Habr AI
Source d'actualités IA. Les articles sont sélectionnés et adaptés par la rédaction de Hamidun News.
Dernières publications

OTUS lance des leçons ouvertes sur les agents IA, Kubernetes et Go en mai
OTUS prépare un bloc intensif de cours ouverts du 18–28 mai. En 10 jours, vous pouvez participer à 9 parcours différents — allant de Kubernetes aux agents d'IA — et comprendre quels sujets…

Spring Agent Toolkit: outils efficaces pour gérer les agents AI
Les agents IA passent rapidement de la catégorie des expériences aux systèmes de production, où chaque centime dépensé en tokens compte.

Codex : quand l'assistant IA devient un outil de travail universel
Un développeur partage comment Codex permet de dépasser la programmation et d'automatiser une grande variété de tâches de travail.

La messagerie MAX a lancé AI Hub : 10 modèles et 5 900 utilisateurs en 54 jours
L'équipe a intégré plus de 10 modèles d'AI à la messagerie MAX en seulement deux mois : déjà plus de 5 900 utilisateurs et un abonnement premium opérationnel via YooKassa.

Robot avec Google LLM : comment un modèle de 270M paramètres a été entraîné à contrôler les mouvements
Un ingénieur a intégré un modèle de langage compact de Google dans un robot à chenilles et l’a entraîné en simulation à saisir des objets, les manipuler et se déplacer de manière autonome dans l’espace — un exemple d’app

Perplexity devant la justice pour du contenu : les quatre fondateurs derrière le scandale à 21 milliards de dollars
Le moteur de recherche AI Perplexity est valorisé à 21 milliards de dollars, mais fait déjà face à des poursuites engagées par The New York Times et la BBC — l'entreprise est accusée d'avoir copié du contenu sans licence

LEGO Education abandonne sa propre plateforme et introduit AI et des cartes NFC
LEGO Education remodèle l’éducation STEM : abandonne sa propre plateforme, réduit l’accent mis sur la programmation et introduit des assistants AI ainsi qu’un pilotage via des cartes NFC.

Pourquoi GPT se trompe en comptant les lettres : le secret de la tokenisation
Lors du traitement du texte, les LLM utilisent des tokens plutôt que des lettres — et cela explique pourquoi les réseaux neuronaux se trompent dans un simple comptage de caractères dans les mots.

Chrome télécharge automatiquement un modèle d'AI de 4 GB sans le consentement de l'utilisateur
Par défaut, Chrome télécharge le modèle d'AI local Gemini Nano de 4 GB sans demander à l'utilisateur. Selon les estimations, un seul déploiement sur un milliard d'appareils génère de 6 000 à 60 000 tonnes de CO2.

Des escrocs diffusent de faux installateurs de Claude contenant un malware
Des acteurs malveillants créent de faux sites web de Claude et d'autres outils AI, et diffusent des installateurs malveillants via le spam et les réseaux sociaux.

OpenAI a lancé /goal dans Codex CLI : agent autonome ou une façon coûteuse de coder ?
Codex CLI a reçu /goal — un mode de développement autonome. En pratique : l'usage des tokens grimpe de 5x, les intégrations MCP échouent silencieusement, et le coût de cette "automatisation" reste opaque.

Le russe dans ChatGPT coûte 2 fois plus cher : la tokenisation en est la cause
Dans ChatGPT et d'autres services LLM, le texte en russe coûte deux fois plus cher que le texte en anglais, est traité plus lentement et peut contenir moins d'informations — le tout à cause des particularités de la token

Du prototype LLM au produit opérationnel: comment éviter les erreurs
Un prototype d'AI peut être monté en une soirée, mais entre une démo fonctionnelle et un produit que les gens sont prêts à utiliser et à payer, il y a tout un gouffre fait de données sales, de mauvaises métriques et d'un

Anthropic a organisé Code with Claude 2026 avec un nombre record de développeurs
La deuxième conférence Code with Claude à San Francisco a rassemblé plus de monde que prévu. Anthropic a annoncé une expansion à Londres et Tokyo.

Mémoire pour un agent AI : de la complexité à 300 lignes de code
Un développeur a décrit la recherche d'un système de mémoire fonctionnel pour des agents AI — de l'architecture complexe de MemPalace à une solution simple basée sur des fichiers markdown et sur ClickHouse pour la montée

Hermes Agent : comment lancer un agent IA personnel sur votre serveur
Nous Research a lancé Hermes Agent — un agent IA open-source que vous pouvez exécuter sur votre propre VPS et entraîner pour vos tâches spécifiques.

MedBro : un guide de référence pour les médecins qui compare les recommandations russes et internationales
Les recommandations cliniques russes accusent un retard de deux ans sur les internationales. Le nouveau service MedBro aide les médecins à voir les deux approches côte à côte.

GLM-5.1 a aidé à développer un nouvel algorithme pour analyser des chaînes de bits
Un développeur C++ a utilisé GLM-5.1 et OpenCode pour développer un algorithme original basé sur des composants connus — et a expliqué comment obtenir un code correct avec AI.

La géométrie de l'attention : comment QK Norm apprend au modèle à comprendre le sens
La normalisation query-key dans les transformers n’est pas seulement un correctif de stabilité, mais un mécanisme qui force le réseau de neurones à s’appuyer sur la sémantique plutôt que sur la norme du vecteur.

Les agents AI changent le développement : Cursor et Claude Code contre les sceptiques
Les agents AI suscitent des avis partagés dans la communauté IT : certains y voient un moyen d’automatiser les tâches de routine, d’autres craignent la dette technique et des problèmes de sécurité. Nous examinons le fonc

Comment mesurer la performance d'un agent AI en QA : l'histoire d'un benchmark
L'ingénieur Mikhail Fedorov a créé un benchmark objectif pour tester des agents AI au lieu de s'appuyer sur des évaluations subjectives de la performance.

Deux fenêtres avec un agent d’AI au lieu d’une : architecte, développeur et six types d’erreurs
La séparation des rôles dans deux fenêtres de l’agent d’AI — l’architecte planifie, le développeur exécute — corrige six erreurs courantes et élimine l’inertie des tâches précédentes.

Comment j'ai créé 4 serveurs MCP et un protocole pour les relier
Un développeur a créé quatre serveurs MCP pour Claude, conçu un protocole pour leur interaction et assemblé un pipeline d'automatisation pour Telegram et Yandex.Direct.

ArchiMate et AI : comment les architectes peuvent concevoir des systèmes plus efficacement
La notation ArchiMate est rarement utilisée par les architectes, mais elle est puissante — un spécialiste d'Axenix explique son application et le rôle de AI dans la conception des systèmes.

Suno v5 en 2026 : le générateur de musique par AI qui a dominé les classements de Yandex Music
En 2026, l'AI a dominé pour la première fois les classements de Yandex Music et de VK. Nous avons testé Suno v5 et ses concurrents pour comprendre si un réseau neuronal est prêt à créer de la musique au niveau des profes

Claude bloque les IP russes : comment éviter de perdre votre projet AI
Des centaines d'utilisateurs de Claude ont perdu leur compte à cause du blocage des IP russes. Même VPN n'a pas aidé. Nous expliquons comment protéger votre projet AI d'une interruption soudaine.

IA pour sélectionner le traitement de l'hypertension chez les enfants : un modèle du MIPT prédit le médicament avec 98 % de précision
Une étudiante du MIPT a développé un modèle de machine learning qui prédit le traitement efficace de l'hypertension artérielle chez les enfants à partir de 154 indicateurs cliniques, avec une précision allant jusqu'à 98

MELT-1 : comment Metabolic AI teste la survie des agents
MELT-1, un benchmark ouvert pour les agents de longue durée, est désormais disponible : au lieu de MMLU, il mesure combien de temps un modèle survit sous drift et sous chaleur. Metabolic AI a surpassé Llama-7B INT8 de 16

Vidéosurveillance plutôt que transformation : par où commencer avec AI dans la construction
Les entreprises de construction adoptent AI non pas par une transformation numérique, mais par des solutions concrètes — par exemple, la vidéosurveillance du chantier avec AI.

Comment Claude Code et ChatGPT attirent les utilisateurs vers des forfaits coûteux : la sortie par les multi-agents
Les créateurs d'outils d'AI utilisent une stratégie classique : d'abord un abonnement bon marché, puis une forte hausse des prix. Voici comment les utilisateurs choisissent une alternative fondée sur plusieurs agents.