes sans contrôle des opérateurs
Un rapport de la Fondation Carnegie relève une nouvelle tendance : les modèles génératifs deviennent des armes autonomes dans les réseaux. Les attaques ont de moins en moins besoin d'humains.

MTS : du RAG aux agents, analyse des tickets Jira via MCP et logs
Ilya Paramoshin, ingénieur chez MTS Web Services, raconte comment un assistant RAG de support est devenu une plateforme avec accès MCP aux logs et analyse automatique des tickets Jira.

Robots bipèdes : l'apprentissage automatique a gagné, mais il bute sur l'énergie
En 2026, des robots à réseaux de neurones ont couru un semi-marathon plus vite que les humains, mais l'un d'eux ne sait pas marcher droit : leur cerveau sature et réclame plus d'énergie que les batteries n'en fournissent

Les vendeurs génèrent leurs fiches produit avec l'IA : 7 500 exemples en huit mois
Un service de génération de fiches pour marketplaces a traité 7 500 requêtes en huit mois. Les vendeurs préfèrent retoucher le résultat via des diffs plutôt que rédiger des prompts parfaits, avec un pic d'activité le soi

Agents IA en production : l'architecture Enterprise AI Harness sur Kubernetes
Un ingénieur publie une architecture de référence pour un Enterprise AI Harness auto-hébergé sur Kubernetes, afin que des équipes plateforme ordinaires puissent elles aussi exploiter des agents en production, et pas seul

Une trilogie sur le GEO publiée : optimiser pour ChatGPT, Claude et les autres IA
Habr publie une trilogie sur le GEO. Son auteur soutient que l'optimisation de contenu pour ChatGPT et Claude n'est pas une surcouche du SEO, mais une nouvelle branche du marketing.

Les États-Unis ferment Claude Mythos, la Chine restreint GLM et Qwen : les réseaux de neurones deviennent des armes stratégiques
Les États-Unis ont retiré Claude Mythos de l'accès ouvert pour des risques de cybersécurité ; la Chine prépare un embargo à l'export sur GLM, Qwen et DouBao. L'ère de la souveraineté numérique commence.

ChatGPT Realtime en Russie : pourquoi un développeur a choisi Yandex
Le développeur d'un réceptionniste vocal IA a comparé trois approches voix-à-voix : Yandex Realtime (~330 ms), OpenAI (~740 ms via VPN) et l'ancienne chaîne en trois maillons (~4,4 secondes).

Entraîner un réseau de neurones textuel à la maison : habrGPT et comparaison fp8 contre bf16
Une expérience entraîne de zéro un modèle de langage de 500 millions de paramètres sur le corpus de Habr : nanochat de Karpathy, GPU domestique au lieu de 8×H100, fp8 contre bf16.

Actualités des réseaux de neurones : la deuxième veille de Rosselkhozbank
Olga Popova, du laboratoire d'IA de Rosselkhozbank, poursuit sa série de synthèses sur l'intelligence artificielle destinée à la communauté professionnelle.

Un réseau de neurones pour vérifier les textes : un détecteur d'hallucinations à 6 modèles
Des chercheurs ont assemblé un détecteur d'hallucinations à partir de six LLM et découvert que l'angle mort supposé des juges relevait en fait d'erreurs dans l'annotation de référence du jeu de données.

L'IA pour les entreprises : comment promouvoir une marque via ChatGPT
Pendant plusieurs mois, l'auteur a suivi les réponses de ChatGPT, Perplexity et Alice sur les marques, et conclut qu'un lien dans les sources d'une réponse IA ne vaut pas visibilité réelle.

L'IA dans le code : VTB et T-Bank racontent leur déploiement des assistants de programmation
VTB, T-Bank, Dodo Engineering et S7 TechLab dressent le bilan d'un an d'usage massif des assistants de code IA : ce qui a changé dans les équipes, et si l'efficacité a progressé.

Adoption de l'IA : comment ChatGPT récupère les données d'entreprise des salariés
Solar Group a analysé 150 entreprises et constaté que 60 % d'entre elles ne contrôlent pas l'envoi de données vers des services d'IA publics, ce qui les expose déjà à des amendes.

Comparatif des IA vidéo : Sora 2, Veo 3.1, Kling et Grok
Les auteurs de Habr ont soumis Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro et Grok à sept scénarios identiques, d'un chevalier à un chat paniqué.

Réseaux de neurones et maths : pourquoi les LLM se trompent dans les calculs
Les modèles de langage prédisent des tokens au lieu de calculer, d'où leurs erreurs assurées au milieu des grands nombres. Le mécanisme, et la façon dont l'industrie le contourne.